This application relates to an evaluation method, device, computer equipment and storage medium for a diagnostic and therapeutic service provider. The method includes: obtaining the first diagnosis and treatment data corresponding to the provider of the diagnosis and treatment service; establishing the first time series of diagnosis and treatment data for the provider of the diagnosis and treatment service according to the first diagnosis and treatment data; the first time series of diagnosis and treatment data takes the user and disease as dimensions and takes time as nodes; and transforming the first diagnosis and treatment data corresponding to each node in the first time series of diagnosis and treatment data into preset dimensions. First dimension data, and calculate the first trend value and the first fluctuation value corresponding to each first dimension data; get the first weight corresponding to each first dimension data, calculate the curative effect value of the medical service provider according to the first weight, the first trend value and the first fluctuation value; get the mean value of the diagnosis and treatment evaluation corresponding to the type of the medical service provider, and according to the curative effect value and the first fluctuation value. The average value was calculated to get the evaluation value of the medical service provider. This method can improve the accuracy of evaluation.
【技术实现步骤摘要】
诊疗服务提供方评价方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及计算机
,特别是涉及一种诊疗服务提供方评价方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
疾病治疗效果评价是卫生技术评估的一部分,其可以为诊疗服务提供方的评价提供重要的指标。传统疾病治疗效果评价主要是依据疾病相关的某个具体指标变化来判别疾病治疗效果,如治疗前后血流改变情况、肿瘤标记物水平改变情况等等。因此传统方式疾病治疗效果评价仅局限于某项卫生技术直接导致的结果,准确性低。
技术实现思路
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高疾病治疗效果评价准确性提供的诊疗服务提供方评价方法、装置、计算机设备和存储介质。一种诊疗服务提供方评价方法,所述方法包括:获取诊疗服务提供方对应的第一诊疗数据;根据所述第一诊疗数据建立针对所述诊疗服务提供方的第一诊疗数据时间序列,所述第一诊疗数据时间序列以用户和疾病为维度以时间为节点;将所述第一诊疗数据时间序列中每一节点对应的第一诊疗数据转化为预设维度的第一维度数据,并计算每一第一维度数据对应的第一趋势值和第一波动值;获取每一第一维度数据对应的第一权重,根据所述第一权重、所述第一趋势值以及所述第一波动值计算得到所述诊疗服务提供方的疗效值;获取与所述诊疗服务提供方的类型对应的诊疗评价均值,并根据所述疗效值和所述均值计算得到所述诊疗服务提供方的评价值。在其中一个实施例中,所述预设维度包括电子病历情感;所述计算每一第一维度数据对应的第一趋势值和第一波动值,包括:对所述第一诊疗数据进行分词处理得到分词,并将所得到的分词输入至情感评分模型中得到每一用户对应的电子病历情感评分 ...
【技术保护点】
1.一种诊疗服务提供方评价方法,所述方法包括:获取诊疗服务提供方对应的第一诊疗数据;根据所述第一诊疗数据建立针对所述诊疗服务提供方的第一诊疗数据时间序列,所述第一诊疗数据时间序列以用户和疾病为维度以时间为节点;将所述第一诊疗数据时间序列中每一节点对应的第一诊疗数据转化为预设维度的第一维度数据,并计算每一第一维度数据对应的第一趋势值和第一波动值;获取每一第一维度数据对应的第一权重,根据所述第一权重、所述第一趋势值以及所述第一波动值计算得到所述诊疗服务提供方的疗效值;获取与所述诊疗服务提供方的类型对应的诊疗评价均值,并根据所述疗效值和所述均值计算得到所述诊疗服务提供方的评价值。
【技术特征摘要】
2018.05.28 CN 20181052109111.一种诊疗服务提供方评价方法,所述方法包括:获取诊疗服务提供方对应的第一诊疗数据;根据所述第一诊疗数据建立针对所述诊疗服务提供方的第一诊疗数据时间序列,所述第一诊疗数据时间序列以用户和疾病为维度以时间为节点;将所述第一诊疗数据时间序列中每一节点对应的第一诊疗数据转化为预设维度的第一维度数据,并计算每一第一维度数据对应的第一趋势值和第一波动值;获取每一第一维度数据对应的第一权重,根据所述第一权重、所述第一趋势值以及所述第一波动值计算得到所述诊疗服务提供方的疗效值;获取与所述诊疗服务提供方的类型对应的诊疗评价均值,并根据所述疗效值和所述均值计算得到所述诊疗服务提供方的评价值。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设维度包括电子病历情感;所述计算每一第一维度数据对应的第一趋势值和第一波动值,包括:对所述第一诊疗数据进行分词处理得到分词,并将所得到的分词输入至情感评分模型中得到每一用户对应的电子病历情感评分;获取与所述诊疗服务提供方对应的观察时间窗;根据所述观察时间窗内每一用户的电子情感评分计算得到每一用户对应的电子病历情感评分趋势值和电子病历情感评分波动值;计算所述电子病历情感评分趋势值的平均值作为所述诊疗服务提供方的电子病历情感评分第一趋势值,计算所述电子病历情感评分波动值作为所述诊疗服务提供方的电子病历情感评分第一波动值。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设维度包括检验检查、消费项目升级、疾病诊断升级以及患者信任偏向中的至少一种;所述计算每一第一维度数据对应的第一趋势值和第一波动值,包括:根据第一维度数据计算每一用户对应的第一维度评分;将所述观察时间窗内每一用户对应分评分进行线性拟合,并将所述线性拟合得到的直线的斜率的均值作为所述诊疗服务提供方对应的维度的第一趋势值;根据所述线性拟合得到的直线上每一用户的预测评分与所述第一维度评分之间的差值,并根据所述差值计算所述诊疗服务提供方对应的维度的第一波动值。4.根据权利要求1至3任意一项所述的方法,其特征在于,所述第一权重的生成方式包括:获取预设区域的诊疗服务提供方对应的第二诊疗数据,并将所述第二诊疗数据转换为预设维度的第二维度数据;根据所述第二维度数据计算每一诊疗...
【专利技术属性】
技术研发人员:程吉安,
申请(专利权)人:平安医疗健康管理股份有限公司,
类型:发明
国别省市:上海,31
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