保费定价模型的建立方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种保费定价模型的建立方法、装置、设备及存储介质，即在接收到基于目标药物的模型建立请求时，获取所述目标药物对应的预设赔付规则以及人均年费用，并根据所述人均年费用和预设赔付规则，计算所述目标药物的人均赔付参数；根据所述目标药物对应的疾病记录参数和用药记录参数，计算所述目标药物的历史赔付率，作为所述目标药物的标准赔付率；获取所述目标药物的保费定价规则，并根据所述预设保费定价规则、人均赔付参数以及标准赔付率，生成所述目标药物的保费定价模型。本发明专利技术基于大数据分析针对不同药物的实际参数生成保费定价模型，提高了定价模型的定价准确度，解决了现有保费定价模型准确度低下的技术问题。

Establishment of Premium Pricing Model: Method, Device, Equipment and Storage Medium

The invention provides a method, device, equipment and storage medium for establishing a premium pricing model, that is, when receiving a request for establishing a model based on the target drug, obtaining the corresponding preset compensation rules and the per capita annual cost of the target drug, and calculating the per capita compensation parameters of the target drug according to the per capita annual cost and the preset compensation rules. The historical indemnity rate of the target drug is calculated as the standard indemnity rate of the target drug. The premium pricing rules of the target drug are obtained and the premium pricing model of the target drug is generated according to the preset premium pricing rules, the per capita indemnity parameters and the standard indemnity rate. The invention generates premium pricing model based on large data analysis for different actual parameters of drugs, improves the pricing accuracy of the pricing model, and solves the technical problem of low accuracy of the existing premium pricing model.

