一种基于智能人脸识别算法的云数据服务器及使用方法技术

本发明专利技术涉及一种基于智能人脸识别算法的云数据服务器，包括云数据处理子服务器、高速人脸比对分析子服务器、数据硬盘阵列、中继服务器、操控终端及通讯网络，其中通讯网络通过中继服务器分别与云数据处理子服务器、高速人脸比对分析子服务器、数据硬盘阵列及操控终端相互连接；其使用方法包括设备组网，数据采集及人脸识别等三个步骤。本发明专利技术一方面可极大的提高对人体拍照的数据进行高效面部识别作业，在提高面部识别作业效率的同时，提高识别精度，另一方面具有良好的数据通讯能力和网络交互能力，在极大的提高了设备联机组网运行的能力和有效的满足进行远程操控作业的同时，极大的提高了系统的后期拓展能力。

【技术实现步骤摘要】
一种基于智能人脸识别算法的云数据服务器及使用方法
本专利技术涉及一种基于智能人脸识别算法的云数据服务器及使用方法，属计算机

技术介绍
科学技术发展的今天、普通安防监控摄像头的应用已经非常广泛了，但是对于如今的线下商家来说，除了安防监控的需要以外，商家迫切的需要利用现有的移动互联网、物联网、智能传感器单元组成能够具有人脸抓拍与识别、人脸特征的智能分析、AI人工智能的用户分析及画像系统、各行业SAAS化工具的系统解决方案。让商家充分了解每一个进店用户的喜好、需求、分析及统计，从而帮助提升商家对用户的服务水平及提高用户成交转化率。对于一个信息化的分析系统来说，最重要的是解决开发具有大数据存储、分析、处理的云服务器。所以作为整个大数据分析的重要基础元件，市场迫切的需求一种基于智能人脸识别算法的云数据服务器。
技术实现思路
本专利技术目的就在于克服上述不足，提供一种基于智能人脸识别算法的云数据服务器及使用方法及其制备工艺。为实现上述目的，本专利技术是通过以下技术方案来实现：一种基于智能人脸识别算法的云数据服务器，包括云数据处理子服务器、高速人脸比对分析子服务器、数据硬盘阵列、中继服务器、操控终端及通讯网络，其中通讯网络通过中继服务器分别与云数据处理子服务器、高速人脸比对分析子服务器、数据硬盘阵列及操控终端相互连接，其中操控终端若干个，各操控终端间均通过通讯网络相互串联。进一步的，所述的高速人脸比对分析子服务器的数据处理平台支持与智能摄像分析单元间的eHome协议传输进一步的，所述的高速人脸比对分析子服务器包括冗余电源、8个千兆网口、3个VGA接口、4个USB3.0接口、4个USB2.0接口。进一步的，所述的高速人脸比对分析子服务器中另设至少一块智能分析刀片子服务器，且当智能分析刀片子服务器为两个或两个以上时，各智能分析刀片子服务器间相互并联。进一步的，所述的智能分析刀片服务器包括20颗GPU芯片、4颗IntelE5-2600系列CPU，144GDDR3内存，5个480GBSSD硬盘，7个4TB企业级硬盘。进一步的，所述的操控终端为移动智能通讯终端、个人计算机、工业计算机中的任意一种或几种共用。进一步的，所述的高速人脸比对分析子服务器中的对比分析计算方法为：基于96点的动态人脸识别比对及筛选算法和基于openCV的多图片3D人脸模型生成算法中的任意一种或两种共用。进一步的，所述的通讯网络为物联网、互联网及3G/4G移动数据通讯网络中的任意一种或几种共用，其中所述的物联网、互联网均包括至少一个无线通讯网路及至少一个在线通讯网路。一种基于智能人脸识别算法的云数据服务器的使用方法，包括以下步骤：第一步，设备组网，首先将云数据处理子服务器、高速人脸比对分析子服务器、数据硬盘阵列、中继服务器、操控终端及通讯网络进行连接，并构成统一的服务器主体，然后将服务器主体通过中继服务器与外部的数据通讯网络连接，并通过外部的数据通讯网络与视频图像采集终端设备相互连接，最后通过操控终端向数据硬盘阵列中录入用于对比作业的原始图像信息；第二步，数据采集，完成第一步作业后，首先通过服务器主体分别为各分配设定拍摄位置定位、拍摄频率等视频图像采集拍摄作业的参数，然后由各视频图像采集终端设备按照设定好的参数运行，并进行图像数据采集，最后将采集后的数据通过外部的数据通讯网络发送到服务器主体中进行识别分析；第三步，人脸识别，服务器主体在接收到第二步采集的图像数据后，首先滤除掉图像模糊、无显著面部特征的图像文件，仅留存保留有清晰面部特征的图像数据，然后对保留的图像数据进行±20°范围纠偏，然后由高速人脸比对分析子服务器对纠偏后的数据与保存在数据硬盘阵列中的原始对比图像数据进行比对运行，然后得出人脸比对结果，并一方面在操控终端中输出，另一方面通过外部的数据通讯网络进行数据远程传输反馈。进一步的，所述的第三步中，可由若干个服务器主体通过过外部的数据通讯网络组网，进行联机运行。本专利技术系统构成结构简单，使用灵活性方便，数据处理能力强，处理速度快，一方面可极大的提高对人体拍照的数据进行高效面部识别作业，在提高面部识别作业效率的同时，提高识别精度，另一方面具有良好的数据通讯能力和网络交互能力，在极大的提高了设备联机组网运行的能力和有效的满足进行远程操控作业的同时，极大的提高了系统的后期拓展能力，从而极大的降低设备后期使用及维护的成本。附图说明图1为本专利技术结构示意图；图2为本专利技术实施方法流程图。具体实施方式如图1所示一种基于智能人脸识别算法的云数据服务器，包括云数据处理子服务器1、高速人脸比对分析子服务器2、数据硬盘阵列3、中继服务器4、操控终端5及通讯网络6，其中通讯网络6通过中继服务器4分别与云数据处理子服务器1、高速人脸比对分析子服务器2、数据硬盘阵列3及操控终端5相互连接，其中操控终端5若干个，各操控终端5间均通过通讯网络6相互串联。本实施例中，所述的高速人脸比对分析子服务器2的数据处理平台支持与智能摄像分析单元间的eHome协议传输本实施例中，所述的高速人脸比对分析子服务器2包括冗余电源、8个千兆网口、3个VGA接口、4个USB3.0接口、4个USB2.0接口。本实施例中，所述的高速人脸比对分析子服务器2中另设至少一块智能分析刀片子服务器，且当智能分析刀片子服务器为两个或两个以上时，各智能分析刀片子服务器间相互并联。本实施例中，所述的智能分析刀片服务器包括20颗GPU芯片、4颗IntelE5-2600系列CPU，144GDDR3内存，5个480GBSSD硬盘，7个4TB企业级硬盘。本实施例中，所述的操控终端5为移动智能通讯终端、个人计算机、工业计算机中的任意一种或几种共用。本实施例中，所述的高速人脸比对分析子服务器2中的对比分析计算方法为：基于96点的动态人脸识别比对及筛选算法和基于openCV的多图片3D人脸模型生成算法中的任意一种或两种共用。本实施例中，所述的通讯网络6为物联网、互联网及3G/4G移动数据通讯网络中的任意一种或几种共用，其中所述的物联网、互联网均包括至少一个无线通讯网路及至少一个在线通讯网路。如图2所示，一种基于智能人脸识别算法的云数据服务器的使用方法，包括以下步骤：第一步，设备组网，首先将云数据处理子服务器、高速人脸比对分析子服务器、数据硬盘阵列、中继服务器、操控终端及通讯网络进行连接，并构成统一的服务器主体，然后将服务器主体通过中继服务器与外部的数据通讯网络连接，并通过外部的数据通讯网络与视频图像采集终端设备相互连接，最后通过操控终端向数据硬盘阵列中录入用于对比作业的原始图像信息；第二步，数据采集，完成第一步作业后，首先通过服务器主体分别为各分配设定拍摄位置定位、拍摄频率等视频图像采集拍摄作业的参数，然后由各视频图像采集终端设备按照设定好的参数运行，并进行图像数据采集，最后将采集后的数据通过外部的数据通讯网络发送到服务器主体中进行识别分析；第三步，人脸识别，服务器主体在接收到第二步采集的图像数据后，首先滤除掉图像模糊、无显著面部特征的图像文件，仅留存保留有清晰面部特征的图像数据，然后对保留的图像数据进行±20°范围纠偏，然后由高速人脸比对分析子服务器对纠偏后的数据与保存在数据硬盘阵列中的原始对比图像数据进行比对运行，然后得出人脸本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于智能人脸识别算法的云数据服务器，其特征在于：所述的基于智能人脸识别算法的云数据服务器包括云数据处理子服务器、高速人脸比对分析子服务器、数据硬盘阵列、中继服务器、操控终端及通讯网络，其中所述的通讯网络通过中继服务器分别与云数据处理子服务器、高速人脸比对分析子服务器、数据硬盘阵列及操控终端相互连接，其中所述的操控终端若干个，各操控终端间均通过通讯网络相互串联。

