【技术实现步骤摘要】
一种基于时间序列的电力系统不平衡率预测方法
本专利技术涉及一种电力系统不平衡率预测方法，尤其是涉及一种基于时间序列的电力系统不平衡率预测方法。
技术介绍
电力系统中，可将母线、主变、全站视为独立单位，这些独立单元的输入电量与输出电量的差值称为不平衡电量，不平衡电量与输入电量比值的百分数又称为该独立单元的不平衡率。电力系统不平衡率数据对提高各电压等级线损管理、监督计量自动化系统的运行情况、快速排查计量系统内的异常情况具有重要意义。使用不平衡率数据对电力系统运行情况分析需要有定量化的指标。就母线电量不平衡而言，220kV及以上电压等级不应大于±1％，110kV及以下电压等级不应大于正负2％。但以上指标仅为静态化指标，无法体现电力系统不平衡率随时间动态化变化的特点，也就无法从动态层面分析平衡率是否在合理的波动范围内。
技术实现思路
本专利技术的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种基于时间序列的电力系统不平衡率预测方法。本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现：一种基于时间序列的电力系统不平衡率预测方法，包括以下步骤：步骤一：收集整理数据；步骤二：根据已有不平衡...
【技术保护点】
1.一种基于时间序列的电力系统不平衡率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：收集整理数据；步骤二：根据已有不平衡率数据，通过AR法预测待预测日的不平衡率。
【技术特征摘要】
1.一种基于时间序列的电力系统不平衡率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：收集整理数据；步骤二：根据已有不平衡率数据，通过AR法预测待预测日的不平衡率。2.根据权利要求1所述的一种基于时间序列的电力系统不平衡率预测方法，其特征在于，所述的步骤一：收集整理数据具体为：收集该变电站待预测日前一周每日不平衡率数据。3.根据权利要求1所述的一种基于时间序列的电力系统不平衡率预测方法，其特征在于，所述的AR法具体为AR时间序列法，即时间序列下一时刻t的未知值zt是前p个时刻的已知值(zt-1,zt-2...,zt-p)的线性组合。4.根据权利要求3所述的一种基于时间序列的电力系统不平衡率预测方法，其特征在于，所述的AR法用到的AR模型具体为：zt＝φ1zt-1+φ2zt-2+.....
【专利技术属性】
技术研发人员：雷正新，尚瑨，袁成，陈宁，林杰，郭春菊，潘征宇，倪祺，李文，王勇，陆佩顺，朱伟，姚卫峰，
申请(专利权)人：国网上海市电力公司，
类型：发明
国别省市：上海,31
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