【技术实现步骤摘要】
保费定价模型的建立方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种保费定价模型的建立方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着市场上特殊药品(特药)的增多，特药的使用量也越来越大，而特药一般价格昂贵，如阿昔替尼片(英立达)是一种用于既往接受过一种酪氨酸激酶抑制剂或细胞因子治疗失败的进展期肾细胞癌(RCC)的成人患者。为了减轻患者负担，急需将特药纳入医疗保险范畴。在保险业务中，通常是采用保险定价模型计算出保费。目前在建立保险定价模型时，采用的指标通常是长久固定不变的，如性别、年龄等。因此，如何解决现有保费定价模型准确度低下的问题，成为了目前亟待解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种保费定价模型的建立方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在解决现有保费定价模型准确度低下的技术问题。为实现上述目的，本专利技术提供一种保费定价模型的建立方法，所述保费定价模型的建立方法包括以下步骤：在接收到基于目标药物的模型建立请求时，获取所述目标药物对应的预设赔付规则以及人均年费用，并根据所述人均年费用和预设赔付规则，计算所述目标药物的人均赔付参数；根据所述目标药物对应的疾病记录参数和用药记录参数，计算所述目标药物的历史赔付率，作为所述目标药物的标准赔付率；获取所述目标药物的保费定价规则，并根据所述预设保费定价规则、人均赔付参数以及标准赔付率，生成所述目标药物的保费定价模型。可选地，所述根据所述目标药物对应的疾病记录参数和用药记录参数，计算所述目标药物的历史赔付率，作为所述目标药物的标准赔付率的步骤包括：判断所述数据库中是否存在所述目标药物的疾病记录参数和用药记录参数；若所述数据库中存在所述疾病记录参数和用药记录参数，则根据所述疾病记录参数和用药记录参数，计算所述目标药物的历史赔付率，作为所述目标药物的标准赔付率，其中，所述历史赔付率的计算依据以下公式：历史赔付率＝疾病记录参数*用药记录参数。可选地，所述判断所述数据库中是否存在所述目标药物的疾病记录参数和用药记录参数的步骤之后，还包括：若所述数据库中不存在所述疾病记录参数和用药记录参数，则获取所述目标药物对应治疗疾病的理论发病率；根据预估赔付率调整参数和所述理论发病率，计算所述目标药物的理论赔付率，作为所述目标药物的标准赔付率，其中，所述理论赔付率的计算依据以下公式：理论赔付率＝预估赔付率调整参数*理论发病率。可选地，所述若所述数据库中存在所述疾病记录参数和用药记录参数，则根据所述疾病记录参数和用药记录参数，计算所述目标药物的历史赔付率的步骤之后，还包括：根据所述目标药物对应的预设附加风险参数，计算所述目标药物的目标赔付率，作为所述目标药物的标准赔付率，其中，所述目标赔付率的计算依据以下公式：目标赔付率＝历史赔付率*(1+预设附加风险参数)。可选地，所述在接收到基于目标药物的模型建立请求时，获取所述目标药物对应的预设赔付规则以及人均年费用的步骤包括：在接收到基于目标药物的模型建立请求时，获取所述保费定价请求中的目标城市标识；根据所述目标城市标识，获取所述目标药物在目标城市的预设赔付规则，并获取所述目标药物在所述目标城市的历史药物人均年费用，作为人均年费用。可选地，所述预设赔付规则包括赔付限额和赔付比例，所述根据所述人均年费用和预设赔付规则，计算所述目标药物的人均赔付参数的步骤包括：获取所述目标药物在所述目标城市的赔付限额和赔付比例，并根据所述人均年费用、赔付限额和赔付比例，计算所述目标药物的人均赔付参数，其中，所述人均赔付参数的计算依据以下公式：A为人均赔付参数，i为人均年费用，j为赔付限额，k为赔付比例。可选地，所述获取所述目标药物的保费定价规则，并根据所述预设保费定价规则、人均赔付参数以及标准赔付率，生成所述目标药物的保费定价模型的步骤包括：获取所述目标药物的保费定价规则，并获取所述目标药物对应的运营成本费用、税费比例以及目标利润；根据所述预设保费定价规则、运营成本费用、税费比例、目标利润、人均赔付参数以及标准赔付率，生成所述目标药物的保费定价模型。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种保费定价模型的建立装置，所述保费定价模型的建立装置包括：参数计算模块，用于在接收到基于目标药物的模型建立请求时，获取所述目标药物对应的预设赔付规则以及人均年费用，并根据所述人均年费用和预设赔付规则，计算所述目标药物的人均赔付参数；赔付率计算模块，用于根据所述目标药物对应的疾病记录参数和用药记录参数，计算所述目标药物的历史赔付率，作为所述目标药物的标准赔付率；模型生成模块，用于获取所述目标药物的保费定价规则，并根据所述预设保费定价规则、人均赔付参数以及标准赔付率，生成所述目标药物的保费定价模型。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种保费定价模型的建立设备，所述保费定价模型的建立设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的保费定价模型的建立程序，其中所述保费定价模型的建立程序被所述处理器执行时，实现如上述的保费定价模型的建立方法的步骤。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有保费定价模型的建立程序，其中所述保费定价模型的建立程序被处理器执行时，实现如上述的保费定价模型的建立方法的步骤。本专利技术提供一种保费定价模型的建立方法，即在接收到基于目标药物的模型建立请求时，获取所述目标药物对应的预设赔付规则以及人均年费用，并根据所述人均年费用和预设赔付规则，计算所述目标药物的人均赔付参数；根据所述目标药物对应的疾病记录参数和用药记录参数，计算所述目标药物的历史赔付率，作为所述目标药物的标准赔付率；获取所述目标药物的保费定价规则，并根据所述预设保费定价规则、人均赔付参数以及标准赔付率，生成所述目标药物的保费定价模型。通过上述方式，本专利技术针对不同药物设定不同的预设赔付规则，并根据所述目标药物对应的实际人均年费用计算出实际人均赔付参数，然后结合目标药物的标准赔付率和保费定价规则，生成保费定价模型，提高了定价模型的定价准确度，解决了现有保费定价模型准确度低下的技术问题。附图说明图1为本专利技术实施例方案中涉及的保费定价模型的建立设备的硬件结构示意图；图2为本专利技术保费定价模型的建立方法第一实施例的流程示意图；图3为本专利技术保费定价模型的建立方法第二实施例的流程示意图；图4为本专利技术保费定价模型的建立方法第三实施例的流程示意图；图5为本专利技术保费定价模型的建立装置第一实施例的功能模块示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本专利技术实施例涉及的保费定价模型的建立方法主要应用于保费定价模型的建立设备，该保费定价模型的建立设备可以是PC、便携计算机、移动终端等具有显示和处理功能的设备。参照图1，图1为本专利技术实施例方案中涉及的保费定价模型的建立设备的硬件结构示意图。本专利技术实施例中，保费定价模型的建立设备可以包括处理器1001(例如CPU)，通信总线1002，用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信；用户接口1003可以包括本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种保费定价模型的建立方法，其特征在于，所述保费定价模型的建立方法包括以下步骤：在接收到基于目标药物的模型建立请求时，获取所述目标药物对应的预设赔付规则以及人均年费用，并根据所述人均年费用和预设赔付规则，计算所述目标药物的人均赔付参数；根据所述目标药物对应的疾病记录参数和用药记录参数，计算所述目标药物的历史赔付率，作为所述目标药物的标准赔付率；获取所述目标药物的保费定价规则，并根据所述预设保费定价规则、人均赔付参数以及标准赔付率，生成所述目标药物的保费定价模型。

