一种基于光伏增值服务各级定价方法技术

本发明专利技术公开了一种基于光伏增值服务各级定价方法，首先对光伏市场参与者进行分析；之后对光伏相关参数进行设定，并构建市场期望销售量函数；之后构建电网公司售卖光伏增值服务层子模型，并获取电网公司提供增值服务最优价格；最后构建光伏增值服务消费者层子模型，并确定光伏增值服务定价。本发明专利技术将光伏售卖商、电网公司以及光伏增值服务消费者作为研究的主体，采用Stachelberg博弈法建立了包含三个主要博弈参与方在内的关于光伏增值服务系统的双层定价结构，提出了最佳收益下的光伏增值服务的定价方法，结合光伏应用与电网公司增值服务，提高增值服务的经济性及消费者的效益，为电网企业提供更好地发展指导。

【技术实现步骤摘要】
一种基于光伏增值服务各级定价方法
本专利技术涉及一种定价方法，尤其是涉及一种基于光伏增值服务各级定价方法。
技术介绍
太阳能是绿色可再生能源，对太阳能光伏发电的推广，是新能源应用的重要举措。近年以来，我国的分布式光伏发电得到了迅猛的发展，基于建筑屋顶发展分布式光伏发电更是一大热点。对光伏技术的应用不仅可以减轻传统发电方式所导致的的污染排放问题，还可以在不受资源分布地域限制的情况下利用建筑屋面的优势就地发电供电，是一种低能耗、清洁的能源发电方式。光伏发电对于一些耗能较大的用户而言，既可以通过发电来获得相应的收益，又可以解决用电高峰期遭遇的错峰限电问题。随着售电侧逐渐放开，电网企业需要提高自身竞争优势来迎接即将面临的挑战，而优质增值服务的提出与开展将增加电网公司的竞争优势。增值服务是以客户为中心，将提高客户满意度及制定个性化服务作为目标的服务类型。电网公司通过开展个性化的增值服务来达到客户不断提升的预期，从而站稳市场。目前国内外已有大量文献就工业屋顶光伏的应用作出了研究。在考虑了光伏电池、逆变器选型等影响因素后结合pvsyst软件对光伏发电量进行了仿真计算，结果表明屋顶光伏系统相较于传统火电而言，有效的减少了供电成本且具有较好的减排效益。针对屋顶光伏发电系统成本效益，提出了屋顶光伏系统的不同运营模式。针对居民用户和企业用户的分布式光伏与储能电池混合系统的最优运营模式，提出了不同运营模式下的经济性结果表明光储一体的运营模式对居民户具有更高的经济效益。针对常规的分布式能源“点对点”供应局限问题，提出了协同优化数学模型，通过引入电力和热力融通，实现能源优化配置。然而，目前还未出现结合光伏应用与电网公司增值服务的基于光伏增值服务各级定价的方法。公开号为CN107369032A的专利技术申请公开了一种实时电价定价方法。针对现有实时电价定价方法仅考虑当前电网运行状态，难以计及全局经济性的问题，本专利技术提出一种考虑配电网经济运行的实时电价定价方法，该方法在建立用户实时电价响应模型的基础上，计及风电、光伏、储能、柴油机的运行特性，建立了电网运行成本模型与运行约束，以电网收益最高为目标，制定未来24小时的实时电价。该专利技术克服了现有实时电价定价策略仅考虑当前电网状态的缺陷，能够实现全局的经济性，为配电网的经济运行与实时电价制定提供参考。然而，该专利技术不适用于光伏增值服务的各级定价。公开号为CN107578299A的专利技术申请公开了一种促进微电网分布式光伏用户能量共享的电价定价方法，包括：以微电网运营商或者零售商为博弈领导者，以光伏用户为博弈跟随者，建立能量分享博弈模型；以能量分享博弈模型中博弈领导者和博弈跟随者之间的博弈均衡为目标，博弈领导者设定微电网内部买电卖电价格，博弈跟随者根据微电网内部买电卖电价格，通过最大化光伏用户的效益函数得到光伏用户的买电卖电数量；博弈领导者根据光伏用户的买电卖电数量和外部电力市场电力价格，通过最大化博弈领导者的利益函数得到目标内部买电卖电价格。