一种道岔转辙机故障预测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种道岔转辙机故障预测方法及装置，方法包括：获取道岔转辙机动作电流数据，将电流数据作为预测集；提取预测集中每个电流数据的电流特征值；采用道岔转辙机每个工作阶段的决策树分别对预测集中每个电流数据电流特征值进行决策分类，获得预测集中每个电流数据在道岔转辙机每个工作阶段内是否故障的分类结果，并在预测集中某一电流数据在道岔转辙机任一工作阶段内故障时确定异常电流特征值，获得故障预测结果；道岔转辙机每个工作阶段的决策树是基于获取的每个工作阶段的道岔转辙机动作电流数据样本、道岔转辙机每个工作阶段的电流的特征值集合和预先建立的道岔转辙机的故障特征集而预先建立的。本发明专利技术可实现道岔转辙机故障预测功能。

A Fault Prediction Method and Device for Turnout Switching Machine

The invention provides a fault prediction method and device for turnout switch machine, which includes: acquiring the data of operation current of turnout switch machine and taking current data as prediction set; extracting the current characteristic value of each current data in prediction set; using decision tree of each working stage of turnout switch machine to classify the current characteristic value of each current data in prediction set separately to obtain prediction set. Measure and centralize the classification results of whether or not each current data is faulty in each working stage of switch machine, and determine the characteristic value of abnormal current when a current data is predicted to be faulty in any working stage of switch machine, so as to obtain the fault prediction results. The decision tree of each working stage of switch machine is based on the operational current of switch machine at each working stage obtained. The data samples, the eigenvalue set of the current in each working stage of the switch machine and the fault feature set of the switch machine are established in advance. The invention can realize the fault prediction function of turnout switch machine.

【技术实现步骤摘要】
一种道岔转辙机故障预测方法及装置
本专利技术实施例涉及轨道交通
，尤其涉及一种道岔转辙机故障预测方法及装置。
技术介绍
道岔转辙机运营维护一直是地铁协同运维的重要一环，转辙机能否及时、可靠地响应系统命令并实现道岔转换，关系到行车安全和乘客的生命财产安全。目前国内的道岔转辙机运营维护方法一般分为三大类：基于解析模型的诊断方法、基于知识的诊断方法和基于规章制度的权限管理。该三种方法属于“计划修”和“故障修”的范畴。其中，“计划修”是指在道岔转辙机使用一定时间后，无论转辙机状态如何、是否出现故障都进行一次检修或更换。尤其是使用年限较长的转辙机，运维人员根据使用经验和设备损耗时间表以求在转辙机损坏前一段时间内进行设备的更换。“故障修”是指依据故障现象，建立模型库或知识库来扩充对故障的敏感度。例如，近年来运营方在新开通线路中引入了MSS机组监视系统，该系统可以在设备发生故障时进行报警提醒工作人员进行维修或记录运维工作日志。以MSS为代表的这一类设备维护系统依然只是“计划修”的自动化版本，做到了“故障修”而不是“预测修”。对于“计划修”，运维人员需要提前预判设备故障时间，在设备未达到使用极本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种道岔转辙机故障预测方法，其特征在于，包括：获取道岔转辙机动作电流数据，将所述电流数据作为预测集；提取所述预测集中每个电流数据的电流特征值；采用道岔转辙机每个工作阶段的决策树分别对所述预测集中每个电流数据的电流特征值进行决策分类，获得所述预测集中每个电流数据在道岔转辙机每个工作阶段内是否故障的分类结果，并在所述预测集中某一个电流数据在道岔转辙机任意一工作阶段内故障时确定异常的电流特征值，获得道岔转辙机故障预测结果；其中，所述道岔转辙机每个工作阶段的决策树是基于获取的每个工作阶段的道岔转辙机动作电流数据样本、道岔转辙机每个工作阶段的电流的特征值集合和预先建立的道岔转辙机的故障特征集而预先建...

【技术特征摘要】
1.一种道岔转辙机故障预测方法，其特征在于，包括：获取道岔转辙机动作电流数据，将所述电流数据作为预测集；提取所述预测集中每个电流数据的电流特征值；采用道岔转辙机每个工作阶段的决策树分别对所述预测集中每个电流数据的电流特征值进行决策分类，获得所述预测集中每个电流数据在道岔转辙机每个工作阶段内是否故障的分类结果，并在所述预测集中某一个电流数据在道岔转辙机任意一工作阶段内故障时确定异常的电流特征值，获得道岔转辙机故障预测结果；其中，所述道岔转辙机每个工作阶段的决策树是基于获取的每个工作阶段的道岔转辙机动作电流数据样本、道岔转辙机每个工作阶段的电流的特征值集合和预先建立的道岔转辙机的故障特征集而预先建立的。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取道岔转辙机动作电流数据之前，所述方法还包括：根据道岔转辙机的型号，确定道岔转辙机各个工作阶段的电流特征值集合；根据所述道岔转辙机各个工作阶段的电流的特征值集合，建立道岔转辙机的故障特征集；针对道岔转辙机每个工作阶段，获取本工作阶段的道岔转辙机动作电流数据样本；根据所获取的本工作阶段的道岔转辙机动作电流数据样本、所述道岔转辙机各个工作阶段的电流的特征值集合和所述道岔转辙机的故障特征集，从所述道岔转辙机的故障特征集选取最优划分属性；根据选取的最优划分属性，对所获取的本工作阶段的道岔转辙机动作电流数据样本进行决策划分，建立道岔转辙机本工作阶段的决策树。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取道岔转辙机动作电流数据，包括：同机组监视系统MSS或微机监测系统通过专有局域网按照IP地址和端口号进行通信，获取道岔转辙机动作电流数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取道岔转辙机动作电流数据，将所述电流数据作为预测集，包括：获取道岔转辙机动作电流数据；去除所获取的道岔转辙机动作电流数据中的不完成数据，将去除不完成数据后的道岔转辙机动作电流数据作为预测集。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获得道岔转辙机故障预测结果之后，所述方法还包括：判断道岔转辙机故障预测结果是否达到预设预测精度值；若道岔转辙机故障预测结果达到预设预测精度值，则输出故障分类/故障溯因；若道岔转辙机故障预测结果没有达到预设预测精度值，则对已建立的道岔转辙机每个工作阶段的决策树进行剪枝处理；相应地，所述采用预先建立的道岔转辙机每个工作阶段的决策树分别对所述预测集中每个电流数据的电流特征值进行决策分类，获得所述预测集中每个电流数据在道岔转辙机每个工作阶段内是否故障的分类结果，并在所述预测集中某一个电流数据在道岔转辙机任意一工作阶段内故障时确定异常的电流特征值，获得道岔转辙机故障预测结果，包括：采用剪枝处理后的道岔转辙机每个工作阶段的决策树分别对所述预测集中每个电流数据的电流...

【专利技术属性】
技术研发人员：张永鹏，王伟，
申请(专利权)人：交控科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11