基于大数据的产品数据推送方法、系统及计算机设备技术方案

一种基于大数据的产品数据推送方法，包括步骤：预设多个特征项，并根据多个特征项配置多个特征项组合；收集每个存量客户对应的保险品种及对应的特征项组合，以形成客户信息数据库；基于客户信息数据库分析每个特征项组合对应的一个或多个保险品种；将每个特征项组合与对应的一个或多个保险品种之间建立映射关系；接收前端提供的目标客户的客户信息，根据目标客户的客户信息定义目标客户对应的目标特征项组合；判断多个特征项组合中是否包括目标特征项组合；及当多个特征项组合包括目标特征项组合，则基于所述映射关系向前端推送与目标特征项组合对应的一个或多个目标保险品种。本方法可以协助线上电销坐席高效率地向客户推送合适的保险品种。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的产品数据推送方法、系统及计算机设备
本专利技术实施例涉及大数据领域，具体涉及一种基于大数据的产品数据推送方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着人们保险意识逐渐增强，商业保险已经成为当前社会保障体系的重要组成部分。现阶段，商业保险主流销售模式包括线下面对面销售模式和线上电销模式。所谓线上电销模式，是指通过电话或网络通讯平台与目标客户沟通并促成交易，为了吸引客户并促成交易，需要线上电销坐席在短时间内精确地捕捉到目标客户的真实需求，往往高度依赖线上电销坐席的经验及语言敏感度。因此，当前线上电销模式的缺陷是显而易见的，比如：客户体验不佳、业务达成效率低下、对线上电销坐席的业务能力要求苛刻。故，如何高效率地向客户推送合适的保险品种，以满足客户多样化的保障需求并促成保险业务的达成，成为了业界急迫要解决的问题之一。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提出了一种基于大数据的产品数据推送方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，以解决如何高效率地向客户推送合适的保险品种的问题。本专利技术实施例是通过下述技术方案来解决上述技术问题：一种基于大数据的产品数据推送方法，包括：预设多个特征项，并根据所述多个特征项配置多个特征项组合；收集每个存量客户对应的保险品种及对应的特征项组合，以形成客户信息数据库；基于所述客户信息数据库，分析所述多个特征项组合中的每个特征项组合对应的一个或多个保险品种；将所述每个特征项组合与对应的一个或多个保险品种之间建立映射关系；接收前端提供的目标客户的客户信息，根据所述目标客户的客户信息定义所述目标客户对应的目标特征项组合；判断所述多个特征项组合中是否包括所述目标特征项组合；及当所述多个特征项组合包括所述目标特征项组合，则基于所述映射关系向所述前端推送与所述目标特征项组合对应的一个或多个目标保险品种。可选地，所述根据所述多个特征项配置多个特征项组合的步骤，包括：根据所述多个特征项配置所有可用特征项组合；及基于所述客户信息数据库，分析所述所有可用特征项组合中的每个可用特征项组合对应的一个或多个保险品种的交易数量，从所述所有可用特征项组合中剔除所述交易数量小于设定值的无效特征项组合，以得到所述多个特征项组合。可选地，所述根据所述多个特征项配置多个特征项组合的步骤之前，还包括：根据所述客户信息数据库，基于每个特征项与各个保险品种间的客户数量，分析所述每个特征项与各个保险品种之间的相关性；根据所述每个特征项所对应的相关性，为所述每个特征项赋予权重值；及获取权重值高于预设值的多个重要特征项，所述多个重要特征项用于配置所述多个特征项组合。可选地，所述当所述多个特征项组合包括所述目标特征项组合，则基于所述映射关系向所述前端推送与所述目标特征项组合对应的一个或多个目标保险品种的步骤，包括：当所述目标特征项组合对应多个目标保险品种时，根据所述目标特征项组合中的各个特征项所对应的权重值，为所述多个目标保险品种确定优先级别，以调整所述多个目标保险品种被推送至所述前端的推送次序。可选地，还包括：当所述多个特征项组合不包括所述目标特征项组合，根据所述目标特征项组合中的各个特征项所对应的权重值，从所述目标特征项组合中删除权重值相对低的一个或多个非重要特征性以得到次目标特征项组合；判断所述多个特征项组合中是否包括所述次目标特征项组合；及当所述多个特征项组合包括所述次目标特征项组合，则基于所述映射关系向所述前端推送与所述次目标特征项组合对应的一个或多个目标保险品种。为了实现上述目的，本专利技术实施例还提供一种基于大数据的产品数据推送系统，包括：配置模块，用于预设多个特征项，并根据所述多个特征项配置多个特征项组合；采集模块，用于收集每个存量客户对应的保险品种及对应的特征项组合，以形成客户信息数据库；第一分析模块，用于基于所述客户信息数据库，分析所述多个特征项组合中的每个特征项组合对应的一个或多个保险品种；映射模块，用于将每个特征项组合与对应的一个或多个保险品种之间建立映射关系；定义模块，用于接收前端提供的目标客户的客户信息，根据所述目标客户的客户信息定义所述目标客户对应的目标特征项组合；判断模块，用于判断所述多个特征项组合中是否包括所述目标特征项组合；及推送模块，用于当所述多个特征项组合包括所述目标特征项组合，则基于所述映射关系向所述前端推送与所述目标特征项组合对应的一个或多个目标保险品种。可选地，所述配置模块还用于：根据所述多个特征项配置所有可用特征项组合；及基于所述客户信息数据库，分析所述所有可用特征项组合中的每个可用特征项组合对应的一个或多个保险品种的交易数量，从所述所有可用特征项组合中剔除所述交易数量小于设定值的无效特征项组合，以得到所述多个特征项组合。