【技术特征摘要】
1.一种保费定价模型的建立方法，其特征在于，所述保费定价模型的建立方法包括以下步骤：在接收到基于目标药物的模型建立请求时，获取所述目标药物对应的预设赔付规则以及人均年费用，并根据所述人均年费用和预设赔付规则，计算所述目标药物的人均赔付参数；根据所述目标药物对应的疾病记录参数和用药记录参数，计算所述目标药物的历史赔付率，作为所述目标药物的标准赔付率；获取所述目标药物的保费定价规则，并根据所述预设保费定价规则、人均赔付参数以及标准赔付率，生成所述目标药物的保费定价模型。2.如权利要求1所述的保费定价模型的建立方法，其特征在于，所述根据所述目标药物对应的疾病记录参数和用药记录参数，计算所述目标药物的历史赔付率，作为所述目标药物的标准赔付率的步骤包括：判断所述数据库中是否存在所述目标药物的疾病记录参数和用药记录参数；若所述数据库中存在所述疾病记录参数和用药记录参数，则根据所述疾病记录参数和用药记录参数，计算所述目标药物的历史赔付率，作为所述目标药物的标准赔付率，其中，所述历史赔付率的计算依据以下公式：历史赔付率＝疾病记录参数*用药记录参数。3.如权利要求2所述的保费定价模型的建立方法，其特征在于，所述判断所述数据库中是否存在所述目标药物的疾病记录参数和用药记录参数的步骤之后，还包括：若所述数据库中不存在所述疾病记录参数和用药记录参数，则获取所述目标药物对应治疗疾病的理论发病率；根据预估赔付率调整参数和所述理论发病率，计算所述目标药物的理论赔付率，作为所述目标药物的标准赔付率，其中，所述理论赔付率的计算依据以下公式：理论赔付率＝预估赔付率调整参数*理论发病率。4.如权利要求2所述的保费定价模型的建立方法，其特征在于，所述若所述数据库中存在所述疾病记录参数和用药记录参数，则根据所述疾病记录参数和用药记录参数，计算所述目标药物的历史赔付率的步骤之后，还包括：根据所述目标药物对应的预设附加风险参数，计算所述目标药物的目标赔付率，作为所述目标药物的标准赔付率，其中，所述目标赔付率的计算依据以下公式：目标赔付率＝历史赔付率*(1+预设附加风险参数)。5.如权利要求1所述的保费定价模型的建立方法，其特征在于，所述在接收到基于目标药物的模型建立请求时，获取所述目标药物对应的预设赔付规则以及人均年费用的步骤包括：在接收到基于目标药物的模型建立请求时，获取所述保费定价...

【专利技术属性】
技术研发人员：李云峰，
申请(专利权)人：平安医疗健康管理股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31