一种应用于风电行业的智能图形化电子两票系统技术方案

一种应用于风电行业的智能图形化电子两票系统。该系统实现图形化电子开票的方式步骤如下：生成、选择作业的位置及类型；风险辨识及智动开票；作业过程管控；作业结果评价。本发明专利技术科学地分析研究风电场工作票、操作票的开票流程以及相应作业的安全风险，制定有针对性的作业指导及风险监测及管控，使工作票能够根据预先定义的规则在各部门间流转，缩短开票、审批、许可的时间，规范工作票管理流程，切实提高风电场作业安全管理，实现风电场开票流程的的精细化、规范化、智能化管控。

【技术实现步骤摘要】
一种应用于风电行业的智能图形化电子两票系统
本专利技术属于新能源风力发电领域图形化电子工作票、图形化电子操作票
，具体涉及一种应用于风电行业的智能图形化电子两票系统。
技术介绍
随着新能源风电系统的不断发展、电网结构的日益复杂，传统的手动操作票编写方式和人为填单的方式已经不能满足电力系统新发展形势下的要求。风电行业的工作票、操作票采用人员手动纸质开票，安全措施仍通过运行人员来执行，不利于作业现场的安全管控及现场人员工作效率的提升。
技术实现思路
本专利技术的目的是结合现有生产管理系统、集中监控系统及风机视频监控系统，提出一种针对风电行业的工作票、操作票相关的智动开票，作业跟踪监控，在线验收等综合一体化的智能图形电子开票系统。本专利技术总体构思在于：科学地分析研究风电场工作票、操作票的开票流程以及相应作业的安全风险，制定有针对性的作业指导及风险监测及管控，使工作票能够根据预先定义的规则在各部门间流转，缩短开票、审批、许可的时间，规范工作票管理流程，切实提高风电场作业安全管理，实现风电场开票流程的的精细化、规范化、智能化管控。本专利技术的技术方案是这样的：一种应用于风电行业的智能图形化电子两票系统。该系统实现图形化电子开票的方式步骤如下：1）生成、选择作业的位置及类型。①风电机组及风电机组的塔筒、机舱、叶片、轮毂、发电机、变桨、偏航、液压系统大部件、风电机组箱变、风电场升压站的结构化数据、非结构化数据经过数据采集、存储、处理等过程后，上传至集中监控系统中，利用集控中心的大数据平台集机器学习算法平台对数据进行过滤及综合评判，集中监控系统实现对风电场电气及风电机组的故障信息、报警信息的筛选；②集控系统未监测到的或者其他需要开票的作业，则直接进入图形化开票系统。2）风险辨识及智动开票。①将经过集控系统筛选的故障及报警综合信息上传到图形化开票系统中，系统自动生成相应的工作票和操作票，并实现根据不同部位及作业形成相关的安全措施和风险辨识、风险预控措施等信息，使现场人员能快速进行开票；②集控系统未监测到的或者其他需要开票的作业，直接在图形化开票系统中的风机、箱变、升压站图形模型中，选择需要作业的位置及作业类型，系统自动形成相关的安全措施和风险辨识、风险预控措施等信息。3）作业过程管控。两票工作负责人通过升压站及风机视频监控系统对两票执行情况进行远程监控及验收，实现在线监督作业人员的工作完成情况，及时观察风机各项指标，确保工作人员的工作效率和安全保障。4）作业结果评价。作业结束后，集控系统通过对设备运行参数变化情况实现对作业后设备运行情况进行跟踪纪记录，并将记录信息及作业人员信息反馈到图形化开票系统中，实现对风电机组部件及升压站设备的检修历史和寿命等情况的精确统计，并实现工作班组人员的考核。本专利技术优点在于：1）解决风电场作业现场开票效率低，运行人员执行安全措施不到位，存在安全隐患的问题，提高风场人员的开票效率，同比开票时间减少30%~50%；通过时间远程验收，结票效率提高40%~60%；2）解决作业人员在作业过程中缺少监控手段的问题；3）解决作业人员在作业完成后缺少后期对作业效果及作业人员跟踪、评判过程的问题；4）大大减少或避免了事件、事故的发生，预期同比安全事故引起的损失减少10%左右。附图说明图1为本专利技术图形化电子开票业务流程示意图。图2为本专利技术图形化电子开票具体实现过程示意图。具体实施方式本专利技术的具体实施方式结合附图加以说明。如图1、图2所示，一种应用于风电行业的智能图形化电子两票系统，图形化电子开票步骤如下：1．数据采集、存储、处理。将风电机组及风电机组、风电场升压站、视频监控系统等数据作为数据来源，在集控系统的大数据平台对数据进行存储，并根据不同的计算需求分别运用Storm流计算，Spark内存计算和MR批计算；经过大数据平台计算处理过的数据进入机器学习算法平台，使用各种数据挖掘算法，根据挖掘出来的知识，结合专家知识库，对风电机组设备进行在线故障诊断和预警，实现通过集中监控系统的分析预判，对报警、危险、异常、故障针对性的推荐需要进行的作业。2．确认作业类型及作业位置。通过系统推荐的作业确定作业类型及作业位置，或者现场生产人员根据现场实际情况，在智能开票系统的图形化界面上选择需要的作业位置及作业类型，系统图形化的界面方面运行人员直观的判断和选定作业位置。3．自动作业风险辨识。系统根据作业位置及作业类型对进行的作业生成作业指导，并利用机器学习算法模型对本次作业存在的安全风险自动判定，并生成相对应的预控措施。4．自动生成相应的工作票、操作票。通过不同部位作业相关的安全措施和风险辨识，风险预控措施等信息相关联，自动生成工作票启动流程引擎，通过事先配置好的流程线路发送记录。