故障风险分析方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种故障风险分析方法、装置及电子设备，涉及风险分析领域，其中，该故障风险分析方法首先通过获取多个设备在当前时刻和若干历史时刻的气象要素数据，并对不同度量的气象要素数据进行归一化处理，获得归一化数据；然后基于灰色系统理论，利用归一化数据，获得每个设备在当前时刻与若干历史时刻之间的关联程度；最后通过对每个设备的关联程度进行排序，获得当前时刻的故障风险结果，能够缓解现有技术中存在的电网故障风险分析可靠性不高的技术问题，有利于提高电网故障风险分析的可靠性。

【技术实现步骤摘要】
故障风险分析方法、装置及电子设备
本专利技术涉及电力系统风险分析领域，尤其是涉及一种故障风险分析方法、装置及电子设备。
技术介绍
近年来，全球气候变化及环境破坏问题日益突出，各类自然灾害发生事件的频度也不断增加，气候变化、气象信息对电力设施、电网安全运行的影响日益突出，恶劣天气下，电网因风刮异物、雷击发生故障跳闸的频次增大，发生较大面积停电的可能仍然存在。输变供配电网作为重要的基础设施，是保障人民生活水平和国民经济发展的重要基础。据统计，自然灾害已成为影响电网系统安全稳定运行的第二大因素，仅次于设备故障，2009年至今，全球范围内因气候原因造成的电网故障中，影响超过10万人的达28次，占电网大面积停电事故总量的56％。智能电网战略的推进，对地区电网调度运行工作提出了更高的要求。为实现安全、经济的电网调度运行，调度员除需要关注电网一次、二次设备本身的特性和运行状态之外，还需要关注各个地理区域天气的实时状况，如各变电站供电区域当前的天气、温度、降水量、风速、落雷量等，利用这些信息来对电网的运行状况进行分析，对未来一段时间的电网安全性、可靠性进行预测监控，对电网可能发生的故障有所准备等。目前，由于电力企业对气象信息价值的认知不足、对气象信息精细度的重视不够、气象信息与电网监控的融合不深，导致气象信息的潜在价值未得到充分挖掘，使得旨在降低电网设备气象风险的工作缺乏高效的管理。对于电网调度而言，值班调度员需密切关注在恶劣天气情况下发生故障潜在几率较大的设备。相比计算得出设备的潜在故障几率，对恶劣天气下设备的故障风险几率进行排序、进而依序采取预防措施是更为实际的场景应用。根据电网实际运行经验可知，同等恶劣天气作用在电网不同设备上不一定都会引起故障，这体现了不同设备因电网拓扑结构和设备性能等的差异性而导致对恶劣天气耐受能力的不一致性，在计及电网拓扑结构和设备性能等其他因素的前提下准确比较不同设备的潜在故障几率，计算量大，计算过程复杂，容易出现错误。因此，现有技术的电网故障风险分析存在可靠性不高的技术问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供故障风险分析方法、装置及电子设备，以缓解现有技术中存在的电网故障风险分析可靠性不高的技术问题。第一方面，本专利技术实施例提供了一种故障风险分析方法，包括获取多个设备在当前时刻和若干历史时刻的气象要素数据，并对不同度量的所述气象要素数据进行归一化处理，获得归一化数据；基于灰色系统理论，利用所述归一化数据，获得每个设备在当前时刻与若干历史时刻之间的关联程度；通过对每个设备的关联程度进行排序，获得当前时刻的故障风险结果。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述获取多个设备在当前时刻和若干历史时刻的气象要素数据，并对不同度量的所述气象要素数据进行归一化处理，获得归一化数据，包括：对于每个设备，获取在当前时刻和若干历史时刻的气象要素数据矩阵其中，第d1行为当前时刻的气象要素数据数列，第d2至dn行分别为n-1个历史时刻的气象要素数据数列，m为气象要素的数量，dij为第i个气象要素数据数列中的第j种气象要素；利用以下算式对气象要素数据矩阵W进行归一化处理获得归一化矩阵W＇。结合第一方面的第一种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述基于灰色系统理论，利用所述归一化数据，获得每个设备在当前时刻与若干历史时刻之间的关联程度，包括：利用以下算式，获得所述归一化矩阵的灰色关联系数其中，ρ为灰色系统理论中的灰色系统常数；利用以下算式，根据所述灰色关联系数，获得每个设备在当前时刻与若干历史时刻之间的关联程度结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述若干历史时刻为设备因气象原因发生故障的时刻。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，所述若干历史时刻为设备所经历的气象要素达到峰值的时刻。第二方面，本专利技术实施例还提供一种故障风险分析装置，包括：获取模块，用于获取多个设备在当前时刻和若干历史时刻的气象要素数据，并对不同度量的所述气象要素数据进行归一化处理，获得归一化数据；关联模块，用于基于灰色系统理论，利用所述归一化数据，获得每个设备在当前时刻与若干历史时刻之间的关联程度；排序模块，用于通过对每个设备的关联程度进行排序，获得当前时刻的故障风险结果。结合第二方面，本专利技术实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式，其中，所述获取模块用于：对于每个设备，获取在当前时刻和若干历史时刻的气象要素数据矩阵其中，第d1行为当前时刻的气象要素数据数列，第d2至dn行分别为n-1个历史时刻的气象要素数据数列，dij为第i个气象要素数据数列中的第j种气象要素；利用以下算式对气象要素数据矩阵W进行归一化处理获得归一化矩阵W＇。结合第二方面的第一种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式，其中，所述关联模块用于：利用以下算式，获得所述归一化矩阵的灰色关联系数其中，ρ为灰色系统理论中的灰色系统常数；利用以下算式，根据所述灰色关联系数，获得每个设备在当前时刻与若干历史时刻之间的关联程度第三方面，本专利技术实施例还提供一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法的步骤。第四方面，本专利技术实施例还提供一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，所述程序代码使所述处理器执行上述的方法的步骤。本专利技术实施例带来了以下有益效果：本专利技术实施例提供的故障风险分析方法、装置、电子设备及计算机可读介质，其中，该故障风险分析方法首先通过获取多个设备在当前时刻和若干历史时刻的气象要素数据，并对不同度量的气象要素数据进行归一化处理，获得归一化数据；然后基于灰色系统理论，利用归一化数据，获得每个设备在当前时刻与若干历史时刻之间的关联程度；最后通过对每个设备的关联程度进行排序，获得当前时刻的故障风险结果。本专利技术实施例提供的技术方案，通过利用多个设备在不同时刻的气象要素数据，并利用灰色系统理论得出当前时刻与历史时刻的关联程度，因此能够缓解现有技术中存在的电网故障风险分析可靠性不高的技术问题，有利于提高电网故障风险分析的可靠性。本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的故障风险分析方法的第一流程图；图2为本专利技术实施例提供的故障风险分析方法的第二流程图；图3为本专利技术实施例提供的故障风险分析装置的示意图；图4为本专利技术实施例提供的电子设备的示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种故障风险分析方法，其特征在于，包括：获取多个设备在当前时刻和若干历史时刻的气象要素数据，并对不同度量的所述气象要素数据进行归一化处理，获得归一化数据；基于灰色系统理论，利用所述归一化数据，获得每个设备在当前时刻与若干历史时刻之间的关联程度；通过对每个设备的关联程度进行排序，获得当前时刻的故障风险结果。

