一种人脸解锁、底库录入方法、装置和电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种人脸解锁、底库录入方法、装置和电子设备，涉及图像处理的技术领域，该方法包括：获取目标图像；若所述目标图像满足解锁标准条件，则查找与所述目标图像的场景类型相匹配的特征底库；所述场景类型为拍摄目标图像的场景，特征底库中包括目标对象进行人脸检测之后的特征信息和特征信息的场景属性标签；若查找到所述特征底库，且所述特征底库中所包含的场景类型与所述目标图像的场景类型相同，则基于所述特征底库和所述目标图像确定是否执行解锁操作，本发明专利技术缓解了现有的人脸解锁方案容易受到环境等因素干扰导致解锁成功率较低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种人脸解锁、底库录入方法、装置和电子设备
本专利技术涉及图像处理的
，尤其是涉及一种人脸解锁、底库录入方法、装置和电子设备。
技术介绍
随着人脸解锁在人们实际生活中应用越来越广泛，在人脸解锁过程中，往往会碰到夜晚或者暗光等和正常光差异比较的场景下，解锁时间往往会变的很长或者无法解锁的现象。其主要是由于解锁方案在这种场景下拍摄到的图片质量和正常光差异较大，和正常光条件下录制的底库特征差异比较大通过率过低引起。为了提高拍摄的图片质量，很多电子设备终端会在这些暗光或者夜视等特殊场景配备补光灯或者红外灯等补光设备进行补光操作。即使进行了补光，在这种场景下拍摄出来的图像帧往往和正常光环境拍摄的特征差异还是比较大。当前大多人脸识别方案都是采用单一模型单一阀值尽量去覆盖所有场景，但是这样往往会牺牲模型在特定场景模型识别率来换取其他场景的成功率模型，而且也使得训练模型的难度变得比较大。最终模型的表现也不是特别优秀。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种人脸解锁、底库录入方法、装置和电子设备，以缓解现有的人脸解锁方案容易受到环境等因素干扰导致解锁成功率较低的技术问题。第一方面，本专利技术实施例提供了一种人脸解锁方法，包括：获取目标图像；若所述目标图像满足解锁标准条件，则查找与所述目标图像的场景类型相匹配的特征底库；所述特征底库中包括目标对象进行人脸检测之后的特征信息和特征信息的场景属性标签；若查找到所述特征底库，且所述特征底库中所包含的场景类型与所述目标图像的场景类型相同，则基于所述特征底库和所述目标图像确定是否执行解锁操作。进一步地，所述方法还包括：若查找到所述特征底库，且所述特征底库中所包含的场景类型与所述目标图像的场景类型不相同，则检测所述目标图像是否满足底库录入标准；若满足，则确定所述目标图像所属场景类型的特征底库。进一步地，确定所述目标图像所属场景类型的特征底库包括：将所述目标图像的特征信息及其对应的场景属性标签确定为所述目标图像所属场景类型的特征底库，其中，所述场景属性标签用于确定所述目标图像的场景类型。进一步地，所述方法还包括：若所述目标图像不满足所述底库录入标准，向用户返回解锁失败的解锁比对结果。进一步地，所述方法还包括：若未查找到所述特征底库，则将所述目标图像与默认底库进行比对；若比对成功，则执行检测所述目标图像是否满足所述底库录入标准的步骤。进一步地，通过以下方式判断所述目标图像是否满足所述解锁标准条件：通过预设模型对所述目标图像进行检测，得到检测结果；若所述检测结果满足所述解锁标准条件，则确定所述目标图像满足所述解锁标准条件。进一步地，通过预设模型对所述目标图像进行检测，得到检测结果包括：查找与所述目标图像的场景类型相匹配的处理模型；若查找到所述相匹配的处理模型，则将所述相匹配的处理模型作为所述预设模型，并利用所述相匹配的处理模型对所述目标图像进行检测；若未查找到所述相匹配的处理模型，则将默认处理模型作为所述预设模型，并利用所述默认处理模型对所述目标图像进行检测。进一步地，所述方法还包括：获取待录入底库中的待录入图像，并确定所述待录入图像的场景属性标签；基于所述场景属性标签确定相匹配的处理模型；基于所述相匹配的处理模型对所述待录入图像进行处理，以根据第一处理结果确定是否将所述待录入图像添加至所述特征底库中。进一步地，根据第一处理结果确定是否将所述待录入图像添加至所述特征底库中包括：基于所述第一处理结果判断所述待录入图像是否满足底库录入标准；若满足，则将所述待录入图像的特征信息确定为特征底库，并为所述待录入图像的特征信息添加用于表征场景类型的场景属性标签。进一步地，所述方法还包括：若基于所述场景属性标签未确定出相匹配的处理模型，则选择默认处理模型对所述待录入图像进行处理，得到第二处理结果；根据所述第二处理结果确定是否将所述待录入图像添加至所述特征底库中。第二方面，本专利技术实施例提供了一种底库录入方法，包括：获取待录入底库中的待录入图像，并确定所述待录入图像的场景属性标签；基于场景属性标签确定相匹配的处理模型；若匹配出，则基于相匹配的处理模型对所述待录入图像进行处理，得到第一处理结果；若所述第一处理结果满足底库录入标准，则将提取出来的待处理图像的特征信息存入底库，并保存当前底库的场景类型标签。进一步地，所述方法还包括：若未匹配出，则选择默认处理模型对所述待录入图像进行处理，得到第二处理结果；若所述第二处理结果满足底库录入标准，则将提取出来的待处理图像的特征信息存入底库，并保存当前底库的场景类型标签。第三方面，本专利技术实施例提供了一种人脸解锁装置，包括：获取单元，用于获取目标图像；查找单元，用于若所述目标图像满足解锁标准条件，则查找与所述目标图像的场景类型相匹配的特征底库；所述特征底库中包括目标对象进行人脸检测之后的特征信息和特征信息的场景属性标签；解锁单元，用于若查找到所述特征底库，且所述特征底库中所包含的场景类型与所述目标图像的场景类型相同，则基于所述特征底库和所述目标图像确定是否执行解锁操作。