音乐筛选方法技术

本发明专利技术一种音乐筛选方法，步骤如下：S1）接收启动讯号，并且根据启动讯号进行静态筛选模式或动态筛选模式；S2）侦测人体活动状态并生成相应的生理讯号；S3）根据生理讯号建立用户身心状态模型；S4）载入用户身心状态模型，以生成相对应的歌曲特征参数；S5）根据歌曲特征参数，自音乐资料库中选取与当次的歌曲特征参数相匹配的一或以上的播选音乐档案。

【技术实现步骤摘要】
音乐筛选方法
本专利技术涉及智能控制技术，具体的，其展示一种音乐筛选方法。
技术介绍
随着健康观念的改变，许多人除了改善饮食外也开始注重运动；一般民众在健身的过程中也会聆听音乐，藉以增加运动时的专注力；用户通常是预先设定几组歌曲清单。用户于运动过程中在选择任一清单并播放相关歌曲。这种方式虽然直觉、方便，但用户在运动时会因为运动种类、强度或配速等因素，使得运动的步调并不会与音乐的节奏相近。用户可能处于冲刺或高强度动作过程中，但耳朵所听到的是慢节奏或轻音乐。由于运动中，用户大都是戴着耳机聆听音乐，这样多少会影响到用户在运动时的反应。因此，有必要开发一种能够即时侦测使用者的运动状态、所处环境，并结合使用者的喜好从中筛选出适合音乐的音乐筛选方法。因此，有必要提供一种音乐筛选方法来解决上述问题。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种音乐筛选方法。技术方案如下：一种音乐筛选方法，步骤如下：S1）接收启动讯号，并且根据启动讯号进行静态筛选模式或动态筛选模式；S2）侦测人体活动状态并生成相应的生理讯号；S3）根据生理讯号建立用户身心状态模型；S4）载入用户身心状态模型，以生成相对应的歌曲特征参数；S本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种音乐筛选方法，其特征在于：步骤如下：S1)接收启动讯号，并且根据启动讯号进行静态筛选模式或动态筛选模式；S2)侦测人体活动状态并生成相应的生理讯号；S3)根据生理讯号建立用户身心状态模型；S4)载入用户身心状态模型，以生成相对应的歌曲特征参数；S5)根据歌曲特征参数，自音乐资料库中选取与当次的歌曲特征参数相匹配的一或以上的播选音乐档案。

【技术特征摘要】
1.一种音乐筛选方法，其特征在于：步骤如下：S1)接收启动讯号，并且根据启动讯号进行静态筛选模式或动态筛选模式；S2)侦测人体活动状态并生成相应的生理讯号；S3)根据生理讯号建立用户身心状态模型；S4)载入用户身心状态模型，以生成相对应的歌曲特征参数；S5)根据歌曲特征参数，自音乐资料库中选取与当次的歌曲特征参数相匹配的一或以上的播选音乐档案。2.根据权利要求1所述的一种音乐筛选方法，其特征在于：音乐资料库可为经由无线方式或有线方式与一音乐播放器连接的远端音乐资料库，也可以是设置于音乐播放器之中；无线方式系指利用具有整合封包无线电服务(GeneralPacketRadioService；GPRS)、全球行动通讯系统(GlobalSystemforMobileCommunication；GSM)、红外线、蓝芽、或无线区域网路(WirelessLocalAreaNetwork；WLAN)；有线方式系指利用USB或Lightning进行连结。3.根据权利要求2所述的一种音乐筛选方法，其特征在于：静态筛选模式包括自动筛选模式及手动筛选模式；自动筛选模式为一边侦测使用者的生理讯号并建立用户身心状态模型，一边依据用户身心状态模型以生成相对应的歌曲特征参数，自动从音乐资料库中选取与当次的歌曲特征参数相匹配的一或以上的播选音乐档案；手动筛选模式为依据用户所输入的操作指令或用户的生理讯号来建立用户身心状态模型后，再基于用户身心状态模型以生成相对应的歌曲特征参数，自动从音乐资料库中选取与当次的歌曲特征参数相匹配的一或以上的播选音乐档案。4.根据权利要求3所述的一种音乐筛选方法，其特征在于：动态筛选模式包括即时筛选模式及延时筛选模式；即时筛选模式为用户在进行活动的状况下，即时侦测使用者的生理讯号并建立用户身心状态模型，并即时依据用户身心状态模型以生成相对应的歌曲特征参数，自动从音乐资料库中选取与当次的歌曲特征参数相匹配的一或以上的播选音乐档案。5.根据权利要求4所述的一种音乐筛选方法，其特征在于：延时筛选模式为用户在进行活动的状况下，一边侦测使用者的生理讯号并建立用户身心状态模型，经过一特定时段后，再依据特定时段的用户身心状态模型以生成相对...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄俊颕，
申请(专利权)人：昆山快乐岛运动电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32