一种宠物识别方法、装置、介质和电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种宠物识别方法、装置、介质和电子设备，该方法包括如下步骤：采集目标宠物图像，并将所述目标宠物图像存档到服务端。采集待识别宠物图像，并根据相关条件调取存储于所述服务端的所述目标宠物图像；比较所述待识别宠物图像和所述目标宠物图像，并根据比较结果返回宠物识别结果。本发明专利技术提前将宠物图像扫描存储，后期对识别宠物图像进行检索匹配，并结合精准的宠物识别模型，能够快速准确的识别出待识别宠物是否为之前存储的宠物，便于对该宠物进行准确的管理服务，例如投保等。

【技术实现步骤摘要】
一种宠物识别方法、装置、介质和电子设备
本专利技术涉及计算机
，具体而言，涉及一种宠物识别方法、系统、介质和电子设备。
技术介绍
相对于人脸识别技术被广泛应用,宠物个体识别技术不成熟以及开发应用成本较高，不能得到很好的普及。现有的宠物识别都是通过植入芯片进行精准管理，但是这种方式一方面会对宠物造成创伤性伤害，另外也会增加成本，管理也不方便。因此，对于大量的宠物管理、识别带来了很大困扰。本专利技术开发人员在长期的研发当中，做了大量研究，从而提出了一种有效的一种宠物识别方法，以解决上述技术问题之一。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种宠物识别方法、系统、介质和电子设备，能够解决上述提到的至少一个技术问题。具体方案如下：根据本专利技术的具体实施方式，第一方面，本专利技术提供一种宠物识别方法，包括如下步骤：采集目标宠物图像，并将所述目标宠物图像存档到服务端。采集待识别宠物图像，并根据相关条件调取存储于所述服务端的所述目标宠物图像；比较所述待识别宠物图像和所述目标宠物图像，并根据比较结果返回宠物识别结果。可选的，所述采集目标宠物图像，并将所述目标宠物图像存档到服务端，包括：采集目标宠物图像；调用第三方成熟动物识别接口获取所述目标宠物所属物种、品种以及置信率信息；将所述目标宠物所属物种、品种以及置信率信息和所述目标宠物图像一起存档到服务端。可选的，所述采集待识别宠物图像，并根据相关条件调取存储于所述服务端的所述目标宠物图像，包括：采集待识别宠物图像，调用第三方成熟动物识别接口获取所述待识别宠物所属物种、品种以及置信率信息；从所述服务端检索并返回目标宠物图像及其所属物种、品种以及置信率信息；将所述待识别宠物图像及其所属物种、品种以及置信率信息，和从所述服务端返回的目标宠物图像及其所属物种、品种以及置信率信息缓存到宠物个体识别服务程序缓存。可选的，所述比较所述待识别宠物图像和所述目标宠物图像，并根据比较结果返回宠物识别结果，包括：比较所述待识别宠物图像和所述目标宠物图像并给出宠物相似搜索匹配分值；将所述宠物相似搜索匹配分值和所述待识别宠物品种信息输入宠物识别模型；经过所述宠物识别模型返回宠物识别结果。可选的，所述将所述宠物相似搜索匹配分值和所述待识别宠物品种信息输入宠物识别模型；经过所述宠物识别模型返回宠物识别结果，包括：所述宠物相似搜索匹配分值小于0.82，则判定待识别宠物与目标别宠物不是同一体；所述宠物相似搜索匹配分值大于等于0.82，则判定待识别宠物与目标别宠物可能是同一体。可选的，所述宠物相似搜索匹配分值大于等于0.82，则判定待识别宠物与目标别宠物可能是同一体，包括：宠物相似搜索匹配分值大于等于0.82且宠物品种唯一；则判定待识别宠物与目标别宠物是同一体。可选的，所述宠物相似搜索匹配分值大于等于0.82，则判定待识别宠物与目标别宠物可能是同一体，包括：宠物相似搜索匹配分值大于等于0.82且宠物品种是特定的几种类别；如果宠物相似搜索匹配分值小于0.9，则判定待识别宠物和目标宠物不是同一个体；如果宠物相似搜索匹配分值大于等于0.9，则判定待识别宠物和目标宠物是同一个体。根据本专利技术的具体实施方式，第二方面，本专利技术提供一种宠物识别装置，包括：目标宠物图像采集单元，用于采集目标宠物图像，并将所述目标宠物图像存档到服务端。待识别宠物图像采集单元，用于采集待识别宠物图像，并根据相关条件调取存储于所述服务端的所述目标宠物图像；比较单元，用于比较所述待识别宠物图像和所述目标宠物图像，并根据比较结果返回宠物识别结果。根据本专利技术的具体实施方式，第三方面，本专利技术提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上任一项所述的方法。根据本专利技术的具体实施方式，第四方面，本专利技术提供一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上任一项所述的方法。本专利技术实施例的上述方案与现有技术相比，至少具有以下有益效果：本专利技术通过一种宠物识别方法、系统、介质和电子设备，提前将宠物图像扫描存储，后期对识别宠物图像进行检索匹配，并结合精准的宠物识别模型，能够快速准确的识别出待识别宠物是否为之前存储的宠物，便于对该宠物进行准确的管理服务，例如投保等。