一种使用频谱分析区别实物与非实物平面影像的方法技术

本发明专利技术公开了一种使用频谱分析区别实物与非实物平面影像的方法，包括如下步骤：S1、获取二维图像，并输入二维图像；S2、对二维图像进行快速傅里叶变换，提取图像的幅度谱、相位谱、功率谱；S3、对幅度谱进行分析，如果幅度谱中能量分布相对分散，则判定为非实物图像；如果幅度谱集中于中心，则判断为实物图像。本发明专利技术较之其他已有技术，技术更成熟，算法实现简单，易集成。本发明专利技术本身仍具有大量的可持续性和扩展性，不需要依赖于其他技术，无技术制约。本发明专利技术可复用已有的信息，无需额外采集其他信息，信息处理，传输，存储压力更小。本发明专利技术应用在生物识别等领域时，无需任何被测物的主动配合，就可实现高性能的被动检测功能。

【技术实现步骤摘要】
一种使用频谱分析区别实物与非实物平面影像的方法
本专利技术涉及图像识别领域，特别是涉及一种使用频谱分析区别实物与非实物平面影像的方法。
技术介绍
在人工智能、计算机视觉、生物识别等领域存在一个普遍性问题，就是经常有意或无意间发生以非实物平面图或者照片替代立体影像，而计算机系统无法正确识别和认知的问题；主要就是如何判断输入的二维图像是拍照的实物还是从照片上再次拍照获得的，这对于一些需要识别实物的场景是十分重要的，如活体识别。目前对于实物和非实物的识别主要通过大量的采用深度灰度信息、结构光(灰度二维图中的信息)，再通过多张动态影像间不同帧图像的影像差异等技术做时域分析，从而实现立体实物和非实物平面图像的区别定性分析。这种技术复杂比较复杂，且有些技术尚处于开发和过渡期，成本高，信息不复用，导致整个系统的信息量或者传输量过大；应用领域面较窄。特别是在取像位置不动，目标物不动的情况下，就会造成无法获取多张动态影像间不同帧图像，也就容易造成将实物识别为非实物。
技术实现思路
有鉴于现有技术的上述缺陷，本专利技术所要解决的技术问题是提供一种使用频谱分析区别实物与非实物平面影像的方法，其通过提取二维图像本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种使用频谱分析区别实物与非实物平面影像的方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取二维图像，并输入二维图像；S2、对二维图像进行快速傅里叶变换，提取图像的幅度谱、相位谱、功率谱；S3、对幅度谱进行分析，如果幅度谱中能量分布相对分散，则判定为非实物图像；如果幅度谱集中于中心，则判断为实物图像。

【技术特征摘要】
1.一种使用频谱分析区别实物与非实物平面影像的方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取二维图像，并输入二维图像；S2、对二维图像进行快速傅里叶变换，提取图像的幅度谱、相位谱、功率谱；S3、对幅度谱进行分析，如果幅度谱中能量分布相对分散，则判定为非实物图像；如果幅度谱集中于中心，则判断为实物图像。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，S2中，提取幅度谱、相位谱的过程如下：对图像通过快速傅里叶变换公式进行首次信息提取，公式如下：公式中F(ω)为f(t)的像函数，f(t)为F(ω)的像原函数；然后对图像进行二维FFT变换：f...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗钧，
申请(专利权)人：上海泛洲信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31