【技术实现步骤摘要】
用于生成视频的评论信息的方法和装置
本申请实施例涉及计算机
,具体涉及用于生成视频的评论信息的方法和装置。
技术介绍
随着互联网的不断发展,网上的各类视频也越来越多。为便于用户了解这些视频,往往需要展现这些视频的评论信息。目前,这些评论信息一般由用户人工输入或通过输入一些预设的固定语句得到。
技术实现思路
本申请实施例提出了用于生成视频的评论信息的方法和装置。第一方面,本申请实施例提供了一种用于生成视频的评论信息的方法,该方法包括:获取待处理视频;将待处理视频解析为帧图像序列;对于帧图像序列中的帧图像,提取该帧图像的特征信息;基于帧图像序列中的帧图像的特征信息,生成待处理视频的评论信息。在一些实施例中,提取该帧图像的特征信息,包括:将该帧图像输入预先训练的特征提取模型,得到该帧图像的特征向量,其中,特征提取模型用于表征图像与图像的特征向量的对应关系;以及基于帧图像序列中的帧图像的特征信息,生成待处理视频的评论信息,包括:基于帧图像序列中的帧图像的特征向量,生成待处理视频的评论信息。在一些实施例中,提取该帧图像的特征信息,包括:将该帧图像输入预先训练的关键字提取模 ...
【技术保护点】
1.一种用于生成视频的评论信息的方法,包括:获取待处理视频;将所述待处理视频解析为帧图像序列;对于所述帧图像序列中的帧图像,提取该帧图像的特征信息;基于所述帧图像序列中的帧图像的特征信息,生成所述待处理视频的评论信息。
【技术特征摘要】
1.一种用于生成视频的评论信息的方法,包括:获取待处理视频;将所述待处理视频解析为帧图像序列;对于所述帧图像序列中的帧图像,提取该帧图像的特征信息;基于所述帧图像序列中的帧图像的特征信息,生成所述待处理视频的评论信息。2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述提取该帧图像的特征信息,包括:将该帧图像输入预先训练的特征提取模型,得到该帧图像的特征向量,其中,所述特征提取模型用于表征图像与图像的特征向量的对应关系;以及所述基于所述帧图像序列中的帧图像的特征信息,生成所述待处理视频的评论信息,包括:基于所述帧图像序列中的帧图像的特征向量,生成所述待处理视频的评论信息。3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述提取该帧图像的特征信息,包括:将该帧图像输入预先训练的关键字提取模型,得到用于表示该帧图像中所显示的内容的关键字,其中,所述关键字提取模型用于表征图像与图像中所显示的内容的关键字的对应关系;以及所述基于所述帧图像序列中的帧图像的特征信息,生成所述待处理视频的评论信息,包括:基于所述帧图像序列中的帧图像的关键字,生成所述待处理视频的评论信息。4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述基于所述帧图像序列中的帧图像的关键字,生成所述待处理视频的评论信息,包括:将所述帧图像序列中的帧图像的关键字输入预先训练的评论信息生成模型,得到所述待处理视频的评论信息,其中,所述评论信息生成模型用于表征图像的关键字与视频的评论信息的对应关系。5.根据权利要求1-4中任一所述的方法,其中,所述基于所述帧图像序列中的帧图像的特征信息,生成所述待处理视频的评论信息,包括:响应于确定所述帧图像序列中的帧图像的特征信息符合预设条件,将该帧图像确定为候选帧图像;基于候选帧图像的特征信息,生成所述待处理视频的评论信息。6.一种用于生成视频的评论信息的装置,包括:获取单元,被配置成获取待处理视频;...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈家泽,李磊,马维英,黄海龙,杜玉姣,
申请(专利权)人:北京字节跳动网络技术有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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