获取肾小球滤过率的模型的建立方法及应用技术

技术编号:20728000 阅读:69 留言:0更新日期:2019-03-30 18:33
本发明专利技术涉及一种获取中国人群肾小球滤过率的模型的建立方法和应用,所述建立方法包括:S1、将病患已知的肾小球滤过率对应的多个候选自变量采用最小二乘法线性回归进行单因素分析,筛选出多个第一自变量;S2、将多个所述第一自变量采用多元线性回归建模进行多元素分析,并简化所述第一自变量的数量建立第一模型,所述第一模型的函数表达式为GFR=94047.95×0.8892828

【技术实现步骤摘要】
获取肾小球滤过率的模型的建立方法及应用
本专利技术涉及医疗卫生
,尤其涉及一种获取肾小球滤过率的模型的建立方法及应用。
技术介绍
肾脏疾病是世界性的公共卫生疾病,发病率高,负担重。2012年,我国慢性肾脏病患者有1.2亿,发病率为10.8%,在中国住院患者中,急性肾损伤(AKI)占并发症的2.4%–8.1%,急性肾损伤的患者死亡率高达18.6%–28.5%。在中国,每名透析患者平均每年的治疗费用为14000美元。因此,快速准确地评估肾功能和肾功能的变化,对预防、诊断和治疗肾脏疾病至关重要。肾小球滤过率(GlomerularFiltrationRate,GFR)是评估肾功能最准确的指标,但是难以直接测量。99mTc-DTPA肾动态显像被核医学学会肾脏学委员会推荐用于测量真实GFR(mGFR),由于费用昂贵,在中国只有少数医院可以测量,因此在临床上常使用肾小球滤过率估算公式获得患者的估算GFR(eGFR),但是目前已有的公式计算中国人群的eGFR并不准确,KDIGO指南推荐的C-G、MDRD、CKD-EPI公式均基于白种/黑种人群开发,而不是中国人群。因此我们旨在基于多中心、大样本本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种获取中国人群肾小球滤过率的模型的建立方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、将病患已知的肾小球滤过率对应的多个候选自变量采用最小二乘法线性回归进行单因素分析,筛选出多个第一自变量;S2、将多个所述第一自变量采用多元线性回归建模进行多元素分析,并简化所述第一自变量的数量建立第一模型,所述第一模型的函数表达式为GFR=94047.95×0.8892828a×N‑0.22630×C‑0.52474×L‑0.92495×H0.28309;其中,GFR表示肾小球滤过率;a是与性别相关的系数,当性别为男性时,a为0,当性别为女性时,a为1;N表示年龄;C表示肌酐的浓度;L表示氯离子的浓度;H表示红细...

【技术特征摘要】
1.一种获取中国人群肾小球滤过率的模型的建立方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、将病患已知的肾小球滤过率对应的多个候选自变量采用最小二乘法线性回归进行单因素分析,筛选出多个第一自变量;S2、将多个所述第一自变量采用多元线性回归建模进行多元素分析,并简化所述第一自变量的数量建立第一模型,所述第一模型的函数表达式为GFR=94047.95×0.8892828a×N-0.22630×C-0.52474×L-0.92495×H0.28309;其中,GFR表示肾小球滤过率;a是与性别相关的系数,当性别为男性时,a为0,当性别为女性时,a为1;N表示年龄;C表示肌酐的浓度;L表示氯离子的浓度;H表示红细胞的浓度。2.根据权利要求1所述的获取中国人群肾小球滤过率的模型的建立方法,其特征在于,在步骤S2之后,还包括步骤S3:简化所述第一模型得到第二模型,所述第二模型的函数表达式为GFR=1363.868×0.8823822a×N0.22910×C-0.53755×H0.28458;其中,GFR表示肾小球滤过率;a是与性别相关的系数,当性别为男性时,a为0,当性别为女性时,a为1;N表示年龄;C表示肌酐的浓度;H表示红细胞的浓度。3.根据权利要求2所述的获取中国人群肾小球滤过率的模型的建立方法,其特征在于,在步骤S3之后还包括步骤S4:简化所述第二模型得到第三模型,所述第三模型的函数表达式为GFR=2374.78×0.8526126a×N-0.25011×C-0.54753;其中,GFR表示肾小球滤过率;a是与性别相关的系数,当性别为男性时,a为0,当性别为女性时,a为1;N表示年龄;C表示肌酐的浓度。4.根据权利要求1所述的获取中国人群肾小球滤过率的模型的建立方法,其特征在于,在步骤S1中,所述筛选出多个所述第一自变量是以P<0.010为标准,筛选出P<0.010的所述第一自变量,P表示检验所述第一自变量的显著性水平的参数。5.根据权利要求1所述的获取中国人群肾小球滤过率的模型的建立方法,其特征在于,在步骤S1之前还包括将所述已知的肾...

【专利技术属性】
技术研发人员:左笑丛易翼虎尹文俊李岱阳张毕奎赵军朱超男
申请(专利权)人:中南大学湘雅三医院
类型:发明
国别省市:湖南,43

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