近红外快速检测苎麻叶片木质纤维素含量的方法技术

技术编号:20720819 阅读:30 留言:0更新日期:2019-03-30 16:52
本发明专利技术公开了一种红外快速检测苎麻叶片木质纤维素含量的方法,首先采用化学测量法测定样品苎麻叶粉中纤维素、半纤维素、木质素和木质纤维素的组分含量;采用近红外农产品品质测定仪扫描样品苎麻叶粉的吸收光谱数据;然后选择纤维素、半纤维素、木质素和木质纤维素的光谱预处理方法;利用扫描的吸收光谱数据,结合化学测量法的检测值和光谱预处理方法获得的光谱数据建立光谱分析模型;选取其他苎麻叶粉对光谱分析模型进行校正;最后利用校正后光谱分析模型获得的初步预测值与化学实际测量值建立定标方程,并利用定标方程预测待测苎麻叶中纤维素、半纤维素、木质素及木质纤维素的含量。快速、高效的检测苎麻麻叶片木质纤维素含量。

【技术实现步骤摘要】
近红外快速检测苎麻叶片木质纤维素含量的方法
本专利技术属于生物
,特别是涉及一种近红外快速检测苎麻叶片木质纤维素含量的方法。
技术介绍
国内外研究发现苎麻嫩茎叶中富含粗蛋白、粗纤维、微量元素、氨基酸等营养物质,可做优质的蛋白饲料。同时苎麻富含木质纤维素,木质纤维素的含量是评价饲料的关键指标,高木质纤维素含量的饲料不利于动物对营养的消化吸收。因此筛选出木质纤维素含量较低、适合做优质的蛋白饲料的苎麻叶种质尤为重要。木质纤维素由木质素、纤维素、半纤维素组成。传统上木质素含量测定常用72%浓硫酸法,纤维素含量测定用硫酸与重铬酸钾氧化法、硝酸乙醇法、差重法,半纤维素含量测定用碱液提取法、2mol/L盐酸水解法等,这些方法的主要缺点是操作复杂、耗时长且不能大批量进行。高效液相色谱法测定木质素、纤维素、半纤维素虽然结果准确,但设备昂贵。因此寻找一种木质纤维素含量快速、准确、高效、价格低廉的测定方法显得尤为重要。近红外光谱分析技术具有快速、准确、无污染等优点,因此建立快速准确的检测苎麻叶中木质纤维素近红外预测模型,缩短时间、减少成本,不仅可为苎麻作为饲料的品质评价提供参考,也可以为饲料型苎麻种本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.近红外快速检测苎麻叶片木质纤维素含量的方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1:采用化学测量法测定样品苎麻叶粉中纤维素、半纤维素、木质素和木质纤维素的组分含量;步骤2:采用近红外农产品品质测定仪扫描样品苎麻叶粉的吸收光谱数据;步骤3:选择纤维素、半纤维素、木质素和木质纤维素的光谱预处理方法;步骤4:利用扫描的吸收光谱数据,结合化学测量法的检测值和光谱预处理方法获得的光谱数据建立光谱分析模型;步骤5:选取验证苎麻叶粉对光谱分析模型进行校正;步骤6:利用校正后光谱分析模型获得的初步预测值与化学实际测量值建立定标方程,并利用定标方程预测待测苎麻叶中纤维素、半纤维素、木质素及木质纤维素的含量。

【技术特征摘要】
1.近红外快速检测苎麻叶片木质纤维素含量的方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1:采用化学测量法测定样品苎麻叶粉中纤维素、半纤维素、木质素和木质纤维素的组分含量;步骤2:采用近红外农产品品质测定仪扫描样品苎麻叶粉的吸收光谱数据;步骤3:选择纤维素、半纤维素、木质素和木质纤维素的光谱预处理方法;步骤4:利用扫描的吸收光谱数据,结合化学测量法的检测值和光谱预处理方法获得的光谱数据建立光谱分析模型;步骤5:选取验证苎麻叶粉对光谱分析模型进行校正;步骤6:利用校正后光谱分析模型获得的初步预测值与化学实际测量值建立定标方程,并利用定标方程预测待测苎麻叶中纤维素、半纤维素、木质素及木质纤维素的含量。2.根据权利要求1所述的近红外快速检测苎麻叶片木质纤维素含量的方法,其特征在于,所述步骤1中,采用化学测量法对纤维素、半纤维素、木质素和木质纤维素含量测定至少重复进行三次;所述步骤2中,对苎麻叶吸收光谱的扫描至少重复进行三次。3.根据权利要求1所述的近红外快速检测苎麻叶片木质纤维素含量的方法,其特征在于,所述步骤2采用S400型近红外农产品品质测定仪进行吸收光谱的采集,扫描范围为4000nm~7692nm。4.根据权利要求1所述的近红外快速检测苎麻叶片木质纤维素含量的方法,其特征在于,所述步骤4是利用纤维素、半纤维素、木质素和木质纤维素的化学含量测定值的平均值和多次扫描的吸收光谱数据的平均值建立红外光谱分析模型。5.根据权利要求1所述的近红外快速检测苎麻叶片木质纤维素含量的方法,其特征在于,所述步骤3选择纤维素、半纤维素、木质素和木质纤维素的光谱预处理方法,是选择使光谱分析模型的决定系数和分辨度最大、校正标准差和相对标准差最小的原始光谱数据预处理方法。6.根据权利要求1所述的近红外快速检测苎麻叶片木质纤维素含量的方法,其特征在于,所述步骤4建立光谱...

【专利技术属性】
技术研发人员:邢虎成马玉申刘艳刘泽航揭雨成
申请(专利权)人:湖南农业大学
类型:发明
国别省市:湖南,43

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