贷前信息处理方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种贷前信息处理方法、装置、计算机设备及储存介质，包括下述步骤：获取目标用户的用户信息；根据所述用户信息,将用户信息输入到已训练至收敛的神经网络模型中，根据用户信息对贷款状态进行判断，确定所述目标用户是否处于待放款状态；若所述用户处于待放款状态，根据所述用户信息与预设的放贷规则确定所述目标用户的贷款额度。通过这种方法，可以快速判断用户的贷前状态，并且可以根据用户的信息计算用户的贷款额度，相比于人工审核计算贷款额度，有效地节省了人力与时间，确保了放贷数额的准确性，提高了放贷的速度，优化用户体验。

Pre-loan Information Processing Method, Device, Computer Equipment and Storage Media

The embodiment of the present invention discloses a pre-loan information processing method, device, computer equipment and storage medium, including the following steps: obtaining user information of the target user; inputting user information into the trained to convergent neural network model according to the user information, judging the loan status according to the user information, and determining whether the target user is in a pending loan form or not. If the user is in the waiting state, the loan amount of the target user is determined according to the user information and the preset lending rules. By this method, the pre-loan status of users can be judged quickly, and the loan quota of users can be calculated according to the information of users. Compared with the calculation of loan quota by manual auditing, it saves manpower and time effectively, ensures the accuracy of the loan amount, improves the speed of lending, and optimizes the user experience.

【技术实现步骤摘要】
贷前信息处理方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及信息处理
，特别是涉及一种贷前信息处理方法、装置、计算机设备及储存介质。
技术介绍
当前，最迫切需要的是提高国民的消费水平与能力。要通过减税让利等方式扶持与促进企业发展，同时通过收入分配制度改革与税收政策调节国民收入差距，让多数国民具有不断扩大消费的经济能力。比如：通过出台更为严厉的房地产市场宏观调控政策，将房价稳定在与国民普遍消费能力相适应的水平等等；还有，不断健全社会保障制度建设，提高社会保障制度的保障水平，解除国民消费上的后顾之忧。只有在国民消费水平与能力不断得到提升，敢于放心大胆地消费的情况下，再借助于消费金融公司等贷款制度创新，才能在更大程度上实现促进消费、扩大内需的目的。目前金融公司的贷款系统有很多种，但各个系统用于判断状态的字段不相同，各个系统用于判断状态的条件也不相同，导致目前并不能通过一个公共的程序实现对所有贷前系统申请件申请状态的判断。若使用简单的判断语句实现对所有系统的贷前申请状态判断，则需要较大的代码量，扩展性比较差，在需要改动一个状态的或者新增一个判断条件时，都要进行代码的改动。
技术实现思路
本本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种贷前信息处理方法，其特征在于，包括以下步骤：获取目标用户的用户信息；根据所述用户信息确定所述目标用户是否处于待放款状态；若所述用户处于待放款状态，根据所述用户信息与预设的放贷规则确定所述目标用户的贷款额度。

【技术特征摘要】
1.一种贷前信息处理方法，其特征在于，包括以下步骤：获取目标用户的用户信息；根据所述用户信息确定所述目标用户是否处于待放款状态；若所述用户处于待放款状态，根据所述用户信息与预设的放贷规则确定所述目标用户的贷款额度。2.如权利要求1所述的贷前信息处理方法，其特征在于，所述获取目标用户的用户信息的步骤，包括以下步骤：获取所述目标用户的贷款资料；将所述贷款资料输入到预设的内容识别模型中，提取所述贷款资料的贷款信息关键字，其中，所述内容识别模型为训练至收敛状态用于提取信息中的关键内容的神经网络模型；定义所述贷款信息关键字的集合为所述用户信息。3.如权利要求1所述的贷前信息处理方法，其特征在于，所述根据所述用户信息确定所述目标用户是否处于待放款状态的步骤，包括以下步骤：根据所述用户信息确定所述目标用户适用的目标系统；根据所述用户信息和所述目标系统判断所述目标用户是否处于待放款状态。4.如权利要求3所述的贷前信息处理方法，其特征在于，所述根据所述用户信息确定所述目标用户选择的目标系统的步骤，包括以下步骤：根据所述用户信息生成材料清单；在预设的贷款系统库中查找与所述材料清单具有映射关系的至少一个贷款系统；定义所述至少一个贷款系统为目标系统。5.如权利要求3所述的贷前信息处理方法，其特征在于，所述根据所述用户信息和所述目标系统判断所述目标用户是否处于待放款状态的步骤，包括下述步骤：获取所述目标系统的判断模型；将所述用户信息输入到所述判断模型中，所述判断模型为训练至收敛状态用于根据数据对数据所表征的贷款状态进行分类的神经网络模型；根据所述判断模型的输...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭捷，闫磊，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44