一种人员智能化管控的方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种人员智能化管控的方法及系统，其方法包括以下步骤：基于从多个业务系统获得的目标对象的真实数据构建用于对目标对象的行为进行研判和预测的动态积分模型，利用动态积分模型对目标对象实时行为进行评估；基于目标对象的个体信息，利用经典积分模型对目标对象进行评估；对利用动态积分模型获得的目标对象行为的评估值和利用经典积分模型获得的目标对象的评估值进行加权求和以得到目标对象实时行为的综合评估值；当综合评估值超过预警门限值时，生成处置指令，以对目标对象进行管控处置。本发明专利技术可实现了对目标对象的精准、有效和及时管控。

【技术实现步骤摘要】
一种人员智能化管控的方法及系统
本专利技术属于人员行为模式分析
，特别涉及一种人员智能化管控的方法及系统。
技术介绍
重点人员管控是公安情报工作的重要内容，对涉恐、涉稳及涉毒等八大类重点人员进行科学管控，在预防减少犯罪、打击违法行为和维护社会安定具有重要作用。但随着社会经济的发展，人口流动数量和范围急剧增大，“户口空挂”“人户分离”现象日益增多，传统的重点人员管控模式很难适应现实需要。而互联网、大数据及人工智能等技术的快速发展，为重点人员管控的变革和创新带来了契机。为此，在“情报先于行动，情报高于行动，情报指导行动”的指导宗旨下，公安机关积极推进警务实战化战略实施，各地、各部门贴合实际需要相继建设了各个层级的大数据中心和系列化信息平台，以“人员积分模型”为基础开展大数据研判和智能化工具应用，对重点人员的管控能力和帮扶效果有了较大提升。但是，现有重点人员管控系统并未从根本上解决实际工作中存在的研判难题与管控难题，使得“列而不管、管而不控”现象依然突出。首先，现有的重点人员管控系统大多从单一数据源或者单一手段对重点人员的轨迹进行分析研判，很难准确掌握重点人员的行踪，并及时发现其异常本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人员智能化管控的方法，包括以下步骤：基于从多个业务系统获得的目标对象的真实数据构建用于对目标对象的行为进行研判和预测的动态积分模型，利用所述动态积分模型对目标对象实时行为进行评估；基于目标对象的个体信息，利用经典积分模型对目标对象进行评估；对利用所述动态积分模型获得的目标对象实时行为的评估值和利用经典积分模型获得的目标对象的评估值进行加权求和，得到所述目标对象实时行为的综合评估值；当所述综合评估值超过预警门限值时，基于预定规则生成处置指令，对目标对象进行管控处置。

【技术特征摘要】
1.一种人员智能化管控的方法，包括以下步骤：基于从多个业务系统获得的目标对象的真实数据构建用于对目标对象的行为进行研判和预测的动态积分模型，利用所述动态积分模型对目标对象实时行为进行评估；基于目标对象的个体信息，利用经典积分模型对目标对象进行评估；对利用所述动态积分模型获得的目标对象实时行为的评估值和利用经典积分模型获得的目标对象的评估值进行加权求和，得到所述目标对象实时行为的综合评估值；当所述综合评估值超过预警门限值时，基于预定规则生成处置指令，对目标对象进行管控处置。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述加权求和的加权系数根据所述动态积分模型的成熟度进行设置。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于从多个业务系统获得的目标对象的真实数据构建用于对目标对象的行为进行研判和预测的动态积分模型，包括以下步骤：对所述目标对象的真实数据进行收集整理，得到训练样本集；对所述训练样本集中的样本数据进行相似度计算和聚类处理，获得簇心样本；对所述簇心样本进行降维处理，获得簇心样本的正交化特征量和对应的权重值；根据簇心样本的正交化特征量和对应的权重值，构建初始模型；利用簇心样本的正交化特征量对所述初始模型进行训练，优化权重值，由此确定所述动态积分模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，以sigmoid函数为核函数，构建所述初始模型F(t)：F(t)＝a1y1(t)+a2y2(t)+...+amym(t)+a0其中，y1(t)，…，ym(t)为正交化特征量，a0，a1，…，am为对应的权重值。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用簇心样本的正交化特征量对所述初始模型进行训练，优化权重值，由此...

【专利技术属性】
技术研发人员：邱吉刚，吴新勇，李汶隆，刘念林，
申请(专利权)人：四川九洲电器集团有限责任公司，
类型：发明
国别省市：四川,51