【技术实现步骤摘要】
一种空气源热泵能耗预测方法及系统
本专利技术涉及家用电器领域，尤其涉及一种空气源热泵能耗预测方法及系统。
技术介绍
近几年，“煤改电”政策已在我国华北地区得到推广，北京绝大部分住户供暖方式已顺利切换成天然气、空气源热泵等清洁能源。空气源热泵的选型可以依据常规负荷选型、计算方法，而对于其全年能耗情况，则一般通过SEER、APF等指标判别，难以准确了解。而一些能耗计算方法、仿真工具软件如energyplus、DeST，则操作复杂、学习成本高，耗时耗力，故采用这些方式准确预测空气源热泵的全年能耗亦存在困难。目前，数据库技术已被广泛运用，如能够利用数据库技术，整合历史测试数据，则可以拟合推断、分析结果，为快速准确预测空气源热泵的全年能耗提供帮助。
技术实现思路
本专利技术的主要目的，结合数据库技术，提出了一种空气源热泵能耗预测方法及系统。为实现上述目的，本专利技术的空气源热泵能耗预测方法，包括以下过程：统计信息，所述信息包括房间面积、房间数量、所在地区、需求水温及维护结构参数；整理数据库，数据库数据包括气象数据与各种型号的空气源热泵的性能数据，所述气象数据为相应地区全年中各时...
【技术保护点】
1.一种空气源热泵能耗预测方法，其特征在于，包括以下过程：统计信息，所述信息包括房间面积、房间数量、所在地区、需求水温及维护结构参数；整理数据库，数据库数据包括气象数据与各种型号的空气源热泵的性能数据，所述气象数据为相应地区全年中各时刻的逐时环境温度，所述空气源热泵的性能数据为空气源热泵在各个工作环境温度和各个工作供水温度下的各个压缩机频率参数对应的制热量和COP能效比的数据；选择相应型号的空气源热泵，根据用户习惯设置供水温度，设该设置的供水温度为Tw；计算全年中各时刻的逐时热负荷数据；设全年中某个时刻为S，Qs为S时刻的逐时热负荷数据，S时刻的逐时环境温度为To，对于所选...
【技术特征摘要】
1.一种空气源热泵能耗预测方法，其特征在于，包括以下过程：统计信息，所述信息包括房间面积、房间数量、所在地区、需求水温及维护结构参数；整理数据库，数据库数据包括气象数据与各种型号的空气源热泵的性能数据，所述气象数据为相应地区全年中各时刻的逐时环境温度，所述空气源热泵的性能数据为空气源热泵在各个工作环境温度和各个工作供水温度下的各个压缩机频率参数对应的制热量和COP能效比的数据；选择相应型号的空气源热泵，根据用户习惯设置供水温度，设该设置的供水温度为Tw；计算全年中各时刻的逐时热负荷数据；设全年中某个时刻为S，Qs为S时刻的逐时热负荷数据，S时刻的逐时环境温度为To，对于所选择的空气源热泵，查找其性能数据中是否有在与To相同的工作环境温度和与Tw相同的工作供水温度下的各个压缩机频率参数下的制热量、功率和COP能效比的数据，如有则根据查找到的各个压缩机频率参数对应的制热量与Qs之间的大小关系制定相应的制热策略，如无则使用插值法计算并制定相应的制热策略；对于全年中所有时刻进行以上过程，得到全年的制热策略；根据全年的制热策略，输出全年逐时能耗结果。2.根据权利要求1所述的一种空气源热泵能耗预测方法，其特征在于，所述维护结构分为不保温、轻保温、标准保温3种结构。3.根据权利要求1所述的一种空气源热泵能耗预测方法，其特征在于，所述全年中各时刻的逐时热负荷的计算公式为：Qi＝KA(T1i-T2i)*(1+a)Qi代表全年中第i个时刻的逐时热负荷；K为传热系数，不同维护结构、地区对应不同数值；A为房间面积；a为修正系数，依据冷墙比、朝阳面对应不同系数；T1i为全年中第i个时刻的室内目标温度，T2i为全年中第i个时刻的室外负荷计算温度。4.根据权利要求4所述的一种空气源热泵能耗预测方法，其特征在于，T1i为18℃。5.根据权利要求1所述的一种空气源热泵能耗预测方法，其特征在于，通过手动设置供水温度。6.根据权利要求1所述的一种空气源热泵能耗预测方法，其特征在于，所述根据查找到的各个压缩机频率参数对应的制热量与Qs之间的大小关系制定相应的制热策略，包括以下内容：当Qs小于查找到的各个压缩机频率参数对应的制热量中的最小值时，设置所选择的空气源热泵在此最小值的状态下运行，相应的逐时能耗根据此最小值计算；当Qs大...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖彪，何林，黄童毅，张世航，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44
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