一种基于大数据云平台的智能体育教育管理方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于大数据云平台的智能体育教育管理方法及系统，能够利用穿戴式设备等智能物联网硬件终端，配合大数据云平台，全面收集学生的各种信息，并动态地对数据进行深度挖掘、分析，并把相关的分析结果提供给体育教学老师。

An Intelligent Physical Education Management Method and System Based on Big Data Cloud Platform

The invention provides an intelligent physical education management method and system based on large data cloud platform, which can collect all kinds of information of students by using wearable devices and other intelligent Internet of Things hardware terminals, cooperating with large data cloud platform, and dynamically mine and analyze data in depth, and provide the relevant analysis results to physical education teachers.

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据云平台的智能体育教育管理方法及系统
本专利技术涉及大数据分析领域，特别涉及一种基于大数据云平台的智能体育教育管理方法及系统。
技术介绍
目前，学校的体育教育存在目标单一、方法僵化、评价无差异化、信息化手段落后等问题，从而造成了体育教育以“灌输”为主的方法，忽视培养学生的体育兴趣、能力和锻炼习惯相关；无法因材施教和区别对待，使学生的一般发展、共同发展与特殊发展、差别发展相结合；随着信息技术和智能硬件技术的发展，智能教学理念和技术也越来越成熟和完备，智能体育教学在提供老师更加便捷的教学手段的同时，还能够利用先进的技术和优化的数据来充分挖掘学生的特性，解决目前体育教学中的各种问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提出一种基于大数据云平台的智能体育教育管理方法及系统，利用穿戴式设备等智能物联网硬件终端，配合大数据云平台，全面收集学生的各种信息，并动态地对数据进行深度挖掘、分析，并把相关的分析结果提供给体育教学老师，解决以上体育教学存在的问题。本专利技术为实现上述目的采用以下的技术方案：第一方面，本专利技术提供了一种基于大数据云平台的智能体育教育管理方法，包括：获取第一用户的实时体征数据，其中，所述体征数据包括心率数据；获取第二用户发送的第一用户的运动起止时间及运动标签；记所述第一用户在所述运动起止时间内的实时体征数据为待分析数据；根据所述待分析数据中的心率数据生成第一用户的运动曲线；记所述运动曲线中心率数据大于第一预设值的曲线为无氧运动曲线；记所述运动曲线中心率数据大于第二预设值，且不大于第一预设值的曲线为有氧运动曲线；根据所述运动标签及运动曲线生成第一用户的体能数据；将所述体能数据保存到预设第一用户体能表中，并发送给所述第一用户及第二用户。在本专利技术一实施例中，所述体能数据包括第一体能数据；则，所述根据所述运动标签及运动曲线生成第一用户的体能数据，具体包括：获取预设运动类型表，其中所述运动类型表中包括至少一个运动标签，及与所述运动标签匹配的运动类型，其中所述运动类型包括有氧运动或综合运动中的一种；根据所述运动标签从所述预设运动类型表中获取匹配的运动类型；当所获取的运动类型为有氧运动时；获取所述有氧运动曲线与所述无氧运动曲线的连接点的时间坐标；记所述连接点中时间坐标最小的连接点为第一连接点；获取所述运动曲线从起始点到所述第一连接点的时间跨度；根据所述运动标签及所述时间跨度生成第一体能数据。在本专利技术一实施例中，所述基于大数据云平台的智能体育教育管理方法，还包括：当获取到第二用户发送的考核请求时，其中所述考核请求包括待考核的第一用户信息，及考核运动标签；获取与待考核的第一用户信息匹配的预设第一用户体能表，其中所述预设第一用户体能表包括第一体能数据；根据所述考核运动标签从所述预设运动类型表中获取匹配的运动类型；当所获取的运动类型为有氧运动时；根据所述考核运动标签从所述预设第一用户体能表中获取预设时间段内的第一体能数据；根据所获取的第一体能数据中的时间跨度的变化率生成第一考核成绩；将所述第一考核成绩发送给所述第二用户。