【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】理解度计算装置及理解度计算方法通过参照而并入本申请要求2016年9月2日提交的日本特许申请第2016-171732号的优先权,其内容通过引用包含于此。
本专利技术涉及理解度计算装置及理解度计算方法。
技术介绍
近年来,随着将脑可视化的技术的发展,不仅丰富了关于脑的生理学的知识,而且根据脑测量信号推测人类的状态的研究也在进行。作为非侵入性地测量脑活动的方式,有脑电图(Electroencephalogram)的测量、功能性磁共振成像法(fMRI:functionalMagneticResonanceImaging)、脑磁图法(Magnetoencephalography)或近红外光测量法(NIRS:Near-InfraRedSpectroscopy)等。作为本
的
技术介绍
,已有日本特开2004-170958号公报(专利文献1)。在该公报中记载有如下内容,“设置有习得度测量装置4,所述习得度测量装置4包括:测定部1,测定被实验者P的脑的规定测定部位S的血液量或/和血液成分量;时间变化数据生成部2,按时间序列获取利用所述测定部1测定的血液量或/和血液成分量,生成作为表示该时间变化的数据的时间变化数据;以及波形输出部3,以能够比较的形式输出为了判定被实验者P对于作业的习得度而使所述被实验者P多次反复进行规定的作业的情况下的各作业中的时间变化数据的波形。”(参照摘要)现有技术文献专利文献专利文献1:日本特开2004-170958号公报
技术实现思路
专利技术所要解决的问题专利文献1中记载的技术根据规定测量部位的血液量和/或血液成分量的时间变化数据的波形,计算用户对 ...
【技术保护点】
1.一种理解度计算装置,计算用户对于语音的理解度,包括处理器和存储装置,所述存储装置保持在向所述用户提示所述语音的期间的、所述用户的多个部位的生物信息的各个生物信息的时间序列,所述处理器针对所述时间序列的对的各个,计算时间序列的相似度,基于计算出的所述相似度计算所述理解度,在所述理解度的计算中,计算出的所述相似度越高,将所述理解度决定为越高的值。
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2016.09.02 JP 2016-1717321.一种理解度计算装置,计算用户对于语音的理解度,包括处理器和存储装置,所述存储装置保持在向所述用户提示所述语音的期间的、所述用户的多个部位的生物信息的各个生物信息的时间序列,所述处理器针对所述时间序列的对的各个,计算时间序列的相似度,基于计算出的所述相似度计算所述理解度,在所述理解度的计算中,计算出的所述相似度越高,将所述理解度决定为越高的值。2.根据权利要求1所述的理解度计算装置,其中,所述处理器针对所述多个部位的生物信息的各个生物信息,计算与包括该生物信息的时间序列的所述对相对应的相似度的平均值,对于所述多个部位的生物信息的各个生物信息使用预先设定的权重而计算所计算出的所述平均值的加权和,基于计算出的所述加权和,计算所述理解度。3.根据权利要求1所述的理解度计算装置,其中,所述处理器针对所述多个部位的生物信息的各个生物信息,确定与包括该生物信息的时间序列的所述对相对应的相似度中的规定值以上的相似度的个数,对于所述多个部位的生物信息的各个生物信息使用预先设定的权重而计算确定的所述个数的加权和,基于计算出的所述加权和,计算所述理解度。4.根据权利要求1所述的理解度计算装置,其中,使用力导向算法来生成将所述多个生物信息的各个生物信息以节点来表示、用边连接与所计算出的所述相似度为规定值以上的时间序列的对相对应的节点而成的图形,基于生成的所述图形的节点间的距离的、根据规定的权重得到的加权和,计算所述理解度。5.根据权利要求4所述的理解度计算装置,其中,包括显示装置,所述处理器将所生成的所述图形输出至所述显示装置。6.根据权利要求1所述的理解度计算装置,其中,包括显示装置,所述处理器创建与将所计算出的所述相似度作为元素的相关矩阵相对应的热图,将创建的所述热图输出至所述显示装置。7.根据权利要求1所述的理解度计算装置,其中,包括显示装置,所述处理器针对多个基准时刻的各个基准时刻,从所述多个部位的生物信息的时间序列的各个时间序列中,获取包括该基准时刻的规定长度的期间的时间序列,针对所获取的所述时间序列的对的各个,计算时间序列的相似度,创建与将该计算出的相似度作为元素的相关矩阵相对应的热图,所述处理器将分别与所述多个基准时刻相对应的热图输出至所述显示装置。8.根据权利要求1所述的理解度计算装置,其中,所述处理器针对多个基准...
【专利技术属性】
技术研发人员:雷淼媚,三好利升,丹羽芳树,佐藤大树,
申请(专利权)人:株式会社日立制作所,
类型:发明
国别省市:日本,JP
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