The invention provides a flake coefficient characterization method, system, computer storage medium and equipment for a piece of cigarette. The flake coefficient characterization method of a piece of cigarette includes: obtaining the original image of a piece of cigarette; segmenting the original image based on color intensity; calculating the roundness of a piece of cigarette based on the segmented image, and characterizing the flake coefficient of a piece of cigarette by the roundness of the piece of cigarette. \u3002 The invention explicitly uses machine vision image to give the calculation rules of sheet shape coefficient of tobacco leaf, and uses roundness ratio to represent the calculation rules to measure the regularity degree of sheet shape by the ratio of the area of tobacco leaf area to the area of the smallest circumference circle; the appearance of roundness ratio makes the sheet of tobacco leaf redrying in different grades of production, different process parameters adjustment, different process segments, and even different baking plants. It provides evaluation method and data support for searching individualized processing parameters of each grade according to sheet type and adjusting feedback control threshing parameters in time.
【技术实现步骤摘要】
片烟的片型系数表征方法、系统、计算机存储介质及设备
本专利技术属于烟叶图像处理领域,涉及一种表征方法和系统,特别是涉及一种片烟的片型系数表征方法、系统、计算机存储介质及设备。
技术介绍
打叶复烤片烟的片型的主要的衡量角度为烟叶的圆度率,从直观上来看就是指打叶复烤的烟叶的形态圆不圆。片烟越圆,在切丝的时候,无论当时的烟叶是什么角度,切出来的叶丝结构都比较稳定;片型的大小对叶丝结构的稳定与否具有重要的影响,片型对打叶复烤的工艺参数调整具有重要的意义;现阶段打叶复烤厂对叶片结构的关注比较多,比较关注叶片的大小,对片型系数的研究不多;目前为止判断片烟片型的方法是依靠人取样来直观的看片烟是否规整;对片烟片型系数的研究少有报道。现有技术是根据片烟的最小外接正方形的尺寸的大小与筛网的大小进行比较对片烟的大小进行分类,试图运用烟叶的面积的最小外接正方形与叶片结构检测的筛网进行对比,并没有关注烟叶的片型系数,而且在实际的运行环境中进入筛网的烟叶一般不是展开的,因此片烟的面积与是否能够进入筛网也存在一定的偏差。因此,如何提供一种片烟的片型系数表征方法、系统、计算机存储介质及设备,以解 ...
【技术保护点】
1.一种片烟的片型系数表征方法,其特征在于,包括:获取片烟的原始图像;基于颜色强度,对所述原始图像进行分割;基于分割后的图像,计算片烟的圆度率,以通过所述片烟的圆度率表征片烟的片型系数。
【技术特征摘要】
1.一种片烟的片型系数表征方法,其特征在于,包括:获取片烟的原始图像;基于颜色强度,对所述原始图像进行分割;基于分割后的图像,计算片烟的圆度率,以通过所述片烟的圆度率表征片烟的片型系数。2.根据权利要求1所述的片烟的片型系数表征方法,其特征在于,所述基于颜色强度,对所述原始图像进行分割的步骤包括:提取原始图像中RGB色彩空间的R值、G值、B值;根据原始图像的R值、G值、B值,计算原始图像的灰度矩阵;通过原始图像与灰度矩阵构造图像的颜色强度矩阵;根据针对所述颜色强度矩阵所选择的指定通道的阈值,按照指定通道对原始图像进行色彩分割,形成二值化图像;对二值化图像中潜在的烟叶小孔进行填充,形成填充孔洞后的二值化图像。3.根据权利要求2所述的片烟的片型系数表征方法,其特征在于,原始图像的灰度矩阵的计算公式为:Gray=0.3*R+0.59*G+0.11*B;其中,Gray表示灰度矩阵,R表示RGB色彩空间的R值,G表示RGB色彩空间的G值,B表示RGB色彩空间的B值;颜色强度矩阵的构造公式为:其中,CI表示颜色强度矩阵。4.根据权利要求3所述的片烟的片型系数表征方法,其特征在于,所述根据针对所述颜色强度矩阵所选择的指定通道的阈值,按照指定通道对原始图像进行色彩分割,形成二值化图像的步骤包括:将所述颜色强度矩阵中的像素值与指定通道的阈值进行比较,若所述颜色强度矩阵中的像素值小于等于指定通道的阈值,则将该像素值用1替换;若所述颜色强度矩阵中的像素值大于指定通道的阈值,则将该像素值用0替换;通过替换像素值,形成所述二值化图像。5.根据权利要求3所述的片烟的片型系数表征方法,其特征在于,所述对二值化图像中潜在的烟叶小孔进行填充,形成填充孔洞后的二值化图像的步骤包括:检查二值化图像的连通;确定需填充的像素点的位置区域;调用预设填充函数对需填充的位置区域进行填充,以形成填充孔洞后的二值化图像。6.根据权利要求5所述的片烟的片型系数表征方法,其特征在于,所述基于分割后的图...
【专利技术属性】
技术研发人员:徐玮杰,杨凯,张军,薛庆逾,
申请(专利权)人:上海烟草集团有限责任公司,上海创和亿电子科技发展有限公司,
类型:发明
国别省市:上海,31
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