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：图1示出了根据本专利技术实施例的宠物识别方法流程图；图2示出了根据本专利技术的实施例的宠物识别方法图像采集示意图；图3示出了根据本专利技术的实施例的宠物识别模型结构示意图；图4示出了根据本专利技术的实施例的宠物识别装置结构示意图；图5示出了根据本专利技术的实施例的电子设备连接结构示意图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。在本申请实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义，“多种”一般包含至少两种。应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。应当理解，尽管在本申请实施例中可能采用术语第一、第二、第三等来描述……，但这些……不应限于这些术语。这些术语仅用来将……区分开。例如，在不脱离本申请实施例范围的情况下，第一……也可以被称为第二……，类似地，第二……也可以被称为第一……。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”、“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的商品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种商品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的商品或者系统中还存在另外的相同要素。下面结合附图详细说明本专利技术的优选实施例。实施例1如图1-3所示，根据本专利技术的具体实施方式，第一方面，本专利技术提供一种宠物识别方法，包括如下步骤：步骤S102：采集目标宠物图像，并将所述目标宠物图像存档到服务端。可选的，如图2所示，所述采集目标宠物图像，并将所述目标宠物图像存本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种宠物识别方法，其特征在于，包括如下步骤：采集目标宠物图像，并将所述目标宠物图像存档到服务端；采集待识别宠物图像，并根据相关条件调取存储于所述服务端的所述目标宠物图像；比较所述待识别宠物图像和所述目标宠物图像，并根据比较结果返回宠物识别结果。

【技术特征摘要】
1.一种宠物识别方法，其特征在于，包括如下步骤：采集目标宠物图像，并将所述目标宠物图像存档到服务端；采集待识别宠物图像，并根据相关条件调取存储于所述服务端的所述目标宠物图像；比较所述待识别宠物图像和所述目标宠物图像，并根据比较结果返回宠物识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集目标宠物图像，并将所述目标宠物图像存档到服务端，包括：采集目标宠物图像；调用第三方成熟动物识别接口获取所述目标宠物所属物种、品种以及置信率信息；将所述目标宠物所属物种、品种以及置信率信息和所述目标宠物图像一起存档到服务端。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采集待识别宠物图像，并根据相关条件调取存储于所述服务端的所述目标宠物图像，包括：采集待识别宠物图像，调用第三方成熟动物识别接口获取所述待识别宠物所属物种、品种以及置信率信息；从所述服务端检索并返回目标宠物图像及其所属物种、品种以及置信率信息；将所述待识别宠物图像及其所属物种、品种以及置信率信息，和从所述服务端返回的目标宠物图像及其所属物种、品种以及置信率信息缓存到宠物个体识别服务程序缓存。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述比较所述待识别宠物图像和所述目标宠物图像，并根据比较结果返回宠物识别结果，包括：比较所述待识别宠物图像和所述目标宠物图像并给出宠物相似搜索匹配分值；将所述宠物相似搜索匹配分值和所述待识别宠物品种信息输入宠物识别模型；经过所述宠物识别模型返回宠物识别结果。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述宠物相似搜索匹配分值和所述待识别宠物品种信息输入宠物识别模型；经过所述宠物识别模...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐海鹏，李庆，李兴，
申请(专利权)人：北京量子保科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11