【技术实现步骤摘要】
网络功能虚拟化的URLLC服务数量最大化的资源优化方法
本公开涉及网络虚拟化
，具体涉及一种网络功能虚拟化的URLLC服务数量最大化的资源优化方法。
技术介绍
随着终端用户对具有更多样化的高数据速率的服务的要求持续增加，电信服务提供商(Telecommunicationsserviceprovider，TSP)必须相应地且持续地购买、存储和操作新的物理设备。这不仅要求操作和管理该设备的技术人员具有快速多变的技能，而且还需要密集部署网络设备，这导致高运营支出(OperationExpenditure，OPEX)和资本支出(CapitalExpenditure，CAPEX)。网络功能虚拟化(NetworkFunctionVirtualization，NFV)已被提议作为一种解决这些挑战的方法，它利用虚拟化技术提供设计、部署和管理网络服务的新方法，NFV的概念有望服务于各种新兴服务业和垂直市场，例如工业自动化，自动驾驶，机器人，医疗保健，虚拟和增强现实。资源分配(Resourceallocation，RA)是网络功能虚拟化(NFV)部署中的重要因素之一。由于物理层...
【技术保护点】
1.一种网络功能虚拟化的URLLC服务数量最大化的资源优化方法，是包括网络功能虚拟化架构和基站的URLLC服务数量最大化的资源优化方法，其特征在于，包括：所述网络功能虚拟化架构包括逻辑层、虚拟层、物理层和管理编排系统，所述逻辑层包括具有第一数量的逻辑节点和具有第二数量的控制器，所述物理层包括具有第三数量的物理节点，所述第三数量等于所述第一数量与所述第二数量之和，所述逻辑节点和所述控制器通过所述虚拟层与所述物理节点形成映射关系，所述逻辑节点和所述控制器通过相应的所述物理节点经过正交信道向所述基站发送信息信号；所述基站基于所述信息信号计算每个所述逻辑节点和每个所述控制器的有效载...
【技术特征摘要】
1.一种网络功能虚拟化的URLLC服务数量最大化的资源优化方法，是包括网络功能虚拟化架构和基站的URLLC服务数量最大化的资源优化方法，其特征在于，包括：所述网络功能虚拟化架构包括逻辑层、虚拟层、物理层和管理编排系统，所述逻辑层包括具有第一数量的逻辑节点和具有第二数量的控制器，所述物理层包括具有第三数量的物理节点，所述第三数量等于所述第一数量与所述第二数量之和，所述逻辑节点和所述控制器通过所述虚拟层与所述物理节点形成映射关系，所述逻辑节点和所述控制器通过相应的所述物理节点经过正交信道向所述基站发送信息信号；所述基站基于所述信息信号计算每个所述逻辑节点和每个所述控制器的有效载荷比特数、信道使用数量、发射功率和接收信噪比，计算每个所述逻辑节点的第一吞吐量和每个所述控制器的第二吞吐量，计算多个所述逻辑节点的第一总发射能量和多个所述控制器的第二总发射能量；并且当有效载荷比特数等于预设比特数且接收信噪比等于预设接收信噪比，所述逻辑节点和所述控制器满足超可靠性要求，所述第一总发射能量不大于第一能量阈值且所述第二总发射能量不大于第二能量阈值，所述第一吞吐量不小于第一共同吞吐量且所述第二吞吐量不小于第二共同吞吐量，所述信道使用数量不大于信道使用总数时，所述管理编排系统基于混合优化算法自适应地分配所述发射功率和所述信道使用数量，以使具有所述第三数量的服务数量最大化，其中，所述混合优化算法是六维的且以所述第三数量为适应值的混合蛙跳-极值优化算法，所述六维包括所述逻辑节点的发射功率、所述控制器的发射功率、所述逻辑节点的信道使用数量、所述控制器的信道使用数量、所述第一数量和所述第二数量。2.如权利要求1所述的优化方法，其特征在于，第i个逻辑节点和第j个控制器的发射能量分别为满足ELi＝Pt,LinLi和ECj＝Pt,CjnCj，其中，ELi和ECj的单位都为W·Hz·s，Pt,Li为第i个逻辑节点的发射功率，Pt,Cj为第j个控制器的发射功率，nLi为第i个逻辑节点的信道使用数量，nCj为第j个控制器的信道使用数量，所述信道使用总数满足M为所述第一数量，N为所述第二数量。3.如权利要求2所述的优化方法，其特征在于，所述超可靠性要求满足和且其中，pe,Li为第i个逻辑节点的分组错误概率，pe,Cj为第j个控制器的分组错误概率，是任一个所述逻辑节点的分组错误概率上限，是任一个所述控制器的分组错误概率上限。4.如权利要求3所述的优化方法，其特征在于，第i个逻辑节点和第j个控制器的吞吐量分别为满足和其中，kLi为第i个逻辑节点的有效载荷比特数，kCj为第j个控制器的有效载荷比特数。5.如权利要求1所述的优化方法，其特征在于，所述混合蛙跳-极值优化...
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