The invention provides a network intervention system for postpartum depression, which includes at least an evaluation module for evaluating whether an individual has depression and depression level, screening the risk factors of postpartum depression, and evaluating the risk of postpartum depression according to the Edinburgh Postpartum Depression Scale and the Postpartum Depression Prediction Scale. State is classified into prenatal or postnatal stages, and both prenatal and postnatal stages include emotional support and information support as well as online counseling; data module is used to transfer user's information to network platform through input, network platform stores individual information, and allows authority administrators to view user data; and according to the date and release of user's login. Information, data storage and user login information storage; analysis module also includes: individual analysis module and overall analysis module: used to record group data, according to research purposes and needs to do large data analysis.
【技术实现步骤摘要】
一种产后抑郁网络干预系统
本专利技术涉及信息技术与健康管理相融合的
,是一项通过网络平台对有产后抑郁风险的人群实施干预的技术,特别是涉及一种产后抑郁网络干预系统。
技术介绍
产后抑郁症是女性精神障碍中最为常见的类型,是女性生产之后,由于性激素、社会角色及心理变化所带来的身体、情绪、心理等一系列变化。国外产后抑郁症的发病率在13%-19%,国内产后抑郁情绪的发生率在1.1%-51.1%,再次妊娠的复发率在30%-50%。2016年,第五版《精神障碍诊断与统计手册》指出产后抑郁不止出现在产后,可伴围产期发生,即发生在孕期或产后4周,其中50%的“产后”重性抑郁发作实际上发生于产前。产后抑郁不仅影响产妇的自身健康,妊娠结局,家庭生活,还影响婴幼儿的认知、情感及行为发展,甚至出现产妇自杀和杀婴的行为。对于产后抑郁的干预,目前国内干预手段非常有限,多利用现有的社交软件(如QQ)和医院网络平台进行围产期知识的传递和指导,而缺乏对孕产期女性的情绪进行评估、监测、干预、反馈等系统化的科学管理。随着网络的普及,网络在传递信息方面存在优势,初产妇使用移动网络获取孕产知识的选择率高达86.5%。因此,建立专业的网络平台,为孕产期女性提供孕期保健和产后母婴健康护理知识和技能,并持续对孕产期女性的情绪进行评估、监测,对有抑郁情绪风险的人群进行干预,可有效的预防和减少产后抑郁的发生。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种产后抑郁网络干预系统,旨在以移动互联网为技术手段,在孕妇产前、产后阶段定期以电子问卷的形式采集有关抑郁情绪等数据,通过行业内规范的测评标准,自动评估孕妇是否存 ...
【技术保护点】
1.一种产后抑郁网络干预系统,其特征在于,所系统至少包括:评估模块,用于根据爱丁堡产后抑郁量表和产后抑郁预测量表,对个体进行有无抑郁情绪及抑郁水平的评估,筛查产后抑郁危险因素,评估产后抑郁发生的风险;干预模块,根据所述评估模块的信息将用户的状态分类为产前阶段或产后阶段,且所述产前阶段和所述产后阶段均包括情感支持和信息支持以及在线咨询,其中信息支持又分为公共模块和个体化模块;数据模块,用于对所述用户的信息通过输入,传递到网络平台中,网络平台将个体的信息存储,以及允许权限的管理者对用户数据进行查看、提取和导出;并根据用户登陆的日期和发布信息,进行数据存储和用户登录信息存储;分析模块,包括:用户个体化分析,用于记录爱丁堡产后抑郁量表和产后抑郁预测量表测评的结果并进行数据分析,以折线图形式呈现,用户可查阅;还包括:总体分析模块:用于记录组群的数据,根据研究目的和需要做大数据分析。
【技术特征摘要】
1.一种产后抑郁网络干预系统,其特征在于,所系统至少包括:评估模块,用于根据爱丁堡产后抑郁量表和产后抑郁预测量表,对个体进行有无抑郁情绪及抑郁水平的评估,筛查产后抑郁危险因素,评估产后抑郁发生的风险;干预模块,根据所述评估模块的信息将用户的状态分类为产前阶段或产后阶段,且所述产前阶段和所述产后阶段均包括情感支持和信息支持以及在线咨询,其中信息支持又分为公共模块和个体化模块;数据模块,用于对所述用户的信息通过输入,传递到网络平台中,网络平台将个体的信息存储,以及允许权限的管理者对用户数据进行查看、提取和导出;并根据用户登陆的日期和发布信息,进行数据存储和用户登录信息存储;分析模块,包括:用户个体化分析,用于记录爱丁堡产后抑郁量表和产后抑郁预测量表测评的结果并进行数据分析,以折线图形式呈现,用户可查阅;还包括:总体分析模块:用于记录组群的数据,根据研究目的和需要做大数据分析。2.根据权利要求1所述的产后抑郁网络干预系统,其特征在于,所述评估模块用于:在产前阶段,在用户第一次登录平台时,用爱丁堡产后抑郁量表和产后抑郁预测量表进行基线调查,了解用户有无抑郁情绪、抑郁发生的风险,再通过每两周爱丁堡产后抑郁量表定期测评,动态观察用户的情绪变化;在产后阶段,在用户产后两周内用爱丁堡产后抑郁量表和产后抑郁预测量表评估抑郁情绪及发生抑郁的风险,再通...
【专利技术属性】
技术研发人员:李玉红,沐婷玉,张成璐,洪静芳,张柳,
申请(专利权)人:安徽医科大学,
类型:发明
国别省市:安徽,34
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