用聚类分析分类观察者颜色匹配函数的方法技术

本发明专利技术涉及一种用聚类分析分类色觉正常观察者颜色匹配函数的方法。用聚类分析方法中的k‑medoids算法，计算距离选用欧氏距离的平方，将108个颜色匹配函数在

【技术实现步骤摘要】
用聚类分析分类观察者颜色匹配函数的方法
本专利技术涉及一种用聚类分析分类色觉正常观察者颜色匹配函数的方法。基于Stiles&Burch和CIE2006颜色匹配函数产生108个颜色匹配函数，用聚类分析方法中的k-medoids算法，计算距离选用欧氏距离的平方，将108个颜色匹配函数在三个通道分类。在窄带显示设备上呈现CIE推荐的不同颜色，要求颜色在CIELAB颜色空间均匀分布。测量显示设备显示颜色的光谱能量分布，用108个颜色匹配函数依次和分类颜色匹配函数比较，计算CIEDE2000色差，以最小色差值作为评价标准，分类了不同类别观察者颜色匹配函数。
技术介绍
颜色是一种视觉感知，色觉正常观察者的感红、感绿和感蓝锥细胞接收到不同强弱的光信号会引起相应的响应传给大脑，从而引起颜色感觉。不同观察者之间的颜色匹配度，受样本对的光谱曲线影响较大。当样本对间的光谱差异较大，特别是某一样本由窄带原色光谱组成时，观察者之间的颜色分辨差异会被放大。随着窄带、宽色域显示设备的出现，观察者同色异谱现象尤为严重。如何更好的表征不同观察者间的颜色分辨能力，更好的描述不同类别观察者个体的锥细胞光谱响应，是本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.用聚类分析分类观察者颜色匹配函数的方法，包括如下步骤：(1)选取一台显示设备，并对显示设备白场下的参数进行设置；(2)在显示设备的屏幕中心设定并显示最饱和的红色，绿色，蓝色和白色四个匀色色块，并用光谱辐射度计测量显示设备的白场和三原色的光谱能量分布；(3)在显示设备上显示基于CIE推荐的n个颜色中心作为测试色，n≥5；(4)基于Stiles&Burch和CIE2006颜色匹配函数产生108个颜色匹配函数，用聚类分析的方法将108个颜色匹配函数在

【技术特征摘要】
1.用聚类分析分类观察者颜色匹配函数的方法，包括如下步骤：(1)选取一台显示设备，并对显示设备白场下的参数进行设置；(2)在显示设备的屏幕中心设定并显示最饱和的红色，绿色，蓝色和白色四个匀色色块，并用光谱辐射度计测量显示设备的白场和三原色的光谱能量分布；(3)在显示设备上显示基于CIE推荐的n个颜色中心作为测试色，n≥5；(4)基于Stiles&Burch和CIE2006颜色匹配函数产生108个颜色匹配函数，用聚类分析的方法将108个颜色匹配函数在三个通道分别聚为kx，ky，kz类，kx,ky,kz≥4，并排列组合成kx×ky×kz类颜色匹配函数；(5)将108个颜色匹配函数代表108个观察者的锥细胞光谱响应，将kx×ky×kz类颜色匹配函数和108个颜色匹配函数分别代入n个颜色的光谱能量，依次比较，得到不同颜色匹配函数计算n个颜色的CIEDE2000色差平均值；(6)以步骤(5)中计算得到CIEDE2000色差平均值最小值的分类颜色匹配函数作为观察者的颜色匹配函数；(7)将分类颜色匹配函数中观察者所属分类的人数由高到低进行排序，以累积观察者人数达到75％以上作为评价标准，挑选出前多个分类颜色匹配函数。2.根据权利要求1所述的用聚类分析分类观察者颜色匹配函数的方法，其特征在于：所述的显示设备的三原色光谱带宽在可见光谱范围内不大于其总光谱范围的1/3。3.根据权利要求1所述的用聚类分析分类观察者颜色匹配函数的方法，其特征在于：所述白场下的参数为色温和亮度。4.根据权利要求3所...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄敏，习永惠，郭春丽，何瑞丽，刘瑜，
申请(专利权)人：北京印刷学院，
类型：发明
国别省市：北京,11