一种基于AI技术的供应链管控方法及其系统和存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种基于AI技术的供应链管控方法及其系统和存储介质，方法包括以下步骤：S1:利用AI视觉识别技术对柜端库存实时读取，得到柜端信息；S2:计算商品面积、柜端单体商品最大入柜数Fi；S3:计算得到层架利用率Bi、层架空闲率Ci、商品可补货数量Di；S4:获取预设的层架利用率阈值Ei以及商品可补货数量阈值Gi；S5:若Bi≤Ei且Di≤Gi，则将本柜端门店添加至待补货门店列表；S6:对待补货门店列表进行排序；S7：执行补货。本发明专利技术采用的供应链管理策略可根据柜机各商品品类的剩余数量及历史动销数据测算可维持销售时长，维持销售时长低于设定值的即触发补货指令，减少了补货频次及人为预测的主观性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于AI技术的供应链管控方法及其系统和存储介质
本专利技术涉及一种供应链管控方法，尤其是指一种基于AI技术的供应链管控方法及其系统和存储介质。
技术介绍
现阶段无人值守零售终端的货损、配送成本居高不下，究其原因主要集中在以下几点：(1)、柜机容量较小，补货周期短、频次高；(2)、柜端库存失真、补货数量失真导致内部人员盗损、货损高；(3)、门店集中化程度不高，点位较零散导致补货效率低；为解决以上行业痛点，本专利技术在运营过程中创新思路，利用AI视觉识别技术实现对柜端库存实时管控，有效解决货损及配送成本的运营弊端。提出了一种基于AI技术的供应链管控方法及其系统和存储介质。
技术实现思路
为了满足上述要求，本专利技术的一个目的在于提供一种基于AI技术的供应链管控方法，该方法可以实现对柜端库存实时管控，有效解决货损及配送成本高的运营弊端。本专利技术的第二个目的在于提出一种基于AI技术的供应链管控系统。本专利技术的第三个目的在于提出另一种基于AI技术的供应链管控系统。本专利技术的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序。为了实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于AI技术的供应链管控方法，其特征在于，包括以下步骤：S1:利用AI视觉识别技术对柜端库存实时读取，得到柜端现有商品数Hi、所有层架的现有商品单体尺寸、层架可用长、层架可用宽；S2:计算商品面积、柜端单体商品最大入柜数Fi；S3:根据所述现有商品数、商品面积、层架可用长、层架可用宽、单体商品最大入柜数计算得到层架利用率Bi、层架空闲率Ci、商品可补货数量Di；S4:获取预设的层架利用率阈值Ei以及商品可补货数量阈值Gi；S5:若Bi≤Ei且Di≤G i，则将本柜端门店添加至待补货门店列表；S6:根据补货效率最优、补货商品返仓率最低的原则对待补货门店列表进行排序，获得补货门店顺序执行表...

【技术特征摘要】
1.一种基于AI技术的供应链管控方法，其特征在于，包括以下步骤：S1:利用AI视觉识别技术对柜端库存实时读取，得到柜端现有商品数Hi、所有层架的现有商品单体尺寸、层架可用长、层架可用宽；S2:计算商品面积、柜端单体商品最大入柜数Fi；S3:根据所述现有商品数、商品面积、层架可用长、层架可用宽、单体商品最大入柜数计算得到层架利用率Bi、层架空闲率Ci、商品可补货数量Di；S4:获取预设的层架利用率阈值Ei以及商品可补货数量阈值Gi；S5:若Bi≤Ei且Di≤Gi，则将本柜端门店添加至待补货门店列表；S6:根据补货效率最优、补货商品返仓率最低的原则对待补货门店列表进行排序，获得补货门店顺序执行表；S7：根据所述补货门店顺序执行表联动仓库ERP系统，执行补货，所述ERP系统预测采购需求。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：所述商品面积＝长*宽，所述的长与宽为层架现有商品单体尺寸中的长之和与宽之和；所述单体商品最大入柜数所述单体商品最大入柜数Fi先进行向下取整得到整数再参与计算。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：所述商品配置率为变量，其取值范围为0％-100％，其计算逻辑为：1、通过处理器统计每个门店的用户群体的消费习惯，结合消费周期进行商品销售预测，得到销售预测值；2、通过所述的销售预测值与现有商品的比较，同时兼顾层架可用长、层架可用宽、层架形状，商品单体尺寸、...

【专利技术属性】
技术研发人员：程宏达，位海博，张慧，
申请(专利权)人：深圳云行智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44