可选地，还包括：第二分析模块、权重赋值模块和获取模块：所述第二分析模块，用于根据所述客户信息数据库，基于每个特征项与各个保险品种间的客户数量，分析所述每个特征项与各个保险品种之间的相关性；所述权重赋值模块，用于根据所述每个特征项所对应的相关性，为所述每个特征项赋予权重值；及所述获取模块，用于获取权重值高于预设值的多个重要特征项，所述多个重要特征项优先用于配置所述多个特征项组合。为了实现上述目的，本专利技术实施例还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的基于大数据的产品数据推送方法的步骤。为了实现上述目的，本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序可被至少一个处理器所执行，以使所述至少一个处理器执行如上所述的基于大数据的产品数据推送方法的步骤。相较于现有技术，本专利技术实施例所提出的基于大数据的产品数据推送方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，通过大数据分析得到具有每个特征项组合的客户群体所偏爱的具体保险品种，当有目标客户提出咨询时，可以根据目标客户的客户信息分析其特征项组合，进而快速锁定其可能感兴趣的保险品种。因此本专利技术实施例可以协助线上电销坐席高效率地向客户推送合适的保险品种，以满足客户多样化的保障需求并促成保险业务的达成。以下结合附图和具体实施例对本专利技术进行详细描述，但不作为对本专利技术的限定。附图说明图1示出了本专利技术实施例一之基于大数据的产品数据推送方法的步骤流程图。图2A示出了本专利技术实施例二之基于大数据的产品数据推送方法的步骤流程图。图2B示出了本专利技术实施例二之基于大数据的产品数据推送方法的步骤流程图。图3示出了本专利技术实施例三之基于大数据的产品数据推送系统的程序模块示意图。图4示出了本专利技术实施例四之计算机设备的硬件架构示意图。主要元件符号说明计算机设备2产品数据推送系统20存储器21处理器22网络接口23配置模块200采集模块202第一分析模块204映射模块206定义模块208判断模块210推送模块212第二分析模块214权重赋值模块216获取模块218具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的产品数据推送方法，其特征在于，包括：预设多个特征项，并根据所述多个特征项配置多个特征项组合；收集每个存量客户对应的保险品种及对应的特征项组合，以形成客户信息数据库；基于所述客户信息数据库，分析所述多个特征项组合中的每个特征项组合对应的一个或多个保险品种；将所述每个特征项组合与对应的一个或多个保险品种之间建立映射关系；接收前端提供的目标客户的客户信息，根据所述目标客户的客户信息定义所述目标客户对应的目标特征项组合；判断所述多个特征项组合中是否包括所述目标特征项组合；及当所述多个特征项组合包括所述目标特征项组合，则基于所述映射关系向所述前端推送与所述目标特征项组合对应的一个或多个目标保险品种。

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的产品数据推送方法，其特征在于，包括：预设多个特征项，并根据所述多个特征项配置多个特征项组合；收集每个存量客户对应的保险品种及对应的特征项组合，以形成客户信息数据库；基于所述客户信息数据库，分析所述多个特征项组合中的每个特征项组合对应的一个或多个保险品种；将所述每个特征项组合与对应的一个或多个保险品种之间建立映射关系；接收前端提供的目标客户的客户信息，根据所述目标客户的客户信息定义所述目标客户对应的目标特征项组合；判断所述多个特征项组合中是否包括所述目标特征项组合；及当所述多个特征项组合包括所述目标特征项组合，则基于所述映射关系向所述前端推送与所述目标特征项组合对应的一个或多个目标保险品种。2.根据权利要求1所述的基于大数据的产品数据推送，其特征在于，所述根据所述多个特征项配置多个特征项组合的步骤，包括：根据所述多个特征项配置所有可用特征项组合；及基于所述客户信息数据库，分析所述所有可用特征项组合中的每个可用特征项组合对应的一个或多个保险品种的交易数量，从所述所有可用特征项组合中剔除所述交易数量小于设定值的无效特征项组合，以得到所述多个特征项组合。3.根据权利要求1所述的基于大数据的产品数据推送，其特征在于，所述根据所述多个特征项配置多个特征项组合的步骤之前，还包括：根据所述客户信息数据库，基于每个特征项与各个保险品种间的客户数量，分析所述每个特征项与各个保险品种之间的相关性；根据所述每个特征项所对应的相关性，为所述每个特征项赋予权重值；及获取权重值高于预设值的多个重要特征项，所述多个重要特征项用于配置所述多个特征项组合。4.根据权利要求3所述的基于大数据的产品数据推送，其特征在于，所述当所述多个特征项组合包括所述目标特征项组合，则基于所述映射关系向所述前端推送与所述目标特征项组合对应的一个或多个目标保险品种的步骤，包括：当所述目标特征项组合对应多个目标保险品种时，根据所述目标特征项组合中的各个特征项所对应的权重值，为所述多个目标保险品种确定优先级别，以调整所述多个目标保险品种被推送至所述前端的推送次序。5.根据权利要求3所述的基于大数据的产品数据推送，其特征在于，还包括：当所述多个特征项组合不包括所述目标特征项组合，根据所述目标特征项组合中的各个特征项所对应的权重值，从所述目标特征项组合中删除权重值相对低的一个或多个非重要特征性以得到次目标特征项组合；判断所述多个特征项组合中是否包括所述次目标特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：童小勇，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44