该专利技术的电价定价方法可再生能源的利用率高、就地消纳能力高、微电网对大电网的能源依赖和影响较小。然而，该专利技术申请没有结合光伏应用与电网公司增值服务，不能从整体上合理规划，难以为电网企业提供发展指导。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的是针对现有技术的不足，提供一种基于光伏增值服务各级定价方法，结合光伏应用与电网公司增值服务，提高增值服务的经济性及消费者的效益，为电网企业提供更好地发展指导。为达到上述目的，本专利技术采用以下技术方案：一种基于光伏增值服务各级定价方法，采用Stachlberg双层定价博弈模型进行评价，包括以下步骤：(1)对光伏市场参与者进行分析；(2)对光伏相关参数进行设定，并构建市场期望销售量函数；(3)构建电网公司售卖光伏增值服务层子模型，并获取电网公司提供增值服务最优价格；(4)构建光伏增值服务消费者层子模型，并确定光伏增值服务定价。在步骤(1)中，对光伏市场参与者进行分析内容如下：光伏市场参与者包括光伏板供应商、光伏增值服务消费者和光伏增值服务提供者；其中，光伏板供应商为电网公司提供各类不同的光伏板；光伏增值服务消费者为园区的各类用户，其对电网公司提供的光伏增值服务进行购买；光伏增值服务提供者是电网公司，其为消费者提供各种服务方式供消费者选择，并最终完成整套的光伏增值服务。在步骤(2)中，对光伏相关参数进行设定，并构建市场期望销售量函数的步骤如下：设q为销售量，a为光伏板增值服务潜在的市场规模且其等价于当地的光伏发电量，b为关于光伏板增值服务销售价格的价格弹性因子，价格弹性因子为销售量随销售价格的变化率，p为光伏板的销售价格，w为光伏板的批发价格，c为光伏板单位面积的建设成本，政府对单位电价的补贴为v，政府环保收益补贴为z；市场期望销售量函数是由潜在市场需求即潜在市场规模和随机波动因素即价格弹性因子的形式所决定的，用函数y(p)表示，并采用线性期望函数形式构建市场期望销售量函数，具体如下：y(p)＝q＝a-bp。在步骤(3)中，构建电网公司售卖光伏增值服务层子模型，并获取电网公司提供增值服务最优价格的步骤如下：在时间段[t，t+1]中，电网公司想要最大化自己的利益，需要调整光伏增值服务的价格，考虑消费者的价格敏感度，结合购买欲望，在销售量和销售价格之间寻找平衡；则在时间段t中获得的光伏增值服务收益可表示为：∏r＝(pr-w+ce)×qr；其中，qr＝a-b×pr；ce＝pr×r-cg；从而有：∏r＝(pr-wm+pr×r-cg)×qr；其中，r为光伏增值服务消费者每年的光伏维护支出占增值服务售价的比例，cg为电网公司自身提供光伏维护服务所支出的成本；在此情形下电网的最优效益表示为：max∏r＝(pr-w+pr×r-cg)×(a-b×pr)；根据要求求解：d∏r/dpr＝d[(pr-w+pr×r-cg)×(a-b×pr)]/dpr＝0；可得到电网提供的增值服务价格的最优解，其中w考虑为定值。在步骤(4)中，建立光伏增值服务消费者层子模型，并确定光伏增值服务定价的步骤如下：(a)采用全部上网统购统销模式时，等同于小型光伏发电站，不同的区域补贴价格具有一定差异；在时间段[t，t+1]中，有光伏板的发电量为Q，该地区消费者售卖回电网的价格为n，该地区每度电所能得到的政府补贴为h；则消费者通过向电网售电可以得到的收益为a×n，而该地区消费者从电网购买市电时所能得到的政府补贴收益为h×Q0，其中Q0为消费者的实际用电量，c1为消费者所要支付的光伏板维护成本，则在增值服务中消费者所能获得的净收益为：∏x＝Q×n+Q0×h-pr×qx-pr×r；(b)若采用自发自用余电上网的