一种基于solr引擎的电力企业多轮交互语义分析方法技术

本发明专利技术公开了一种基于solr引擎的电力企业多轮交互语义分析方法，包括步骤：1、接受用户的文字信息输入，根据文字信息输入对用户情绪做初步分析；2、初步分析结果与设定的阈值进行比较，判断是否为狂躁状态；3、初步分析结果结合电力常用词库对用户的文字信息输入进行分词；4、分词后结合用户词库对分词片段进行二次分词；5、二次分词后对分新的分词片段进行语义理解，本发明专利技术的方法可以提高语义分析结果的准确度，让用户咨询模块获得更好的用户体验。

【技术实现步骤摘要】
一种基于solr引擎的电力企业多轮交互语义分析方法
本专利技术属于汉语自然语言处理、知识管理、自动问答
，特别是涉及一种基于solr引擎的电力企业多轮交互语义分析方法。
技术介绍
用户为王的当下，用户体验是不少企业的安身立命之根本。提升用户体验的关键点之一就是即时、随时解决用户的问题，为此，越来越多的企业在服务软件中增加了“在线客服”等模块来随时响应客户需求。另一方面，企业必须在提高客户体验和控制企业人力成本之间找到平衡点。自动应答系统能实现零成本、二十四小时值守，被大部分企业有限采用。自动应答系统要回答用户提问，首先需要理解用户的问题，即实现自然语言理解，这是智能问答中的重要功能和巨大难题。例如，在电力行业中，对于“怎么又停电了”的用户咨询，其标准答复是首先安抚用户情绪，接下来引导询问或查询用户所在片区是否有停电计划，用户账户是否欠费，待用户回应后，再根据用户不同的情况，进一步引导询问用户的其他资料，当前的业界所采用的技术，主要依赖分词后，用关键词提取的方式猜测用户当下问题中所提到的最核心关键字，并查询原本的问答资料库，将最具有关联性的数种可能提供给用户选择，这种方式存在的核本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于solr引擎的电力企业多轮交互语义分析方法，其特征在于：包括步骤：1)接受用户的文字信息输入，根据文字信息输入对用户情绪做初步分析，初步分析是以词典为依据的基于规则的中文情绪分析方法；2)初步分析结果与设定的阈值进行比较，判断是否为狂躁状态；3)初步分析结果结合电力常用词库对用户的文字信息输入进行分词；4)分词后结合用户词库对分词片段进行二次分词；5)二次分词后对分新的分词片段进行语义理解。

【技术特征摘要】
1.一种基于solr引擎的电力企业多轮交互语义分析方法，其特征在于：包括步骤：1)接受用户的文字信息输入，根据文字信息输入对用户情绪做初步分析，初步分析是以词典为依据的基于规则的中文情绪分析方法；2)初步分析结果与设定的阈值进行比较，判断是否为狂躁状态；3)初步分析结果结合电力常用词库对用户的文字信息输入进行分词；4)分词后结合用户词库对分词片段进行二次分词；5)二次分词后对分新的分词片段进行语义理解。2.根据权利要求1所述的一种基于solr引擎的电力企业多轮交互语义分析方法，其特征在于：所述初步分析的时候根据客户的情绪情况，结合情绪安抚库对用户输出安抚语。3.根据权利要求1所述的一种基于solr引擎的电力企业多轮交互语义分析方法，其特征在于：判断用户处于狂躁状态的时候，将个性化浓的部分增加到用户词库中。4.根据权利要求1所述的一种基于solr引擎的电力企业多轮交互语义分析方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁哲恒，尚艳伟，林细君，黄晓波，郑杰生，黄杰韬，张金波，曾纪钧，蒋道环，沈桂泉，陈晓江，艾解清，沈伍强，吴勤勤，段福亮，朱功峰，黄载瑜，陈哲瀚，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司信息中心，云南云电同方科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44