一种脑部影像识别的方法及装置制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种脑部影像识别的方法及装置，所述方法包括：获取待检测用户的脑部影像；根据所述脑部影像，确定所述脑部影像的关键帧；采用定位模型确定所述脑部影像的关键帧中各关键定位点的位置；根据所述关键定位点的位置，确定所述脑部影像的关键帧的分区。

A Method and Device for Brain Image Recognition

The embodiment of this application provides a method and device for brain image recognition, which includes: acquiring the brain image of the user to be detected; determining the key frame of the brain image according to the brain image; locating the key locating points in the key frame of the brain image by using the location model; and determining the brain image according to the location of the key locating points. Partitioning of key frames.

【技术实现步骤摘要】
一种脑部影像识别的方法及装置
本专利技术实施例涉及机器学习
，尤其涉及一种脑部影像识别的方法及装置。
技术介绍
“脑卒中”(cerebralstroke)又称“中风”，是一种急性脑血管疾病，是由于脑部血管突然破裂或因血管阻塞导致血液不能流入大脑而引起脑组织损伤的一组疾病，包括缺血性和出血性卒中。统计数据显示，目前中国脑卒中发生率正以每年8.7％的速率上升，脑血管病已成为中国居民第一位的死亡原因。对于脑卒中患者来说，从发病到治疗的“时间窗”对降低死亡率、致残率至关重要。而卒中治疗的“时间窗”非常短，通常在发病3小时或4.5小时之内开始，因此需要医院竭尽所能缩短中间环节，为病人争取救治时间，拍摄CT图像成为了高效和经济兼顾的最佳检查手段。然而通过人工阅片判断的方式来对脑卒中进行诊断，所耗时间过久，容易导致病情被拖延，且在诊断的时候需要经验丰富的医生，容易由于人为差异导致病情判断不准确。现有技术中主要由人工查看脑部影像的方法判断病情，精度受人的主观因素影像大，效率较低。
技术实现思路
现有技术中主要由人工查看脑部影像的方法判断病情，精度受人的主观因素影像大，效率较低的问题，本申请实施例提供了一种脑部影像识别的方法及装置。第一方面，本专利技术实施例提供一种脑部影像识别的方法，包括：获取待检测用户的脑部影像；根据所述脑部影像，确定所述脑部影像的关键帧；采用定位模型确定所述脑部影像的关键帧中各关键定位点的位置；根据所述关键定位点的位置，确定所述脑部影像的关键帧的分区。一种可能的实现方式，所述脑部影像包括N帧脑部图像；N为正整数；所述根据所述脑部影像，确定所述脑部影像的关键帧，包括：将所述脑部图像位置相邻的脑部图像同时输入至预设的分类器中，确定出所述脑部图像为所述脑部影像的关键帧的置信度；根据各帧脑部图像的置信度，确定所述脑部影像的关键帧。一种可能的实现方式，所述定位模型包括粗定位模块和细定位模块；所述采用定位模型确定所述脑部图像的关键帧中关键定位点的位置，包括：将所述脑部图像的关键帧输入所述粗定位模块，确定所述脑部图像的关键帧中的第一关键点的坐标；根据所述第一关键点的坐标确定所述脑部图像的关键帧中的一个或多个粗分割区域；针对每一个粗分割区域，将所述粗分割区域输入对应的细定位模块，确定所述粗分割区域中的第二关键点的坐标；根将所述第二关键点的坐标作为所述脑部图像的关键帧中关键定位点的位置。一种可能的实现方式，所述获取待检测用户的脑部影像，包括：获取所述待检测用户的原始脑部影像文件；将所述原始脑部影像文件中每一帧脑部图像，输出为预设大小和设定的窗宽窗位的图片格式。第二方面，本专利技术实施例提供一种脑部影像识别的装置，包括：获取模块，用于获取待检测用户的脑部影像；处理模块，用于根据所述脑部影像，确定所述脑部影像的关键帧；采用定位模型确定所述脑部影像的关键帧中各关键定位点的位置；根据所述关键定位点的位置，确定所述脑部影像的关键帧的分区。一种可能的实现方式，所述脑部影像包括N帧脑部图像；N为正整数；所述处理模块，具体用于：将所述脑部图像位置相邻的脑部图像同时输入至预设的分类器中，确定出所述脑部图像为所述脑部影像的关键帧的置信度；根据各帧脑部图像的置信度，确定所述脑部影像的关键帧。一种可能的实现方式，所述定位模型包括粗定位模块和细定位模块；所述处理模块，具体用于：将所述脑部影像的关键帧输入所述粗定位模块，确定所述脑部影像的关键帧中的第一关键点的坐标；根据所述第一关键点的坐标确定所述脑部影像的关键帧中的一个或多个粗分割区域；针对每一个粗分割区域，将所述粗分割区域输入对应的细定位模块，确定所述粗分割区域中第二关键点的坐标；根将所述第二关键点的坐标作为所述脑部影像的关键帧中关键定位点的位置。一种可能的实现方式，所述获取模块，用于：获取所述待检测用户的原始脑部影像文件，将所述原始脑部影像文件中每一帧脑部图像，输出为预设大小和设定的窗宽窗位的图片格式。第三方面，本申请实施例提供了一种脑部影像识别的设备，包括至少一个处理器、以及至少一个存储器，其中，所述存储单元存储有计算机程序，当所述程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行第一方面所述方法的步骤。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其存储有可由脑部影像识别的设备执行的计算机程序，当所述程序在脑部影像识别的设备上运行时，使得所述脑部影像识别的设备执行第一方面所述方法的步骤。本专利技术实施例中，基于分区确定待检测用户的脑部影像病情，而不需要人工主观根据脑部影像判断病情，从而一方面提高了脑部影像识别的精度，另一方面提高了脑部影像识别的效率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实施例提供的一种脑部影像识别的方法的流程示意图；图2为本申请实施例提供的一种脑部影像的示意图；图3为本申请实施例提供的一种脑部影像识别的方法的流程示意图；图4为本申请实施例提供的一种脑部影像识别的装置的结构示意图；图5为本申请实施例提供的一种脑部影像识别的设备的结构示意图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。为了方便理解，下面对本专利技术实施例中涉及的名词进行解释。超早期溶栓被公认为是脑血栓最有效的治疗手段，但什么样的患者最适合溶栓治疗目前还没有公认的标准。Alberta卒中项目提出一种基于CT的早期缺血性病变的半定量方法——ASPECTS(AlbertaStrokeProgramEarlyCTScore)评分来选择合适溶栓治疗的患者。ASPECTS是一种适用于评价大脑中动脉(MCA)供血区缺血性病变的量表，它包括基底节层面的豆状核、尾状核、内囊、岛叶四部分以及M1-M3、M4-M6六个皮质区，共10个区域。以10分满分，每发现一个区域的病变扣一分。ASPECTS评分为10分提示MCA供血区无早期缺血征象；ASPECTS评分为7～9分的患者发生血管闭塞的可能性很大，溶栓后出血的风险较小，是溶栓治疗的最佳对象；ASPECTS小于7分时，由于缺血累积的范围较大，溶栓导致颅内出血的可能性很大，不合适溶栓。综上所述，准确的识别出脑部的ASPECTS分区，可以有效的减少患者脑卒中是否适合溶栓治疗的诊断所需的时间，提高患者的治愈效果。基于上述问题，图1示例性示出了本申请实施例提供的一种脑部影像识别的方法的流程示意图，该流程可以由脑部影像识别的装置执行，具体包括以下步骤：步骤S101，获取待检测用户的脑部影像。脑部影像指采用X光拍摄的特定图像，例如，CT影像。可以为三维影像，也可以为二维影像。示例性地，脑部影像可以如图2所示。获取待检测用户的脑部影像之后，对脑部影像进行预处理，预处理过程主要包括图像归一化。图像归一化包括以下步骤：脑部影像可以为DICOM格式的原始脑部影像文件，先根据DICOM中的脑部影像文件中的每一帧脑部图像，将所述原始脑部影像文件中每一帧脑部图像本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种脑部影像识别的方法，其特征在于，包括：获取待检测用户的脑部影像；根据所述脑部影像，确定所述脑部影像的关键帧；采用定位模型确定所述脑部影像的关键帧中各关键定位点的位置；根据所述关键定位点的位置，确定所述脑部影像的关键帧的分区。

