【技术实现步骤摘要】
一种具有骨干节点的线性无线传感器网络性能分析方法
本专利技术涉及复杂工程系统容错性分析领域,尤其涉及一种具有骨干节点的线性无线传感器网络性能分析方法。
技术介绍
无线传感器网络(WirelessSensorNetworks,WSN)由传感器节点组成,传感器节点可以感知和传输被监测的环境或物体的物理信息(如基础设施监测)。组成网络的每个传感器节点可以是不相同的,例如,他们可以是同一个系列中不同代产品或者来自不同供应商的不同型号同类产品。传统的LWSN,任何传感器节点的失效会导致网络断开,具有骨干节点的线性无线传感器网络模型,其中除了普通传感器节点之外,还使用有限数量的特殊节点,称为骨干节点用来支持信息传输。骨干节点通常被用作连接骨干子网络,以提供传输路径冗余,从而增强整个网络的连通性和可靠性。由于传感器子网络和骨干子网络之间的依赖性,基于枚举最小路径或二元决策图(BDDS)的方法分析具有混合结构的多级性能状态LWSN系统的性能水平是比较困难的。因此,更简单且切合实际的性能分析方法,对于多级性能状态系统模型的性能分析具有重大的长远意义。
技术实现思路
本专利技术目的是针对 ...
【技术保护点】
1.一种具有骨干节点的线性无线传感器网络性能分析方法,其特征在于:包括以下步骤:S1、建立具有骨干节点的线性无线传感器网络模型;S2、根据传感器节点到达基站的数量定义性能水平Lk;S3、构建多值决策图模型;S4、根据多值决策图模型计算线性无线传感器网络性能的可靠性。
【技术特征摘要】
1.一种具有骨干节点的线性无线传感器网络性能分析方法,其特征在于:包括以下步骤:S1、建立具有骨干节点的线性无线传感器网络模型;S2、根据传感器节点到达基站的数量定义性能水平Lk;S3、构建多值决策图模型;S4、根据多值决策图模型计算线性无线传感器网络性能的可靠性。2.如权利要求1所述的具有骨干节点的线性无线传感器网络性能分析方法,其特征在于:所述步骤S1中的具有骨干节点的线性无线传感器网络模型由n个传感器节点Ni和m个骨干节点Bj,1≤i≤n,1≤j≤m以及基站D组成;使用状态变量Xi对应传感器节点Ni,状态变量Yj对应骨干节点Bj,Xi=0表示传感器节点Ni处于失效状态,Yj=0表示骨干节点Bj处于失效状态;Xi(Yj)=1表示传感器节点Ni处于运行状态,Yj=1表示骨干节点Bj处于运行状态;Z=(Y1,Y2,...,Ym,X1,X2,...,Xn)表示随机系统状态向量。3.如权利要求2所述的具有骨干节点的线性无线传感器网络性能分析方法,其特征在于:所述系统状态z表示为z=(y1,y2,...,ym,x1,x2,...,xn),其中xi表示传感器节点Ni的状态,yj表示骨干节点Bj的状态,系统处于状态z的概率为:Pr(Z=z)=PrsensorPrbackbone4.如权利要求3所述的具有骨干节点的线性无线传感器网络性能分析方法,其特征在于:所述步骤S2中传感器节点到达基站的数量有n+1个不同值,即0,1,…,n,因此有n+1种不同的性能水平,即L0,L1,L2,...,Ln;Lk,0≤k≤n表...
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