一种基于遥感数据的规则农田提取方法技术

本发明专利技术涉及一种基于遥感数据的规则农田提取方法，其包括如下步骤：获取历史Sentinel‑2序列数据并针对每景图像计算NDVIseries；对NDVIseries图像采用梯度算子计算梯度和，获得梯度和图像；对所述梯度和图像采用Canny算子进行边缘检测，获取包括所有潜在的边缘像素的边缘检测图像；对所述边缘检测图像进行基于多尺度标记的分水岭分割，获取农田的边界。本发明专利技术所述的基于遥感数据的规则农田提取方法具有精确反映规则农田的空间分布，有利于农业管理的优点。

【技术实现步骤摘要】
一种基于遥感数据的规则农田提取方法
本专利技术涉及遥感影像处理
，特别是涉及一种基于遥感数据的规则农田提取方法。
技术介绍
农业事关国家和人民生活大计，农田是农业发展的根本。农田主要以长方形或者梯形等规则的形状存在，称之为规则农田。随着城市化发展，规则农田数量逐渐减少，农业主管部门对于规则农田的分布不清楚，只能通过人工普查的方式进行统计，不仅费时费力，而且效率十分低下，没法对农田进行有效的监管。因此，如何识别和提取规则农田，成为了研究课题。
技术实现思路
基于此，本专利技术的目的在于，提供一种基于遥感数据的规则农田提取方法，其具有精确反映规则农田的空间分布，有利于农业管理的优点。一种基于遥感数据的规则农田提取方法，包括如下步骤：获取历史Sentinel-2序列数据并针对每景图像计算NDVIseries；对NDVIseries图像采用梯度算子计算梯度和，获得梯度和图像；对所述梯度和图像采用Canny算子进行边缘检测，获取包括所有潜在的边缘像素的边缘检测图像；对所述边缘检测图像进行基于多尺度标记的分水岭分割，获取农田的边界。相较于现有技术，本专利技术的基于遥感数据的规则农田提取方法，通本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于遥感数据的规则农田提取方法，其特征在于：包括如下步骤：获取历史Sentinel‑2序列数据并针对每景图像计算NDVIseries；对NDVIseries图像采用梯度算子计算梯度和，获得梯度和图像；对所述梯度和图像采用Canny算子进行边缘检测，获取包括所有潜在的边缘像素的边缘检测图像；对所述边缘检测图像进行基于多尺度标记的分水岭分割，获取农田的边界。

【技术特征摘要】
1.一种基于遥感数据的规则农田提取方法，其特征在于：包括如下步骤：获取历史Sentinel-2序列数据并针对每景图像计算NDVIseries；对NDVIseries图像采用梯度算子计算梯度和，获得梯度和图像；对所述梯度和图像采用Canny算子进行边缘检测，获取包括所有潜在的边缘像素的边缘检测图像；对所述边缘检测图像进行基于多尺度标记的分水岭分割，获取农田的边界。2.根据权利要求1所述的基于遥感数据的规则农田提取方法，其特征在于：所述对NDVIseries图像采用梯度算子计算梯度和，获得梯度和图像的步骤，具体包括如下子步骤：对NDVIseries图像与高斯平滑滤波器进行卷积降噪；采用Sobel算子计算卷积降噪后的NDVIseries图像的梯度Gseries；计算梯度和Gsum＝∑Gseries，获得梯度和图像。3.根据权利要求1所述的基于遥感数据的规则农田提取方法，其特征在于：所述对所述梯度和图像采用Canny算子进行边缘检测，获取包括所有潜在边缘像素的边缘检测图像的步骤包括通过非极大值抑制和双阈值启发式连接获取潜在边缘像素。4.根据权利要求1所述的基于遥感数据的规则农田提取方法，其特征在于：所述对所述边缘检测图像进行基于多尺度标记的分水岭分割，获取农田的边界的步骤，具体包括如下子步骤：对所述边缘检测图像进行逻辑取反，获得非边缘区域；从边缘像素出发，逐个计算非边缘区域的每个像素八邻域范围的最小距离，并将最小距离作为像素值，获得中心距离图；其中，所述边缘像素值为1；利用空间最大值滤波不断获取3*3范围内的局部像素值极大值，最终获得最大像素值，并将其标记为中心顶点；根据中心距离图和中心顶点，利用分水岭分割将非边缘区域切分为若干个小区域。5.根据权利要求4所述的基于遥感数据的规则农田提取方法，其特征在于：所述根据中心距离图和中心顶点，利用分水岭分割将非边...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜浩，周成虎，李勇，李丹，
申请(专利权)人：广州地理研究所，
类型：发明
国别省市：广东,44