一种基于代价函数的白名单更新方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术涉及大数据技术领域，揭示了一种基于代价函数的白名单更新方法、装置及电子设备。所述方法包括：获取待处理流量数据对应的若干特征值；对获取到的特征值执行归一化操作，获得归一化特征值；利用包含代价参数的迭代算法遍历所有归一化特征值，获得待处理流量数据对应的权重值；当所获的权重值大于预设权重阈值且待处理流量数据为白名单上的某一个流量数据时，将待处理流量数据从白名单中删除。此方法下，利用包含代价参数的迭代算法对待处理流量数据的若干特征值进行处理，可以获得较准确的用于指示待处理流量数据的异常程度的权重值，从而实现对白名单的进一步准确更新。

【技术实现步骤摘要】
一种基于代价函数的白名单更新方法、装置及电子设备
本专利技术涉及大数据
，特别涉及一种基于代价函数的白名单更新方法、装置及电子设备。
技术介绍
目前互联网领域中存在较多异常流量的行为，例如，当某一应用发放优惠券且限制一个账号仅限领一个优惠券时，用户通过机器刷机注册多个新账号，并通过所注册的多个新账号在该某一应用中产生异常流量，再例如，基于互联网的黑产业链(涉及木马制作、木马播种、流量交易以及虚拟财产套现等诸多环节)中也存在大量异常流量。为了降低互联网领域中异常流量的行为、营造安全的互联网环境，通常会依据用户是否发出的异常流量将用户分为白名单用户、黑名单用户以及不确定用户。但是，在实践中发现，一些从事黑产业的用户伪装成白名单用户的情况时有发生，所以如何对白名单用户进行进一步的甄别以获得更纯洁的白名单用户就显得尤为重要。
技术实现思路
为了将伪装成白名单用户的黑名单用户从白名单用户中甄别出来以获得更加纯洁的白名单用户，本专利技术提供了一种基于代价函数的白名单更新方法、装置及电子设备。一种基于代价函数的白名单更新方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理流量数据对应的若干特征值；对所述特本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于代价函数的白名单更新方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理流量数据对应的若干特征值；对所述特征值执行归一化操作，获得归一化特征值；利用包含代价参数的迭代算法遍历所有所述归一化特征值，获得所述待处理流量数据对应的权重值；其中，所述权重值用于指示所述待处理流量数据的异常程度；当所述权重值大于预设权重阈值且所述待处理流量数据为白名单上的某一个流量数据时，将所述待处理流量数据从所述白名单中删除。

【技术特征摘要】
1.一种基于代价函数的白名单更新方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理流量数据对应的若干特征值；对所述特征值执行归一化操作，获得归一化特征值；利用包含代价参数的迭代算法遍历所有所述归一化特征值，获得所述待处理流量数据对应的权重值；其中，所述权重值用于指示所述待处理流量数据的异常程度；当所述权重值大于预设权重阈值且所述待处理流量数据为白名单上的某一个流量数据时，将所述待处理流量数据从所述白名单中删除。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当所述权重值小于或者等于所述预定权重阈值且所述待处理流量数据为黑名单中的某一个流量数据时，将所述待处理流量数据从所述黑名单中删除，并在所述白名单中添加所述待处理流量数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用包含代价参数的迭代算法遍历所有所述归一化特征值，获得所述待处理流量数据对应的权重值，包括：根据所述归一化特征值、若干阈值以及初始权重，进行权重误差计算，获得权重误差集合；所述权重误差集合包括若干权重误差，每一个所述权重误差对应一个所述阈值；从所有的所述权重误差集合中确定出最小权重误差；将所述最小权重误差对应的归一化特征值和阈值分别确定为理性特征值和理性阈值；比较所述理性特征值和所述理性阈值，获得所述待处理流量数据的来源指向；根据所述来源指向，判断是否需要对所述初始权重进行代价补充；当需要对所述初始权重进行代价补充时，利用所述代价参数对所述初始权重进行代价补充；当不需要对所述初始权重进行代价补充时，按照预设规则更新所述初始权重；判断迭代次数是否到达预设迭代次数；当未到达所述预设迭代次数时，执行所述的根据所述归一化特征值、若干阈值以及初始权重，进行权重误差计算，获得权重误差集合；当到达所述预设迭代次数时，将代价补充/更新之后的初始权重确定为所述待处理流量数据对应的权重值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述若干阈值是按照等步长法，从与所述归一化特征值的范围相匹配的预设范围内选取的。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述来源指向，判断是否需要对所述初始权重进行代价补充，包括：判断所述来源指向是否与所述待处...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙家棣，马宁，于洋，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44