【技术特征摘要】
1.一种脑部影像识别的方法，其特征在于，包括：获取待检测用户的脑部影像；根据所述脑部影像，确定所述脑部影像的关键帧；采用定位模型确定所述脑部影像的关键帧中各关键定位点的位置；根据所述关键定位点的位置，确定所述脑部影像的关键帧的分区。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述脑部影像包括N帧脑部图像；N为正整数；所述根据所述脑部影像，确定所述脑部影像的关键帧，包括：将所述脑部图像位置相邻的脑部图像同时输入至预设的分类器中，确定出所述脑部图像为所述脑部影像的关键帧的置信度；根据各帧脑部图像的置信度，确定所述脑部影像的关键帧。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述定位模型包括粗定位模块和细定位模块；所述采用定位模型确定所述脑部图像的关键帧中关键定位点的位置，包括：将所述脑部图像的关键帧输入所述粗定位模块，确定所述脑部图像的关键帧中的第一关键点的坐标；根据所述第一关键点的坐标确定所述脑部图像的关键帧中的一个或多个粗分割区域；针对每一个粗分割区域，将所述粗分割区域输入对应的细定位模块，确定所述粗分割区域中的第二关键点的坐标；根将所述第二关键点的坐标作为所述脑部图像的关键帧中关键定位点的位置。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待检测用户的脑部影像，包括：获取所述待检测用户的原始脑部影像文件；将所述原始脑部影像文件中每一帧脑部图像，输出为预设大小和设定的窗宽窗位的图片格式。5.一种脑部影像识别的装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取待检测用户的脑部影像；处理模块，用于根据所述脑部影像，确定所述脑部影像的关键帧；采用定位模型确定所述脑部影像的...

【专利技术属性】
技术研发人员：鲁文斌，魏子昆，华铱炜，
申请(专利权)人：杭州依图医疗技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33