一种基于突触可塑性的SNP系统含分布式电源配电网故障定位方法技术方案

本发明专利技术涉及一种基于突触可塑性的SNP系统含分布式电源配电网故障定位方法，包括：⑴停电区间选择；⑵基于突触可塑性的SNP系统含分布式电源配电网故障定位模型的建立；⑶确定故障区段；根据系统读取的故障信息以及正向突触矩阵，对已建立的故障定位模型进行运算；⑷故障定位准确性验证；根据推理算法得到的故障定位结果，双向功能神经元O中顺序脉冲串的值，结合实际电流矩阵C与推理算法对故障定位结果的准确性进行验证；⑸通过故障判断标准和故障电信息验证标准完成故障定位和故障定位准确性验证。本发明专利技术所述的基于突触可塑性的SNP系统含分布式电源故障定位方法具有高准确性和高可靠性，可以广泛应用于含分布式电源配电网的故障定位中。

【技术实现步骤摘要】
一种基于突触可塑性的SNP系统含分布式电源配电网故障定位方法
本专利技术属于电能计量领域，尤其是一种基于突触可塑性的SNP系统含分布式电源配电网故障定位方法。
技术介绍
膜计算(P系统)是自然计算的一个新分支，旨在从生命细胞的结构与功能中以及从组织和器官等细胞群的协作中，抽象出计算模型，获得新的计算系统。P系统不仅为多个领域引入了新的分布并行信息处理方法和技术，还为生物系统的建模和仿真提供了新工具，是当前计算机科学、数学、生物学、人工智能等多学科交叉对的研究热点。P系统是一种具有良好可理解性和动态性的分布式并行计算模型，具体由三部分构成：膜的层次结构、表示对象的多重集以及进化规则。分布式电源DG(DistributedGeneration)大量接入配电网之后，会改变配电网故障电网故障电流的大小和方向，使配电网故障诊断复杂化。这对原有的配电设备的质量和配电网络的安全性提出了更高的要求，所以能快速准确地进行故障定位对供电可靠性具有重大意义。针对含分布式电源配电网故障定位问题，为了消除分布式电源DG大量接入配电网带来的配电网故障诊断复杂化的问题，以及适应配电网发展和城市建设的要求，国内外已本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于突触可塑性的SNP系统含分布式电源配电网故障定位方法，其特征在于：包括：⑴停电区间选择；以常开型联络开关为分界点对含分布式电源配电网进行区间划分处理，仅选择停电区间，且在含分布式电源的配电网中，将开关或末梢围成的其中不再包含开关的子网称作区段，区段是该故障定位方法的最小单元；⑵基于突触可塑性的SNP系统含分布式电源配电网故障定位模型的建立；⑶确定故障区段；根据系统读取的故障信息以及正向突触矩阵，对已建立的故障定位模型进行运算；⑷故障定位准确性验证；根据推理算法得到的故障定位结果，双向功能神经元O中顺序脉冲串的值，结合实际电流矩阵C与推理算法对故障定位结果的准确性进行验证；⑸通过故障...

【技术特征摘要】
1.一种基于突触可塑性的SNP系统含分布式电源配电网故障定位方法，其特征在于：包括：⑴停电区间选择；以常开型联络开关为分界点对含分布式电源配电网进行区间划分处理，仅选择停电区间，且在含分布式电源的配电网中，将开关或末梢围成的其中不再包含开关的子网称作区段，区段是该故障定位方法的最小单元；⑵基于突触可塑性的SNP系统含分布式电源配电网故障定位模型的建立；⑶确定故障区段；根据系统读取的故障信息以及正向突触矩阵，对已建立的故障定位模型进行运算；⑷故障定位准确性验证；根据推理算法得到的故障定位结果，双向功能神经元O中顺序脉冲串的值，结合实际电流矩阵C与推理算法对故障定位结果的准确性进行验证；⑸通过故障判断标准和故障电信息验证标准完成故障定位和故障定位准确性验证；基于突触可塑性的SNP系统含分布式电源配电网故障定位方法根据故障判断标准进行故障定位。2.根据权利要求1所述的基于突触可塑性的SNP系统含分布式电源配电网故障定位方法，其特征在于：所述⑵具体为：其中，对停电区间，首先，设定停电区间的正方向；其次，根据模型建立原理及故障诊断原理，根据从SCADA系统读取的停电区间内的相关的元器件例如分段开关、断路器上的故障电流信息以及根据停电区间内的潮流双向特性设定双向功能神经元I、双向功能神经元O和区段神经元；再根据基于突触可塑性的SNP系统的形式化定义，结合停电区间内的拓扑结构和正向、反向激发规则，建立基于突触可塑性的SNP系统含分布式电源配电网故障定位模型；同时，对从SCADA系统读取的停电区间内的相关的元器件的故障电流信息构建的故障电流信息矩阵G中的元素Ij进行参数设置：如果对应节点出现故障电流且电流与所设正方向一致，则Ij＝1；如果对应节点出现故障电流且电流与所设正方向相反，则Ij＝-1；如果对应节点未出现故障电流，则Ij＝0；对于根据基于突触可塑性的SNP系统的定义及停电区间内的拓扑结构和激发规则构建的正向突触矩阵S，其矩阵中的sij的参数设置为：在正向推理过程中，双向功能神经元Ii先传递信息至区段神经元则S(i,j)＝1；如果双向功能神经元Ii先反应才能接到来自区段神经元的信息，则S(i,j)＝-1；如果两个神经元无连接关系，则S(i,j)＝0；在得到故障电流信息矩阵G结合正向突触矩阵S，根据相关推理算法，进行故障定位。3.根据权利要求1所述的基于突触可塑性的SNP系统含分布式电源配电网故障定位方法，其特征在于：所述⑶具体为：对故障电流信息矩阵G和正向突触矩阵S运行推理算法，结果以顺序脉冲串的形式输入到双向功能神经元O中；然后根据故障判断标准进行故障定位；如果双向功能神经元O中的离散数值δj＞0，则定位出区段j发生故障；如果双向功能神经元O中的离散数值δj≤0，则定位出区段j未发生故障。4.根据权利要求1所述的基于突触可塑性的SNP系统含分布式电源配电网故障定位方法，其特征在于：所述⑷具体为：双向功能神经元I双向功能神经元O以及区段神经元均为具有双向传递功能的神经元；故障定位过程中，通过对故障电流信息矩阵G和正向突触矩阵S运行推理算法，最终根据故障判断标准进行故障定位；在得到故障定位结果后，通过实际电流矩阵C和推理算法，对故障定位结果的准确性进行验证。5.根据权利要求1所述的基于突触可塑性的SNP系统含分布式电源配电网故障定位方法，其特征在于：所述⑸具体为：如果双向功能神经元O中的离散数值δj＞0，则定位出区段j发生故障；如果双向功能神经元O中的离散数值δj≤0，则定位出区段j未发生故障；推理算法根据推理算法中得出的故障定位结果即双向功能神经元O中顺序脉冲串的值，结合实际电流矩阵C和推理算法，对故障定位结果的准确性进行分析验证；其中，相关推理算法的步骤为：①α＝(α1,α2,...,αm)T是包含m个双向功能神经元I中离散数值的矢量，其中αi＝(1,-1,0)表示第i个双向功能神经元I中的离散数值(1≤i≤m)；②δ＝(δ1,δ2,...,δn)T...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁彬，李晓辉，杨光，季浩，何泽昊，陈彬，
申请(专利权)人：国网天津市电力公司电力科学研究院，国网天津市电力公司，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：天津,12