根据记录的类型，不同的人员需要沿着一定的路径执行不同的任务，以满足不同作业类型的工作规章的要求，并在每个任务节点，在某个任务节点支持设定一个或者多个接收角色，当流程流转到该节点后，需要处理的任务就会出现在该角色人员的待办任务中，配置为流程到达该节点时通过系统弹出窗口、发送手机短信、发送电子邮件等的方式来通知您需要等待输的任务，确保即使没有登录系统的情况下同样办理业务。5．实现作业过程的智能化管控。将一些智能安全校验设备关联到系统中，确保作业过程的安全可控，主要有智能身份认证、智能设备标识、电子围栏安全校验、视频监控等智能化监管手段。1）智能身份认证：通过建立人员认证基本信息，同时根据不同人员类型设定标准的操作权限和作业类型，支持人脸识别技术，实现作业人员的身份识别和认证管理，大大降低票种执行过程中的人员及作业安全风险。2）智能设备标识：通过RFID标签技术，支持对所有设备标识的统一性、唯一性管理，所有作业人员在开始特定生产时，需要率先通过RFID标签验证设备是否准确，通过人脸识别验证是否符合作业授权，避免出现特定作业执行错误的情况。3）电子围栏安全校验：借助移动终端设备及场站无线WIFI覆盖技术，实现对人员位置的实时定位和追踪，同时系统知识中心针对厂区分布及安全控制要求，建立分区域的虚拟电子围栏系统；生产人员在执行生产作业过程中，如果超出或者跨越电子围栏警示区域，系统自动向移动端设备发出警示提醒。4）视频监控及门禁系统：在升压站关键点、箱变及每台风机的塔筒底部、机舱内部和机舱外部安装了高清数字摄像头，可实景观测风机内外部的设备状态，实现风机的可视化管理，同时通过塔筒门禁记录了风机进出人员情况、巡检情况，将所有视频信息传送至风场控制室和新能源公司本部集控中心，实现了作业过程远程实时可视化管理，并支持对动态影像可实现跟踪和捕捉，实时监控和记录异常事件。形成从申请、准备、批准、执行、完工、报告、验收关闭的全过程进行控制和管理，针对多项维修任务能有效地进行任务安排和维修资源调度。6．实现作业结果的智能化评判。1）两票统计作业人员在工作结束后，自动对已录入系统的工作票、操作票进行统计，工作票可以按班组统计、按工作负责人统计、按工作票签发人统计、按工作许可人统计、按工作票状态统计、按月统计、按季度统计等对工作票进行统计；操作票可以按调度指令统计、按操作票类型统计、按操作票状态统计、按月统计、按季度统计、按年统计、按自定义时间段统计等项目来进行统计。2）作业结果评本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种应用于风电行业的智能图形化电子两票系统该系统，其特征在于，实现图形化电子开票的方式步骤如下：1） 生成、选择作业的位置及类型：①风电机组及风电机组的塔筒、机舱、叶片、轮毂、发电机、变桨、偏航、液压系统大部件、风电机组箱变、风电场升压站的结构化数据、非结构化数据经过数据采集、存储、处理等过程后，上传至集中监控系统，利用集控中心的大数据平台集机器学习算法平台对数据进行过滤及综合评判，集中监控系统实现对风电场电气及风电机组的故障信息、报警信息的筛选；②集控系统未监测到的或者其他需要开票的作业，则直接进入图形化开票系统；2）风险辨识及智动开票：①将经过集控系统筛选的故障及报警综合信息上传到图形化开票系统中，系统自动生成相应的电子工作票和电子操作票，并实现根据不同部位及作业形成相关的安全措施和风险辨识、风险预控措施等信息，使现场人员能快速进行开票；②集控系统未监测到的或者其他需要开票的作业，直接在图形化开票系统中的风机、箱变、升压站图形模型中，选择需要作业的位置及作业类型，系统自动形成相关的安全措施和风险辨识、风险预控措施等信息；3）作业过程管控：两票工作负责人通过升压站及风机视频监控系统对两票执行情况进行远程监控及验收，实现在线监督作业人员的工作完成情况，及时观察风机各项指标，确保工作人员的工作效率和安全保障；4） 作业结果评价：作业结束后，集控系统通过对设备运行参数变化情况实现对作业后设备运行情况进行跟踪纪记录，并将记录信息及作业人员信息反馈到图形化开票系统中，实现对风电机组部件及升压站设备的检修历史和寿命等情况的精确统计，并实现工作班组人员的考核。...

【技术特征摘要】
1.一种应用于风电行业的智能图形化电子两票系统该系统，其特征在于，实现图形化电子开票的方式步骤如下：1）生成、选择作业的位置及类型：①风电机组及风电机组的塔筒、机舱、叶片、轮毂、发电机、变桨、偏航、液压系统大部件、风电机组箱变、风电场升压站的结构化数据、非结构化数据经过数据采集、存储、处理等过程后，上传至集中监控系统，利用集控中心的大数据平台集机器学习算法平台对数据进行过滤及综合评判，集中监控系统实现对风电场电气及风电机组的故障信息、报警信息的筛选；②集控系统未监测到的或者其他需要开票的作业，则直接进入图形化开票系统；2）风险辨识及智动开票：①将经过集控系统筛选的故障及报警综合信息上传到图形化开票系统中，系统自动生成相应的电子工作票和电子操作票，并实现根据不同部位及作业形成相...

【专利技术属性】
技术研发人员：李刚，邹学，王伟，渠叶君，王小鹏，王义波，
申请(专利权)人：国电电力宁夏新能源开发有限公司，
类型：发明
国别省市：宁夏,64