一种基于无人机光谱的水质要素浓度检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于无人机光谱的水质要素浓度检测方法，属于水质监测技术领域，首先确定目标区域，确定目标要素，并在目标区域分布采样点；采用无人机搭载多光谱相机，在目标区域上空对采样点进行拍摄，得到对应的图像；将对应的图像进行软件分析得到光谱特征数据，利用数据计算得到该采样点处对应的光谱参数；通过相关性分析得出与水质中各目标要素相关性最高的光谱参数；确定水质中各目标要素反演模型；将与目标要素相关性最高的光谱参数输入到该目标要素反演模型中，输出值即为该目标要素浓度含量，本发明专利技术将无人机遥感与水质监测相结合，整个水质要素的反演过程中涉及到的设备包括无人机和光谱相机，检测过程更为简便，操作简单，准确率高。

【技术实现步骤摘要】
一种基于无人机光谱的水质要素浓度检测方法
本专利技术属于水质监测
，具体是涉及一种基于无人机光谱的水质要素浓度检测方法。
技术介绍
目前，受人类活动影响，水资源污染越来越严重，近半数水资源受到严重污染。当下城市环境中水污染的防治是生态环境治理的重中之重，在过去的几十年里，因为对于基本生活需求的保障以及对于经济发展速度的过分追求，导致了我国整体生态环境遭到破坏，尤其是整体水环境遭到了不断的恶化。目前我国水质监测主要依靠人工监测，人工监测通过实地采样，采样后送至检测，周期很长且需要消耗大量人力物力。无人驾驶飞机简称无人机(unmannedaerialvehicle，UAV)，是一种有动力、可控制，能携带多种设备，执行多种任务，并能重复使用的无人驾驶航空器。无人机与遥感技术的结合，即无人机遥感，是结合无人驾驶飞行器技术、遥感传感器技术、遥测遥控技术、通讯技术、GPS差分定位技术和遥感应用技术的综合技术，具有低成本、低损耗、可重复使用且风险小等诸多优势。无人机遥感的高时效、高分辨率等性能，是传统卫星遥感所无法比拟的，越来越受到研究者和生产者的青睐，大大扩大了遥感的应用范围和用户群。从上本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于无人机光谱的水质要素浓度检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1，确定目标区域，确定目标区域水样对应的目标要素，并在目标区域分布采样点，设置采样点位置坐标；S2，采用无人机搭载多光谱相机，在目标区域上空对采样点进行拍摄，得到该采样点处对应的图像；S3，将所述采样点处对应的图像进行软件分析，得到光谱特征数据，利用该光谱特征数据计算得到该采样点处对应的一组光谱参数Vi(i＝l，2，3...n)，n为正整数；S4，通过相关性分析得出与水质中各目标要素相关性最高的光谱参数；S5，确定水质中各目标要素反演模型；S6，将所述步骤S4中与目标要素相关性最高的光谱参数输入到该目标要素反演模型...

【技术特征摘要】
1.一种基于无人机光谱的水质要素浓度检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1，确定目标区域，确定目标区域水样对应的目标要素，并在目标区域分布采样点，设置采样点位置坐标；S2，采用无人机搭载多光谱相机，在目标区域上空对采样点进行拍摄，得到该采样点处对应的图像；S3，将所述采样点处对应的图像进行软件分析，得到光谱特征数据，利用该光谱特征数据计算得到该采样点处对应的一组光谱参数Vi(i＝l，2，3...n)，n为正整数；S4，通过相关性分析得出与水质中各目标要素相关性最高的光谱参数；S5，确定水质中各目标要素反演模型；S6，将所述步骤S4中与目标要素相关性最高的光谱参数输入到该目标要素反演模型中，输出值即为该目标要素浓度含量。2.根据权利要求1所述的基于无人机光谱的水质要素浓度检测方法，其特征在于，所述步骤S1中确定目标区域水样对应的目标要素包括以下步骤：采集采样点处水样，并进行检测分析，得到可以对水质进行评价并且与特征数据相关性较强的水质要素。3.根据权利要求1所述的基于无人机光谱的水质要素浓度检测方法，其特征在于，所述步骤S2中多光谱相机具备5个光谱波段，分别是：Blue(0.450μm-0.515μm)、Green(0.525μm-0.605μm)、Red(0.630μm-0.690μm)、Rededgeposition(0.670μm-0.760μm)、NIR(0.770μm-0...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯海林，刘彦君，夏凯，方益明，杜晓晨，杨垠晖，周国模，
申请(专利权)人：浙江农林大学，
类型：发明
国别省市：浙江,33