【技术特征摘要】
1.一种故障风险分析方法，其特征在于，包括：获取多个设备在当前时刻和若干历史时刻的气象要素数据，并对不同度量的所述气象要素数据进行归一化处理，获得归一化数据；基于灰色系统理论，利用所述归一化数据，获得每个设备在当前时刻与若干历史时刻之间的关联程度；通过对每个设备的关联程度进行排序，获得当前时刻的故障风险结果。2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述获取多个设备在当前时刻和若干历史时刻的气象要素数据，并对不同度量的所述气象要素数据进行归一化处理，获得归一化数据，包括：对于每个设备，获取在当前时刻和若干历史时刻的气象要素数据矩阵其中，第d1行为当前时刻的气象要素数据数列，第d2至dn行分别为n-1个历史时刻的气象要素数据数列，m为气象要素的数量，dij为第i个气象要素数据数列中的第j种气象要素；利用以下算式对气象要素数据矩阵W进行归一化处理获得归一化矩阵W＇。3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述基于灰色系统理论，利用所述归一化数据，获得每个设备在当前时刻与若干历史时刻之间的关联程度，包括：利用以下算式，获得所述归一化矩阵的灰色关联系数其中，ρ为灰色系统理论中的灰色系统常数；利用以下算式，根据所述灰色关联系数，获得每个设备在当前时刻与若干历史时刻之间的关联程度4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述若干历史时刻为设备因气象原因发生故障的时刻。5.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述若干历史时刻为设备所经历的气象要...

【专利技术属性】
技术研发人员：李治森，郭聪，李伦，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司泰安供电公司，国网山东省电力公司，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：山东,37