【技术实现步骤摘要】
一种基于表型距离的大白菜特异性测试近似品种筛选方法
本专利技术涉及一种基于表型距离的大白菜特异性测试近似品种筛选方法,属于植物新品种测试(或称DUS测试)
技术介绍
特异性、一致性和稳定性是对植物品种的基本要求,是植物新品种获得品种权保护、主要农作物品种审定和非主要农作物品种登记的前提条件。大白菜是我国第一大蔬菜作物,常年种植面积约3000万亩,总产量约1亿吨,在农业生产和人民生活中具有重要作用。根据《种子法》,大白菜新品种的品种权保护和品种登记的基本条件是具备特异性、一致性和稳定性。特异性是指申请品种应当明显区别于申请日以前所有已知的同属或同种品种。为鉴定一个品种具备特异性,需要证明该品种在表型性状上不同于已知的同类作物其他任何品种。大白菜已知品种数量众多,将每一个申请DUS测试的品种(申请品种)与这些已知品种进行田间种植比较,实践上是不可行的。为此,需要通过一些筛选机制,将那些不需要种植比较即可确定与申请品种表型性状明显不同的品种排除,只种植那些不通过田间比较试验则不能确定与申请品种是否有明显表型差异的品种(即近似品种)。通过田间种植试验,比较申请品 ...
【技术保护点】
1.一种基于表型距离的大白菜特异性测试近似品种的筛选方法,其特征是,(1)设置各个大白菜表型性状的表达状态代码差值的权重选择表达状态丰富、表达状态观测值相对稳定的表型性状;采集当前仍具有应用潜力的大白菜品种的表型性状数据,对采集的表型性状数据进行整理,建立大白菜品种表型性状数据库;根据各个表型性状的表达状态观测值受环境条件影响的程度和人员观测偏差的大小,对入选的大白菜表型性状的表达状态代码差值设置不同的权重,得到如表1所示的数据,输入表型性状数据库;表1
【技术特征摘要】
1.一种基于表型距离的大白菜特异性测试近似品种的筛选方法,其特征是,(1)设置各个大白菜表型性状的表达状态代码差值的权重选择表达状态丰富、表达状态观测值相对稳定的表型性状;采集当前仍具有应用潜力的大白菜品种的表型性状数据,对采集的表型性状数据进行整理,建立大白菜品种表型性状数据库;根据各个表型性状的表达状态观测值受环境条件影响的程度和人员观测偏差的大小,对入选的大白菜表型性状的表达状态代码差值设置不同的权重,得到如表1所示的数据,输入表型性状数据库;表1续表1(2)表型距离的计算和近似品种筛选表型距离阈值的设定首先计算两个大白菜品种之间的入选性状表达状态代码差值,根据步骤(1)的方法,得到相应的权重,将所有入选表型性...
【专利技术属性】
技术研发人员:郑永胜,孙加梅,李汝玉,张晗,王玮,王穆穆,王晖,王雪梅,段丽丽,李华,
申请(专利权)人:山东省农业科学院作物研究所,
类型:发明
国别省市:山东,37
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