模式，则等同于分布式能源，即根据规定全国范围内自2018年1月1日以后投运的、采用“自发自用、余量上网”模式的分布式光伏发电项目，补贴标准为每千瓦时0.37元；在时间段[t，t+1]中，采用此种运营模式时，上网的电量＝光伏板发电量-消费者实际的用电量，根据政策有光伏发电系统每度电的补贴为h1，该地区消费者售卖回电网的价格为n，当地市电基准价格为j，则消费者采用此运营模式时每年节省的电费为Q0×j，而政府对分布式光伏产业每度电的补贴为|Q-Q0|×h1；则在此种运营模式的增值服务中消费者本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于光伏增值服务各级定价方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)对光伏市场参与者进行分析；(2)对光伏相关参数进行设定，并构建市场期望销售量函数；(3)构建电网公司售卖光伏增值服务层子模型，并获取电网公司提供增值服务最优价格；(4)构建光伏增值服务消费者层子模型，并确定光伏增值服务定价。

【技术特征摘要】
1.一种基于光伏增值服务各级定价方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)对光伏市场参与者进行分析；(2)对光伏相关参数进行设定，并构建市场期望销售量函数；(3)构建电网公司售卖光伏增值服务层子模型，并获取电网公司提供增值服务最优价格；(4)构建光伏增值服务消费者层子模型，并确定光伏增值服务定价。2.根据权利要求1所述的一种基于光伏增值服务各级定价方法，其特征在于：在步骤(1)中，对光伏市场参与者进行分析内容如下：光伏市场参与者包括光伏板供应商、光伏增值服务消费者和光伏增值服务提供者；其中，光伏板供应商为电网公司提供各类不同的光伏板；光伏增值服务消费者为园区的各类用户，其对电网公司提供的光伏增值服务进行购买；光伏增值服务提供者是电网公司，其为消费者提供各种服务方式供消费者选择，并最终完成整套的光伏增值服务。3.根据权利要求2所述的一种基于光伏增值服务各级定价方法，其特征在于：在步骤(2)中，对光伏相关参数进行设定，并构建市场期望销售量函数的步骤如下：设q为销售量，a为光伏板增值服务潜在的市场规模且其等价于当地的光伏发电量，b为关于光伏板增值服务销售价格的价格弹性因子，价格弹性因子为销售量随销售价格的变化率，p为光伏板的销售价格，w为光伏板的批发价格，c为光伏板单位面积的建设成本，政府对单位电价的补贴为v，政府环保收益补贴为z；市场期望销售量函数是由潜在市场需求即潜在市场规模和随机波动因素即价格弹性因子的形式所决定的，用函数y(p)表示，并采用线性期望函数形式构建市场期望销售量函数，具体如下：y(p)＝q＝a-bp。4.根据权利要求3所述的一种基于光伏增值服务各级定价方法，其特征在于：在步骤(3)中，构建电网公司售卖光伏增值服务层子模型，并获取电网公司提供增值服务最优价格的步骤如下：在时间段[t，t+1]中，电网公司想要最大化自己的利益，需要调整光伏增值服务的价格，考虑消费者的价格敏感度，结合购买欲望，在销售量和销售价格之间寻找平衡；则在时间段t中获得的光伏增值服务收益可表示为：∏r＝(pr-w+ce)×qr；其中，qr＝a-b×...

【专利技术属性】
技术研发人员：白宏坤，李文峰，华远鹏，卜飞飞，韩丁，王圆圆，王辉，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，国网河南省电力公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：北京,11