锂电池容量估计的间接健康因子选取方法技术

本发明专利技术实施例提出了一种用于锂电池容量估计的间接健康因子选取方法，包括：计算多个备选间接健康因子与电池容量的关联度；从所述多个备选间接健康因子中选择所述关联度最大的N个所述备选间接健康因子作为初始间接健康因子；将所述初始间接健康因子以及与所述初始间接健康因子对应的所述电池容量作为相关向量机模型的输入，以对所述相关向量机模型进行模型训练得到目标训练模型；判断所述目标训练模型是否满足所述预设精度要求；若所述目标训练模型满足所述预设精度要求，将所述初始间接健康因子作为目标间接健康因子以用于锂电池容量估计；以及若所述目标训练模型不满足所述预设精度要求，更新N＝N+1。本发明专利技术实施例可以很好地解决间接健康因子选择的问题。

【技术实现步骤摘要】
锂电池容量估计的间接健康因子选取方法
本专利技术涉及产品寿命估计
，尤其涉及一种用于锂电池容量估计的间接健康因子选取方法。
技术介绍
产品寿命估计是指对于某一产品设备，对其进行从现在到完全不能使用或者从现在到不能完成其规定功能为止的时间估计。通过对产品施行寿命估计，能够让产品得到及时和必要的维修保养，提升产品的使用时长或避免重大安全事故的发生。锂电池容量估计本质上是对锂电池这一产品进行剩余寿命估计的问题，对于用于锂电池容量估计的间接健康因子的选择实际上是特征选择问题。目前，国内外已有一定的电池剩余寿命估计问题的研究，对特征选择方法的研究也并不罕见，这些研究对于用于锂电池容量估计的间接健康因子选取提供了有益的借鉴。现有技术中已有一些运用相关向量机模型来进行锂离子电池容量估计的研究，举例如下：基于上述分析，令Xi代表第i时刻的间接健康因子向量，K(X，Xi)为核函数，w＝(w1,w2,...,wN)T表示权重向量，w0为偏差，εn为服从独立分布、均值为零、方差为σ2的高斯噪声，则电池容量可以看作由间接健康因子与权重的乘积与随机扰动组成。因此该问题的数学模型如下：根据tn独立性的假设本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于锂电池容量估计的间接健康因子选取方法，其特征在于，包括：(a)计算多个备选间接健康因子与电池容量的关联度；(b)从所述多个备选间接健康因子中选择所述关联度最大的N个所述备选间接健康因子作为初始间接健康因子；(c)将所述初始间接健康因子以及与所述初始间接健康因子对应的所述电池容量作为相关向量机模型的输入，以对所述相关向量机模型进行模型训练得到目标训练模型；(d)判断所述目标训练模型是否满足所述预设精度要求；(e)若所述目标训练模型满足所述预设精度要求，将所述初始间接健康因子作为目标间接健康因子以用于锂电池容量估计；以及(f)若所述目标训练模型不满足所述预设精度要求，更新N＝N+1、并...

【技术特征摘要】
1.一种用于锂电池容量估计的间接健康因子选取方法，其特征在于，包括：(a)计算多个备选间接健康因子与电池容量的关联度；(b)从所述多个备选间接健康因子中选择所述关联度最大的N个所述备选间接健康因子作为初始间接健康因子；(c)将所述初始间接健康因子以及与所述初始间接健康因子对应的所述电池容量作为相关向量机模型的输入，以对所述相关向量机模型进行模型训练得到目标训练模型；(d)判断所述目标训练模型是否满足所述预设精度要求；(e)若所述目标训练模型满足所述预设精度要求，将所述初始间接健康因子作为目标间接健康因子以用于锂电池容量估计；以及(f)若所述目标训练模型不满足所述预设精度要求，更新N＝N+1、并返回执行步骤(b)；其中，N为正整数，且N小于等于所述多个备选间接健康因子中所包括的所述备选间接健康因子的数目。2.如权利要求1所述的用于锂电池容量估计的间接健康因子选取...

【专利技术属性】
技术研发人员：程志君，姚杭，贾祥，赵骞，白森洋，宋兆理，郭波，蒋平，
申请(专利权)人：中国人民解放军国防科技大学，
类型：发明
国别省市：湖南,43