一种光伏组件参数辨识方法技术

本发明专利技术公开了一种光伏组件参数辨识方法，属于电力系统建模领域。其方法包括以下步骤：确定目标函数，建立参数优化模型；利用参数值最优解域进行参数值初始化；寻找参数的最优解。最终形成光伏组件机理模型，确定需要辨识的四个光伏组件参数，通过比对辨识参数下的光伏组件输出特性和实际输出特性，验证该方法的正确性。该方法能够用于光伏组件的参数辨识，是光伏电站建模仿真的基础。

【技术实现步骤摘要】
一种光伏组件参数辨识方法
本专利技术涉及电力系统建模方法，尤其涉及大型光伏电站并网建模与仿真分析，属于电力系统建模领域。
技术介绍
我国拥有广大的国土面积并且处于高纬度地区多，因此太阳能资源十分丰富。据统计我国每年太阳能理论储量可达约17000亿吨标准煤，可以说我国已成为世界太阳能电池生产第一大国。随着太阳能光热发电技术发展,我国已经实现了光伏发电与火电厂发电相结合，同时电站的规模也在不断扩大，而分布式发电系统的建立则有效地解决了偏远山区发电问题。光伏发电依靠其能源质量高、易获取、无污染等优点，取得了广泛的发展与应用。但现阶段，世界太阳能光伏发电产业尚未成熟，不可避免的会存在困难和难以解决的问题。在工程实际中，组件很少工作在STC下，且光伏电池是一个复杂的非线性系统，其U-I输出特性不仅受本身的工艺水平影响，外界因素诸如太阳光强和电池温度也会影响其特性。将光伏电池串、并联为光伏阵列后，光伏阵列中的各个电池工作状态并不一致，且随着光伏阵列运行时间越来越长，光伏电池会出现老化、故障等现象，此时利用厂家提供的数据得到的输出功率与实际光伏电站运行下的输出并不一致，仅靠厂家的数据得到的参数将影本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种光伏组件参数辨识方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：(1)确定目标函数，建立参数优化模型；具体方法为：采用下式计算第i次预测的光伏组件输出电流值：

【技术特征摘要】
1.一种光伏组件参数辨识方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：(1)确定目标函数，建立参数优化模型；具体方法为：采用下式计算第i次预测的光伏组件输出电流值：Iph为光生电流；I0为反向饱和电流；q为电子电荷，q＝1.6×10-19C；n为二极管因子；K为玻尔兹曼常数，K＝1.38×10-23J/K；Rs为串联内阻，I为光伏组件测量电流值，为第i次预测的电流值，Ii、Ui分别为第i次测量的电流值和电压值，m为测量数据的个数；确定目标函数表达式如下:参数Rs，n，Iph，I0的约束方程表达式为：上下限由解析法求得的最优解域确定；(2)利用参数值最优解域进行参数值初始化；(3)寻找参数的最优解。2.根据权利要求1所述的光伏组件参数辨识的方法，其特征在于，步骤(2)中参数值初始化方法如下：采用细菌群体趋药性算法，初始化细菌群体和辨识参数变量，设细菌个...

【专利技术属性】
技术研发人员：舒展，蔡霞，邓健，杨立行，程思萌，杨越，陶翔，周宁，程正，邹进，蔡明，
申请(专利权)人：国网江西省电力有限公司电力科学研究院，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：江西,36