【技术实现步骤摘要】
岩体交叉裂隙图像自动分离及其矢量化表达方法
本专利技术涉及一种岩体裂隙图像数字照相量测方法，具体涉及一种通过裂隙像素点分类及追踪存储方法实现交叉裂隙图像自动分离并进行矢量化表达的方法，用于岩体裂隙等数字照相量测。
技术介绍
岩体裂隙发育情况的准确定量观测对于岩石工程现场施工的安全控制具有重要意义。在许多（地下）岩石工程中，裂隙的分布情况很大程度上影响了岩体的稳定性和渗透性，进而影响工程的施工安全状况。目前对岩体裂隙的野外调查和现场测量以手工测量方法为主，手工测量工作效率较低，易受到自然条件的影响，引起的随机误差和系统误差很大。数字照相量测方法的发展为实现高效的岩体裂隙测量提供了一种可能途径。这种方法的关键在于对裂隙图像的计算机识别，进而得到岩体裂隙的各种形态参数。数字照相量测方法是一种利用数字化图像采集设备，获得观测目标图像，并基于图像分析算法获取目标参数的光测分析方法。“图像特征识别”作为数字照相量测方法的一个主要研究领域，以分离特征物为目标，并将研究或技术人员所需的特征参数从图像中提取存储。“图像特征识别”实现的核心在于图像获取以及特征分离算法的设计。近年来，...
【技术保护点】
1.一种交叉裂隙图像自动分离及其矢量化表达方法，其步骤如下：步骤1. 扫描待分析的图像，执行通用型算法进行图像预处理，所述通用型算法，包括图像二值化、图像锐化、图像浮点去除；步骤2. 绘制裂隙图像的灰度直方图，根据直方图选择阈值进行图像二值化，将裂隙与背景分离开来；若为单裂隙图像，则将阈值设在单峰前；若为多裂隙图像，裂隙点会形成另一个峰，将阈值设置在两峰之间；步骤3. 执行骨架化算法提取图像中的裂隙主干；骨架化后，图像中的每一条裂隙均为单像素宽度，由端点像素点开始至端点像素点结束；步骤4. 基于像素点邻域网格中的裂隙点数量特征，区分裂隙端点、裂隙主干点和裂隙节点：邻域网格中...
【技术特征摘要】
1.一种交叉裂隙图像自动分离及其矢量化表达方法，其步骤如下：步骤1.扫描待分析的图像，执行通用型算法进行图像预处理，所述通用型算法，包括图像二值化、图像锐化、图像浮点去除；步骤2.绘制裂隙图像的灰度直方图，根据直方图选择阈值进行图像二值化，将裂隙与背景分离开来；若为单裂隙图像，则将阈值设在单峰前；若为多裂隙图像，裂隙点会形成另一个峰，将阈值设置在两峰之间；步骤3.执行骨架化算法提取图像中的裂隙主干；骨架化后，图像中的每一条裂隙均为单像素宽度，由端点像素点开始至端点像素点结束；步骤4.基于像素点邻域网格中的裂隙点数量特征，区分裂隙端点、裂隙主干点和裂隙节点：邻域网格中仅有一个裂隙点，则该点为裂隙端点；邻域网格中有两个裂隙点，则该点为裂隙主干点；其余均为为裂隙节点；扫描图像将所有的裂隙端点存入一个像素点数组中；步骤5.设置一个临时追踪点用于存放现追踪裂隙点位坐标，并创建一个二维数组用于存放裂隙矢量化过程中各条裂隙的点位坐标，二维数组的类型定义为点坐标类型；其中二维数组第一维度表示图像中的裂隙编号，第二维度表示对应裂隙编号下的单条裂隙上的裂隙组成点；二维数组中任意一个存储的元素表示对应第一、第二维度下的点位坐标；步骤6.将端点数组中的第一个点设置为临时追踪点起点，并将该点存入二维数组中；存入后把图像中该位置的灰度值设置为255，相当于在图像中删除了该裂隙点；步骤7.扫描与临时追踪点相邻近的8个像素网格，若仅有一个目标点，则将该点的坐标赋予临时追踪点，并将此目标点存入二...
【专利技术属性】
技术研发人员：李元海，唐晓杰，刘金杉，杨苏，刘克强，
申请(专利权)人：中国矿业大学，
类型：发明
国别省市：江苏,32
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