第四方面，本专利技术实施例提供了一种底库录入装置，包括：第二获取单元，用于获取待录入底库中的待录入图像，并确定所述待录入图像的场景属性标签；确定单元，用于基于场景属性标签确定相匹配的处理模型；处理单元，用于若匹配出，则基于相匹配的处理模型对所述待录入图像进行处理，得到第一处理结果；底库录入单元，用于若所述第一处理结果满足底库录入标准，则将提取出来的待处理图像的特征信息存入底库，并保存当前底库的场景类型标签。第五方面，本专利技术实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面中任一项所述的方法。第六方面，本专利技术实施例提供了一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，所述程序代码使所述处理器执行上述第一方面中任一项所述的方法。在本专利技术实施例中，首先获取目标图像，如果目标图像满足解锁标准条件，则查找与目标图像的场景类型相匹配的特征底库，若查找到特征底库，且特征底库中所包含的场景类型与目标图像的场景类型相同，则基于特征底库和目标图像确定是否执行解锁操作。在本实施例中，为相同识别对象根据不同场景保存多个特征底库，在实际比对时根据场景选择匹配的特征底库进行检测和比对操作以提高比对的成功率和效率，进而缓解现有的人脸解锁方案容易受到环境等因素干扰导致解锁成功率较低的技术问题。本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是根据本专利技术实施例的一种电子设备的示意图；图2是根据本专利技术实施例的一种人脸解锁本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸解锁方法，其特征在于，包括：获取目标图像；若所述目标图像满足解锁标准条件，则查找与所述目标图像的场景类型相匹配的特征底库；所述特征底库中包括目标对象的人脸特征信息和人脸特征信息的场景属性标签；若查找到所述特征底库，且所述特征底库中所包含的场景类型与所述目标图像的场景类型相同，则基于所述特征底库和所述目标图像确定是否执行解锁操作。

【技术特征摘要】
1.一种人脸解锁方法，其特征在于，包括：获取目标图像；若所述目标图像满足解锁标准条件，则查找与所述目标图像的场景类型相匹配的特征底库；所述特征底库中包括目标对象的人脸特征信息和人脸特征信息的场景属性标签；若查找到所述特征底库，且所述特征底库中所包含的场景类型与所述目标图像的场景类型相同，则基于所述特征底库和所述目标图像确定是否执行解锁操作。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若查找到所述特征底库，且所述特征底库中所包含的场景类型与所述目标图像的场景类型不相同，则检测所述目标图像是否满足底库录入标准；若满足，则确定所述目标图像所属场景类型的特征底库。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述目标图像所属场景类型的特征底库包括：将所述目标图像的特征信息及其对应的场景属性标签确定为所述目标图像所属场景类型的特征底库，其中，所述场景属性标签用于确定所述目标图像的场景类型。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述目标图像不满足所述底库录入标准，向用户返回解锁失败的解锁比对结果。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若未查找到所述特征底库，则将所述目标图像与默认底库进行比对；若比对成功，则执行检测所述目标图像是否满足所述底库录入标准的步骤。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过以下方式判断所述目标图像是否满足所述解锁标准条件：通过预设模型对所述目标图像进行检测，得到检测结果；若所述检测结果满足所述解锁标准条件，则确定所述目标图像满足所述解锁标准条件。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，通过预设模型对所述目标图像进行检测，得到检测结果包括：查找与所述目标图像的场景类型相匹配的处理模型；若查找到所述相匹配的处理模型，则将所述相匹配的处理模型作为所述预设模型，并利用所述相匹配的处理模型对所述目标图像进行检测；若未查找到所述相匹配的处理模型，则将默认处理模型作为所述预设模型，并利用所述默认处理模型对所述目标图像进行检测。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取待录入底库中的待录入图像，并确定所述待录入图像的场景属性标签；基于所述场景属性标签确定相匹配的处理模型；基于所述相匹配的处理模型对所述待录入图像进行处理，以根据第一处理结果确定是否将所述待录入图像添加至所述特征底库中。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，根据第一处理结果确定是否将所述待录入图像添加至所述特征底库中包括：基于所述第一处理结果判断所述待录入图像是否满足底库录...

【专利技术属性】
技术研发人员：任彦斌，刘倩，黄怡菲，董浩，丁岩，
申请(专利权)人：北京旷视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11