用于车辆的清洁系统技术方案

描述了一种用于车辆的清洁系统以及使用所述系统的方法。所述方法可包括：在车辆计算机处：从至少一个环境传感器接收数据；基于所述数据来确定用于车舱的内表面的紫外线(UV)剂量；以及基于所述确定根据所述剂量来控制紫外线光。

【技术实现步骤摘要】
用于车辆的清洁系统
本公开涉及车辆清洁系统，且具体地涉及紫外线光清洁系统。
技术介绍
紫外线光(诸如中波紫外线(UV-B)和短波紫外线(UV-C))可用作杀菌剂。可通过杀死或灭活各种微生物来实现消毒。
技术实现思路
描述了一种清洁系统和一种使用该系统的方法。根据一个说明性示例，该方法包括：在车辆计算机处：从至少一个环境传感器接收数据；基于该数据来确定用于车舱的内表面的紫外线(UV)剂量；以及基于该确定根据该剂量来控制紫外线光。根据上述至少一个示例，该控制还包括致动车舱内的光源，该光源将光引向该表面。根据上述至少一个示例，该光包括240至280纳米内的波段。根据上述至少一个示例，该剂量是基于光强度、曝光持续时间(exposureduration)、和基于数据的至少一个函数。根据上述至少一个示例，该方法还包括在该持续时间期满时停用(de-actuating)光源。根据上述至少一个示例，该方法还包括基于该确定来调整至少一个气候控制参数。根据上述至少一个示例，该控制还包括基于来自该表面处的检测器的反馈来改变光的强度。根据上述至少一个示例，该确定还包括基于相对湿度大于阈值来增大光的强度。根据上述至少一个示例，该确定还包括基于相对温度小于第一阈值或大于第二阈值来减小光的强度。根据上述至少一个示例，该确定还包括基于该表面处的水分大于阈值来增大光的强度。根据上述至少一个示例，该确定还包括基于该表面处的紫外线日光的测量结果来减小光的强度。根据上述至少一个示例，该方法还包括基于车辆的被占用状态或用户进入来抑制紫外线光发射。根据上述至少一个示例，该方法还包括基于相对气流大于阈值来抑制紫外线光发射。根据上述至少一个示例，该方法还包括基于车窗的打开状态来抑制紫外线光发射。根据上述至少一个示例，该剂量是基于所选择的灭菌水平。根据另一个说明性示例，公开了一种系统。该系统可包括计算机，该计算机包括处理器和存储可由处理器执行的指令的存储器，所述指令包括，用于：从至少一个环境传感器接收数据；基于该数据来确定用于车舱的内表面的紫外线(UV)剂量；以及基于该确定根据该剂量来控制紫外线光。根据上述至少一个示例，该系统还可包括：耦合到计算机的灯光系统。根据上述至少一个示例，灯光系统包括光源和提供紫外线光强度反馈的检测器。根据上述至少一个示例，所述指令还包括，用于：基于相对湿度、相对温度或该表面处的水分中的一个来确定剂量。根据上述至少一个示例，所述指令还包括，用于：基于该表面处的紫外线日光的测量结果来调整剂量。根据至少一个示例，公开了一种计算机，该计算机被编程为执行上述示例的任何组合。根据至少一个示例，公开了一种计算机，该计算机被编程为执行上述一种或多种方法的示例的任何组合。根据至少一个示例，公开了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储可由计算机处理器执行的指令的计算机可读介质，其中所述指令包括上述指令示例的任何组合。根据至少一个示例，公开了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储可由计算机处理器执行的指令的计算机可读介质，其中所述指令包括上述一种或多种方法的示例的任何组合。附图说明图1是用于车辆的车舱的清洁系统的透视图。图2是图1中示出的车辆的清洁系统的示意图。图3是清洁系统的光源和光检测器的示意图。图4是示出了可由清洁系统的计算机执行的车辆内部清洁过程的流程图。图5是紫外线(UV)波长的若干波段的图形描绘，所述波段各自与不同类型的紫外线光元件相关联。具体实施方式现在转向附图，其中贯穿若干视图相同的附图标记表示相同的部分，示出了用于车辆12的清洁系统10，该清洁系统包括计算机14、灯光系统16(例如，提供紫外线(UV)光)和一个或多个环境传感器18。如下面将详细描述的，计算机14可从一个或多个传感器18接收传感器数据，确定光发射剂量，以及当车辆12的车舱20不包含用户(例如，人类乘客或乘员)时，计算机14可控制灯光系统16来发射光以冲击在车舱20的内表面22上并对其进行清洁(例如，该计算机可将灯光系统16致动到开启状态(ONstate))。