在本专利技术一实施例中，所述体能数据包括第二体能数据；则，所述根据所述运动标签及运动曲线生成第一用户的体能数据，具体包括：获取预设运动类型表，其中所述运动类型表中包括至少一个运动标签，及与所述运动标签匹配的运动类型，其中所述运动类型包括有氧运动或综合运动中的一种；根据所述运动标签从所述预设运动类型表中获取匹配的运动类型；当所获取的运动类型为综合运动时；获取所述无氧运动曲线的时间长度，记为无氧运动时间；获取所述有氧运动曲线的时间长度，记为有氧运动时间；记所述无氧运动时间与所述有氧运动时间之比为运动强度数据；获取所述无氧运动曲线的平均心率，记为高强度运动心率；获取所述运动曲线的平均心率，记为运动平均心率；根据所述运动标签、所述运动平均心率、所述高强度运动心率及所述运动强度数据生成第二体能数据。在本专利技术一实施例中，所述基于大数据云平台的智能体育教育管理方法，还包括：当获取到第二用户发送的考核请求时，其中所述考核请求包括待考核的第一用户信息，及考核运动标签；获取与待考核的第一用户信息匹配的预设第一用户体能表，其中所述预设第一用户体能表包括第一体能数据；根据所述考核运动标签从所述预设运动类型表中获取匹配的运动类型；当所获取的运动类型为综合运动时；根据所述考核运动标签从所述预设第一用户体能表中获取预设时间段内的第二体能数据；根据所获取的第二体能数据中的所述运动平均心率、所述高强度运动心率及所述运动强度数据的变化率分别生成第一综合变换率、第二综合变化率及第三综合变化率；根据所第一综合变换率、第二综合变化率及第三综合变化率生成第二考核成绩；将所述第二考核成绩发送给所述第二用户。在本专利技术一实施例中，所述第一预设值的生成方法包括：获取第一用户的年龄信息；根据所述年龄信息生成第一用户的预设最大心率；根据预设最大心率及预设第一比例生成第一预设值。在本专利技术一实施例中，所述第二预设值的生成方法包括：获取第一用户的年龄信息；根据所述年龄信息生成第一用户的预设最大心率；根据预设最大心率及预设第二比例生成第二预设值。在本专利技术一实施例中，所述实施体征数据还包括体温数据、速度数据；则，所述一种基于大数据云平台的智能体育教育管理方法，还包括：当所获取到的第一用户的体温数据不小于预设警戒值时；获取所述第一用户的心率数据及速度数据；当所述心率数据不大于预设运动心率值，或所述速度数据不大于预设运动速度时；向所述第二用户发送第一用户身体异常信息。第二方面，本专利技术还提供了一种基于大数据云平台的智能体育教育管理系统，包括第一用户终端、第二用户终端、第一用户体征获取模块、运动情况获取模块、运动曲线生成模块、体能数据生成模块、存储模块及发送模块；所述第一用户体征获取模块，用于获取第一用户终端发送的第一用户的实时体征数据，其中，所述体征数据包括心率数据；所述运动情况获取模块，用于获取第二用户终端发送的第一用户的运动起止时间及运动标签；所述运动情况获取模块，还用于记所述第一用户在所述运动起止时间内的实时体征数据为待分析数据；所述运动曲线生成模块，用于根据所述待分析数据中的心率数据生成第一用户的运动曲线；所述运动曲线生成模块，还用于记所述运动曲线中心率数据大于第一预设值的曲线为无氧运动曲线；所述运动曲线生成模块，还用于记所述运动曲线中心率数据大于第二预设值，且不大于第一预设值的曲线为有氧运动曲线；所述体能数据生成模块，用于根据所述运动标签及运动曲线生成第一用户的体能数据；所述存储模块，用于将所述体能数据保存到预设第一用户体能表中；所述发送模块，用于将所述体能数据发送给所述第一用户终端及第二用户终端。本专利技术的有益效果：本专利技术提供了一种基于大数据云平台的智能体育教育管理及系统，利用大数据、互联网、信息处理等先进的电子信息技术手段，从学生教学信息的收集、存储、分析、提取，以及基于此平台的档案资料存储，从而为老师在体育教学的过程中提供了便利，提高了工作的效率，以及教学的质量。附图说明图1为本专利技术一实施例中一种基于大数据云平台的智能体育教育管理方法的流程示意图；图2为本专利技术一实施例中一种基于大数据云平台的智能体育教育管理系统的结构示意图。具体实施方式下面结合附图以及具本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据云平台的智能体育教育管理方法，其特征在于，包括：获取第一用户的实时体征数据，其中，所述体征数据包括心率数据；获取第二用户发送的第一用户的运动起止时间及运动标签；记所述第一用户在所述运动起止时间内的实时体征数据为待分析数据；根据所述待分析数据中的心率数据生成第一用户的运动曲线；记所述运动曲线中心率数据大于第一预设值的曲线为无氧运动曲线；记所述运动曲线中心率数据大于第二预设值，且不大于第一预设值的曲线为有氧运动曲线；根据所述运动标签及运动曲线生成第一用户的体能数据；将所述体能数据保存到预设第一用户体能表中，并发送给所述第一用户及第二用户。