【技术特征摘要】
1.一种基于智能人脸识别算法的云数据服务器，其特征在于：所述的基于智能人脸识别算法的云数据服务器包括云数据处理子服务器、高速人脸比对分析子服务器、数据硬盘阵列、中继服务器、操控终端及通讯网络，其中所述的通讯网络通过中继服务器分别与云数据处理子服务器、高速人脸比对分析子服务器、数据硬盘阵列及操控终端相互连接，其中所述的操控终端若干个，各操控终端间均通过通讯网络相互串联。2.根据权利要求1所述的一种基于智能人脸识别算法的云数据服务器，其特征在于：所述的高速人脸比对分析子服务器的数据处理平台支持与智能摄像分析单元间的eHome协议传输。3.根据权利要求1所述的一种基于智能人脸识别算法的云数据服务器，其特征在于：所述的高速人脸比对分析子服务器包括冗余电源、8个千兆网口、3个VGA接口、4个USB3.0接口、4个USB2.0接口。4.根据权利要求1所述的一种基于智能人脸识别算法的云数据服务器，其特征在于：所述的高速人脸比对分析子服务器中另设至少一块智能分析刀片子服务器，且当智能分析刀片子服务器为两个或两个以上时，各智能分析刀片子服务器间相互并联。5.根据权利要求4所述的一种基于智能人脸识别算法的云数据服务器，其特征在于：所述的智能分析刀片服务器包括20颗GPU芯片、4颗IntelE5-2600系列CPU，144GDDR3内存，5个480GBSSD硬盘，7个4TB企业级硬盘。6.根据权利要求1所述的一种基于智能人脸识别算法的云数据服务器，其特征在于：所述的操控终端为移动智能通讯终端、个人计算机、工业计算机中的任意一种或几种共用。7.根据权利要求1所述的一种基于智能人脸识别算法的云数据服务器，其特征在于：所述的高速人脸比对分析子服务器中的对比分析计算方法为：基于96点的动态人脸识别比对及筛选算法和基于openCV的多图片3D人...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱乐，郝辉辉，
申请(专利权)人：西安黑瞳信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：陕西,61