更具体地，计算机14可使剂量(例如，针对某一施用时间段的短波紫外线曝光量)适合于将一种或多种类型的表面污染物(例如，细菌、病毒、真菌、其他病原体等)作为目标。例如，在某些情况下，计算机14可使用经由传感器18所收集的环境传感器数据来识别潜在的污染物，并基于该识别来确定合适的剂量。环境传感器数据的非限制性示例包括车舱湿度数据、车舱温度数据、车舱表面日光数据、表面水分数据、车舱气流数据等。根据一个示例，在确定剂量时，计算机14可确定波长(或波段)，确定(紫外线光的)强度，和/或确定(紫外线光的)曝光持续时间，所述曝光持续时间可适于消除、消灭或杀死所识别的污染物同时避免对表面22过量配量，因为过量配量可能会导致车辆内部部件(例如，如内部装饰件、模制品等，它们可包括橡胶、塑料或在存在紫外线光时劣化的其他材料)受损。另外，计算机14可在曝光持续时间期满后，或者当在持续时间期间计算机14确定用户可能正在进入车辆12时，将灯光系统16致动到关闭状态。在至少一些情况下，为抑制车舱20内的污染物生长的可能性或者使这种可能性最小化，计算机14可在施用紫外线剂量后控制至少一个气候控制参数(例如，控制车舱湿度、温度、气流等)。下面更详细地描述了计算机14和清洁系统10的其他方面。图1至图2示出了可包括清洁系统10的说明性车辆12。车辆12被示出为乘用车；然而，车辆12也可以是包括清洁系统10的卡车、运动型多功能车(SUV)、休闲车、公共汽车、轨道车、飞行器等。车辆12可以以多种自主模式中的任何一种操作。在至少一个示例中，车辆12可作为自主出租车、自主校车等操作(例如，以完全自主模式操作(例如，5级)，如汽车工程师协会(SAE)所定义的(汽车工程师协会已定义了在0-5级的操作))。例如，在0-2级，人类驾驶员监视或控制大部分驾驶任务，通常没有来自车辆12的帮助。例如，在0级(“无自动化”)，人类驾驶员负责所有车辆操作。在1级(“驾驶员辅助”)，车辆12有时辅助转向、加速或制动，但驾驶员仍然负责绝大部分车辆控制。在2级(“部分自动化”)，车辆12可在某些情况下控制转向、加速和制动而无需人为干预。在3-5级，车辆12承担更多与驾驶相关的任务。在3级(“有条件的自动化”)，车辆12可在某些情况下处理转向、加速和制动，以及对驾驶环境的监视。然而，3级可能需要驾驶员偶尔进行干预。在4级(“高度自动化”)，车辆12可处理与在3级相同的任务，但在某些驾驶模式下不依赖于驾驶员进行干预。在5级(“完全自动化”)，车辆12可处理所有任务而无需任何驾驶员干预。在至少一个示例中，车辆12包括一个或多个自主驾驶系统、一个或多个自主驾驶计算机等以能够在5级进行操作，并且因此可以以完全自主模式操作。在该完全自主模式下，车辆12可作为自主出租车等操作。当车辆12用作自主出租车、公共汽车等时，车舱20通常将每天由许多不同的用户使用。如本文所用，车舱是车辆12的适合乘客就座的区域。清洁系统10可便于在这些不同用户的至少一些占用之间(例如，在车辆使用频率较低的时段期间)进行一些清洁。本文所述的清洁系统10在相对小的封闭环境中可能尤其理想：因为较小且封闭本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种方法，其包括：在车辆计算机处：从至少一个环境传感器接收数据；基于所述数据来确定用于车舱的内表面的紫外线(UV)剂量；以及基于所述确定根据所述剂量来控制紫外线光。

【技术特征摘要】
2017.09.22 US 15/713,1461.一种方法，其包括：在车辆计算机处：从至少一个环境传感器接收数据；基于所述数据来确定用于车舱的内表面的紫外线(UV)剂量；以及基于所述确定根据所述剂量来控制紫外线光。2.如权利要求1所述的方法，其中控制还包括致动所述车舱内的光源，所述光源将所述光引向所述表面。3.如权利要求1所述的方法，其中所述光包括240至280纳米内的波段。4.如权利要求1所述的方法，其中所述剂量是基于光强度、曝光持续时间、和基于所述数据的至少一个函数。5.如权利要求4所述的方法，其还包括在所述持续时间期满时停用光源。6.如权利要求1所述的方法，其还包括基于所述确定来调整至少一个气候控制参数。7.如权利要求1所述的方法，其中控制还包括基于来自所述表面处的检测器的反馈来改变所述光的强度。8.如...

【专利技术属性】
技术研发人员：杰·陈，
申请(专利权)人：福特全球技术公司，
类型：发明
国别省市：美国,US