一种基于人体步态特征大数据的疾病自动跟踪、治疗及推送系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人体步态特征大数据的疾病自动跟踪、治疗及推送系统，包括智能硬件控件、智能管理终端和智能云管理平台；智能硬件控件包括电源模块、采集模块、通信模块和控制模块，实现足底信号的采集、分析和传输；智能管理终端主要包括终端控制软件、数据交互功能模块、本地数据库模块、数据分析模块；通过数据交互功能模块，实现与智能硬件控件和智能云管理云平台的的数据交互；终端控制软件通过数据交互功能模块，将数据存储到本地数据库，并传输到智能云管理平台；平台采用NoSql分布式数据库储存，使用Hadoop MapReduce分布式离线计算模型，可深度分析人体足部数据，实现步态分析、病理模型建立和预测。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人体步态特征大数据的疾病自动跟踪、治疗及推送系统
本专利技术涉及医疗康复预防与治疗领域，具体涉及一种基于人体步态特征大数据的疾病自动跟踪、治疗及推送系统。
技术介绍
步行是人类最基本的运动之一，人体下肢骨关节的创伤、畸形、肿瘤、感染、神经系统疾病，人体下肢骨关节的病变、神经系统疾病，甚至人的精神状态都会不同程度地影响人体的步态；脑部疾病患者即使存活，仍有70%~80%存在不同程度的功能缺损，多数呈痉挛性偏瘫步态，因此对偏瘫患者的步态进行评估分析，具有重要的临床意义；医学研究还表明，诸多病因引起足部损伤的起因是人站立和行走过程中足底承受压力分布不均，病变区域承受压力相对集中，足部局部压力升高；因此，在早期对足部压力水平进行客观评价有助于对人体足部疾病的筛查及追踪。随着生物信息采集技术进步及医药卫生信息系统的高速发展，所收集到的人体步态及足部特征数据也呈现爆炸式增长，然而现有的海量数据却被作为“文物”，存储在“数据博物馆”无人问津，数据使用率甚至不足20％，这不但给医院的数据存储造成了很大的困扰，同时也造成数据功用的浪费；此外，现有医疗器械存在造价昂贵、功能单一、数据样本少、只能本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.本专利技术公开了一种基于人体步态特征大数据的疾病自动跟踪、治疗及推送系统，其中结构包括智能硬件控件、智能管理终端和智能云管理平台三大部分，采用嵌入式系统结合云平台设计；所述智能硬件控件包括足底压力传感器和九轴姿态传感器，基于多传感器协同感知算法，实现人体步态特征数据的采集；所述九轴姿态传感器放置于人体脚踝处，用于全方位采集足底的运动轨迹、加速度等运动参数。

【技术特征摘要】
1.本发明公开了一种基于人体步态特征大数据的疾病自动跟踪、治疗及推送系统，其中结构包括智能硬件控件、智能管理终端和智能云管理平台三大部分，采用嵌入式系统结合云平台设计；所述智能硬件控件包括足底压力传感器和九轴姿态传感器，基于多传感器协同感知算法，实现人体步态特征数据的采集；所述九轴姿态传感器放置于人体脚踝处，用于全方位采集足底的运动轨迹、加速度等运动参数。2.根据权利要求1所述的智能云管理平台包括NoSql（NotOnlySQL）分布式数据库模块与Hadoop单元模块，采用集群化设计；所述分布式数据库模块，与用户终端、医院终端及其运算单元相连，用于储存患者的身体检测数据、医生的诊疗记录及其数据运算结...

【专利技术属性】
技术研发人员：任海川，李世博，杨朝中，毛晓波，王邦锋，段虎飞，李庆明，毛帆，
申请(专利权)人：郑州大学，
类型：发明
国别省市：河南,41