一种科目类型的识别方法及家教设备技术

本发明专利技术实施例涉及教育技术领域，公开了一种科目类型的识别方法及家教设备，该方法包括：家教设备获取海量用户针对多个科目类型的语音提问样本，根据科目类型，对语音提问样本进行标记以获得目标语音提问样本，然后以目标语音提问样本为训练数据，以目标语音样本对应的科目类型为训练结果，训练得到科目识别模型，接着接收目标用户输入的针对难题的语音提问信息，将语音提问信息导入科目识别模型，获得难题对应的目标科目。实施本发明专利技术实施例，能够区分难题对应的科目，进而提高难题搜索的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种科目类型的识别方法及家教设备
本专利技术涉及教育
，尤其涉及一种科目类型的识别方法及家教设备。
技术介绍
随着家教机的迅速发展，家教机所能提供的在线学习辅助功能(如智能问答、难题搜索和答案校对等)越来越多，极大程度地方便了学生用户通过家教机来解决在学习过程中遇到的问题。比如，学生用户可以通过家教机搜索学习过程中遇到的难题对应的答案。然而，这种方法不能区分难题对应的科目，所以用户需要选择家教机中不同科目对应的应用程序(Application，APP)来解决不同科目的难题，或者，选择家教机中一个APP的不同科目标签来解决不同科目的难题。可见，这种方法降低了难题搜索的效率。
技术实现思路
本专利技术实施例公开了一种科目类型的识别方法及家教设备，能够区分难题对应的科目，进而提高难题搜索的效率。本专利技术实施例第一方面公开一种科目类型的识别方法，包括：获取海量用户针对多个科目类型的语音提问样本；根据科目类型，对所述语音提问样本进行标记以获得目标语音提问样本；以所述目标语音提问样本为训练数据，以所述目标语音样本对应的科目类型为训练结果，训练得到科目识别模型；接收目标用户输入的针对难题的语音提问信息；将所述语音提问信息导入所述科目识别模型，获得所述难题对应的目标科目。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，在所述接收目标用户输入的针对难题的语音提问信息之后，以及所述将所述语音提问信息导入所述科目识别模型，获得所述难题对应的目标科目之前，所述方法还包括：识别所述语音提问信息以生成针对所述难题的文字提问信息；在显示页面输出所述文字提问信息并输出询问信息；所述询问信息用于询问所述文字提问信息所指示的第一内容是否与所述难题所指示的第二内容相匹配；获取所述目标用户输入的回复信息；若所述回复信息表明所述文字提问信息所指示的第一内容与所述难题所指示的第二内容相匹配，执行所述将所述语音提问信息导入所述科目识别模型，获得所述难题对应的目标科目的步骤。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，在所述将所述语音提问信息导入所述科目识别模型，获得所述难题对应的目标科目之后，所述方法还包括：根据所述目标科目，确定所述难题的目标搜索范围；从所述目标搜索范围中搜索所述难题对应的答案；推送所述答案给所述目标用户。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述方法还包括：搜索与所述答案相匹配的音频；从所述音频中筛选与所述目标科目相匹配的目标音频；在推送所述答案给所述目标用户的同时，播放所述目标音频。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，在所述推送所述答案给所述目标用户之后，所述方法还包括：从所述语音提问信息中提取所述目标用户的声纹特征；根据所述声纹特征，识别所述目标用户的身份信息；根据所述身份信息，确定所述目标用户所在班级的老师的信息；从所述老师的信息中确定所述目标科目对应的目标老师的信息；发送所述针对难题的语音提问信息和所述答案给所述目标老师的教学终端，以便所述目标老师针对性整理作业题。本专利技术实施例第二方面公开一种家教设备，包括：第一获取单元，用于获取海量用户针对多个科目类型的语音提问样本；标记单元，用于根据科目类型，对所述语音提问样本进行标记以获得目标语音提问样本；训练单元，用于以所述目标语音提问样本为训练数据，以所述目标语音样本对应的科目类型为训练结果，训练得到科目识别模型；接收单元，用于接收目标用户输入的针对难题的语音提问信息；第二获取单元，用于将所述语音提问信息导入所述科目识别模型，获得所述难题对应的目标科目。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第二方面中，所述家教设备还包括：第一识别单元，用于在所述接收单元接收目标用户输入的针对难题的语音提问信息之后，以及所述第二获取单元将所述语音提问信息导入所述科目识别模型，获得所述难题对应的目标科目之前，识别所述语音提问信息以生成针对所述难题的文字提问信息；询问单元，用于在显示页面输出所述文字提问信息并输出询问信息；所述询问信息用于询问所述文字提问信息所指示的第一内容是否与所述难题所指示的第二内容相匹配；所述第一获取单元，还用于获取所述目标用户输入的回复信息；所述第二获取单元，具体用于当所述回复信息表明所述文字提问信息所指示的第一内容与所述难题所指示的第二内容相匹配时，将所述语音提问信息导入所述科目识别模型，获得所述难题对应的目标科目。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第二方面中，所述家教设备还包括：第一确定单元，用于在所述第二获取单元将所述语音提问信息导入所述科目识别模型，获得所述难题对应的目标科目之后，根据所述目标科目，确定所述难题的目标搜索范围；搜索单元，用于从所述目标搜索范围中搜索所述难题对应的答案；推送单元，用于推送所述答案给所述目标用户。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第二方面中，所述家教设备还包括：所述搜索单元，还用于搜索与所述答案相匹配的音频；筛选单元，用于从所述音频中筛选与所述目标科目相匹配的目标音频；播放单元，用于在所述推送单元推送所述答案给所述目标用户的同时，播放所述目标音频。