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据云平台的智能体育教育管理方法，其特征在于，包括：获取第一用户的实时体征数据，其中，所述体征数据包括心率数据；获取第二用户发送的第一用户的运动起止时间及运动标签；记所述第一用户在所述运动起止时间内的实时体征数据为待分析数据；根据所述待分析数据中的心率数据生成第一用户的运动曲线；记所述运动曲线中心率数据大于第一预设值的曲线为无氧运动曲线；记所述运动曲线中心率数据大于第二预设值，且不大于第一预设值的曲线为有氧运动曲线；根据所述运动标签及运动曲线生成第一用户的体能数据；将所述体能数据保存到预设第一用户体能表中，并发送给所述第一用户及第二用户。2.如权利要求1所述的一种基于大数据云平台的智能体育教育管理方法，其特征在于，所述体能数据包括第一体能数据；则，所述根据所述运动标签及运动曲线生成第一用户的体能数据，具体包括：获取预设运动类型表，其中所述运动类型表中包括至少一个运动标签，及与所述运动标签匹配的运动类型，其中所述运动类型包括有氧运动或综合运动中的一种；根据所述运动标签从所述预设运动类型表中获取匹配的运动类型；当所获取的运动类型为有氧运动时；获取所述有氧运动曲线与所述无氧运动曲线的连接点的时间坐标；记所述连接点中时间坐标最小的连接点为第一连接点；获取所述运动曲线从起始点到所述第一连接点的时间跨度；根据所述运动标签及所述时间跨度生成第一体能数据。3.如权利要求2所述的一种基于大数据云平台的智能体育教育管理方法，其特征在于，所述基于大数据云平台的智能体育教育管理方法，还包括：当获取到第二用户发送的考核请求时，其中所述考核请求包括待考核的第一用户信息，及考核运动标签；获取与待考核的第一用户信息匹配的预设第一用户体能表，其中所述预设第一用户体能表包括第一体能数据；根据所述考核运动标签从所述预设运动类型表中获取匹配的运动类型；当所获取的运动类型为有氧运动时；根据所述考核运动标签从所述预设第一用户体能表中获取预设时间段内的第一体能数据；根据所获取的第一体能数据中的时间跨度的变化率生成第一考核成绩；将所述第一考核成绩发送给所述第二用户。4.如权利要求1所述的一种基于大数据云平台的智能体育教育管理方法，其特征在于，所述体能数据包括第二体能数据；则，所述根据所述运动标签及运动曲线生成第一用户的体能数据，具体包括：获取预设运动类型表，其中所述运动类型表中包括至少一个运动标签，及与所述运动标签匹配的运动类型，其中所述运动类型包括有氧运动或综合运动中的一种；根据所述运动标签从所述预设运动类型表中获取匹配的运动类型；当所获取的运动类型为综合运动时；获取所述无氧运动曲线的时间长度，记为无氧运动时间；获取所述有氧运动曲线的时间长度，记为有氧运动时间；记所述无氧运动时间与所述有氧运动时间之比为运动强度数据；获取所述无氧运动曲线的平均心率，记为高强度运动心率；获取所述运动曲线的平均心率，记为运动平均心率；根据所述运动标签、所述运动平均心率、所述高强度运动心率及所述运动强度数据生成第二体能数据。5.如权利要求4所述的一种基于大数据云平...

【专利技术属性】
技术研发人员：许泽明，田诚，黄清红，刘学良，
申请(专利权)人：广州精天信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44