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第二方面中，所述家教设备还包括：提取单元，用于在所述推送单元推送所述答案给所述目标用户之后，从所述语音提问信息中提取所述目标用户的声纹特征；第二识别单元，用于根据所述声纹特征，识别所述目标用户的身份信息；第二确定单元，用于根据所述身份信息，确定所述目标用户所在班级的老师的信息；第二确定单元，还用于从所述老师的信息中确定所述目标科目对应的目标老师的信息；发送单元，用于发送所述针对难题的语音提问信息和所述答案给所述目标老师的教学终端，以便所述目标老师针对性整理作业题。本专利技术实施例第三方面公开一种家教设备，包括：存储有可执行程序代码的存储器；与所述存储器耦合的处理器；所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本专利技术实施例第一方面公开的一种科目类型的识别方法。本专利技术实施例第四方面公开一种计算机可读存储介质，其存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行本专利技术实施例第一方面公开的一种科目类型的识别方法。本专利技术实施例第五方面公开一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机执行第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤。本专利技术实施例第六方面公开一种应用发布平台，所述应用发布平台用于发布计算机程序产品，其中，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机执行第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤。与现有技术相比，本专利技术实施例具有以下有益效果：本专利技术实施例中，家教设备获取海量用户针对多个科目类型的语音提问样本；根据科目类型，对语音提问样本进行标记以获得目标语音提问样本；以目标语音提问样本为训练数据，以目标语音样本对应的科目类型为训练结果，训练得到科目识别模型；接收目标用户输入的针对难题的语音提问信息；将语音提问信息导入科目识别模型，获得难题对应的目标科目。可见，实施本专利技术实施例，通过训练科目识别模型，将目标用户输入的语音提问信息导入科目识别模型来获得与目标用户输入的语音提问信息相匹配的目标科目，能够区分难题对应的科目，进而提高难题搜索的效率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种科目类型的识别方法，其特征在于，包括：获取海量用户针对多个科目类型的语音提问样本；根据科目类型，对所述语音提问样本进行标记以获得目标语音提问样本；以所述目标语音提问样本为训练数据，以所述目标语音样本对应的科目类型为训练结果，训练得到科目识别模型；接收目标用户输入的针对难题的语音提问信息；将所述语音提问信息导入所述科目识别模型，获得所述难题对应的目标科目。

【技术特征摘要】
1.一种科目类型的识别方法，其特征在于，包括：获取海量用户针对多个科目类型的语音提问样本；根据科目类型，对所述语音提问样本进行标记以获得目标语音提问样本；以所述目标语音提问样本为训练数据，以所述目标语音样本对应的科目类型为训练结果，训练得到科目识别模型；接收目标用户输入的针对难题的语音提问信息；将所述语音提问信息导入所述科目识别模型，获得所述难题对应的目标科目。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述接收目标用户输入的针对难题的语音提问信息之后，以及所述将所述语音提问信息导入所述科目识别模型，获得所述难题对应的目标科目之前，所述方法还包括：识别所述语音提问信息以生成针对所述难题的文字提问信息；在显示页面输出所述文字提问信息并输出询问信息；所述询问信息用于询问所述文字提问信息所指示的第一内容是否与所述难题所指示的第二内容相匹配；获取所述目标用户输入的回复信息；若所述回复信息表明所述文字提问信息所指示的第一内容与所述难题所指示的第二内容相匹配，执行所述将所述语音提问信息导入所述科目识别模型，获得所述难题对应的目标科目的步骤。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述将所述语音提问信息导入所述科目识别模型，获得所述难题对应的目标科目之后，所述方法还包括：根据所述目标科目，确定所述难题的目标搜索范围；从所述目标搜索范围中搜索所述难题对应的答案；推送所述答案给所述目标用户。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：搜索与所述答案相匹配的音频；从所述音频中筛选与所述目标科目相匹配的目标音频；在推送所述答案给所述目标用户的同时，播放所述目标音频。5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，在所述推送所述答案给所述目标用户之后，所述方法还包括：从所述语音提问信息中提取所述目标用户的声纹特征；根据所述声纹特征，识别所述目标用户的身份信息；根据所述身份信息，确定所述目标用户所在班级的老师的信息；从所述老师的信息中确定所述目标科目对应的目标老师的信息；发送所述针对难题的语音提问信息和所述答案给所述目标老师的教学终端，以便所述目标老师针对性整理作业题。6.一种家教设备，其特征在于，包括：第一获取单元，用于获取海量用户针对多个科目类型的语音提问样本；标记单元，用于根据科目类型，对所述语音提问样本进行标记以获得目标语音提问样本；训练单元，用于以所述目标语音提问样本为训练数据，以所述目标语音样本对应的科目类型为训练结果，训练得到科目识别模型；接收单元，用于接收目标用户输入的针对难题的语音提问信息；第二获取单元，用于将所述语音提问信息导...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐杨，
申请(专利权)人：广东小天才科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44