电力设备的监测方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种电力设备的监测方法及装置。所述方法包括：监测电力设备的相关运行数据，判断所述相关运行数据中的各项数据是否超过其对应的预设阈值；若所述相关运行数据中的各项数据均未超过各自对应的预设阈值，则根据所述相关运行数据确定所述电力设备当前的正常运行概率，根据所述电力设备当前的正常运行概率判定所述电力设备的运行状态是否异常。该技术方案在监测电力设备的运行状态时，不仅能够监测电力设备的运行状态数据，还能综合考虑环境数据和/或点表数据给电力设备的运行状态所带来的影响，从而使电力设备的运行状态的监测结果更加准确。

【技术实现步骤摘要】
电力设备的监测方法及装置
本申请涉及设备监控
，尤其涉及一种电力设备的监测方法及装置。
技术介绍
变电站电力设备长期处于运行状态下，为了确保变电站电力设备的安全稳定运行，及时发现设备的缺陷或隐患，积累状态检修原始数据，往往要求现场运行人员定期或不定期对设备进行巡视检查。然而，采用人工模式对设备进行检查往往存在很多问题，如受环境因素、人员素质等各方面的影响，容易造成巡视不到位、核对不到位的情况发生，导致巡视效率和质量达不到预期效果，且消耗大量的人力物力。现有技术中，随着电网监控中心的实施，已逐渐实现利用机器监测变电站电力设备的运行状态。然而，现有的机器监测仅能针对变电站电力设备实时产生的数据进行监测，如设备的点表数据、表计数据等，而都未考虑其他外部因素可能对设备运行状态造成的影响，也无法对设备的运行状态进行预判。
技术实现思路
本申请实施例提供一种电力设备的监测方法，包括：监测电力设备的相关运行数据；判断所述相关运行数据中的各项数据是否超过其对应的预设阈值；若所述相关运行数据中的各项数据均未超过各自对应的预设阈值，则根据所述相关运行数据确定所述电力设备当前的正常运行概率，根据所述电力设备当前的正常运行概率判定所述电力设备的运行状态是否异常。可选地，所述方法还包括：若所述相关运行数据中的至少一项数据超过其对应的预设阈值，则判定所述电力设备运行状态异常。可选地，根据所述相关运行数据确定所述电力设备当前的正常运行概率，包括：根据预先生成的状态概率模型确定所述电力设备当前的正常运行概率；其中，所述状态概率模型用于确定所述电力设备在不同相关运行数据下的正常运行概率。可选地，所述方法还包括：从所述电力设备的历史相关运行数据中获取多组样本数据，以及，确定所述电力设备在各组所述样本数据下的运行状态；其中，所述样本数据为所述历史相关运行数据中的有效数据；每组所述样本数据包括样本环境数据、样本点表数据、样本表计数据中的至少一项；根据所述样本数据、所述电力设备在所述样本数据下的运行状态以及所述样本数据中的各项数据对于所述运行状态的影响权重，计算所述电力设备在所述样本数据下的正常运行概率；根据所述电力设备在各组所述样本数据下的正常运行概率，生成所述电力设备的状态概率模型。可选地，所述方法还包括：根据所述电力设备的总运行时长、检修次数、检修频率中的至少一项，确定所述电力设备对应的状态概率模型的修正参数；根据所述修正参数对所述状态概率模型进行修正。可选地，所述方法还包括：所述方法还包括：确定对所述运行状态是否异常进行判定的判定结果中产生误判的判定结果，并获取对应的运行状态的误判信息；根据所述误判信息调整所述样本数据、所述电力设备在所述样本数据下的运行状态以及所述样本数据中的各项数据对于所述运行状态的影响权重中的至少一项；根据所述调整后的所述样本数据、所述电力设备在所述样本数据下的运行状态以及所述样本数据中的各项数据对于所述运行状态的影响权重，对所述状态概率模型进行修正。可选地，所述方法还包括：针对判定所述电力设备的运行状态是否异常所得到的判定结果，若核实出所述判定结果出错，则记录对应的的运行状态的误判信息；其中，所述误判信息包括对所述电力设备当前的运行状态是否异常进行判定所得到的判定结果，以及对所述电路设备当前的运行状态是否异常进行核实所得到的核实结果。本申请实施例还提供一种电力设备的监测装置，包括：获取模块，用于获取对电力设备进行监测所得到的相关运行数据；数据判断模块，用于判断所述相关运行数据中的各项数据是否超过其对应的预设阈值；异常判定模块，用于在所述相关运行数据中的各项数据均未超过各自对应的预设阈值时，根据所述相关运行数据确定所述电力设备当前的正常运行概率，根据所述电力设备当前的正常运行概率判定所述电力设备的运行状态是否异常。可选地，所述异常判定模块，还用于在所述相关运行数据中的至少一项数据超过其对应的预设阈值时，判定所述电力设备运行状态异常。可选地，所述异常判定模块包括状态预判单元；所述状态预判单元，用于根据预先生成的状态概率模型确定所述电力设备当前的正常运行概率；其中，所述状态概率模型用于确定所述电力设备在不同相关运行数据下的正常运行概率。可选地，所述装置还包括数据存储及分析模块；所述数据存储及分析模块，用于从所述电力设备的历史相关运行数据中获取多组样本数据，以及，确定所述电力设备在各组所述样本数据下的运行状态；其中，所述样本数据为所述历史相关运行数据中的有效数据；每组所述样本数据包括样本环境数据、样本点表数据、样本表计数据中的至少一项；根据所述样本数据、所述电力设备在所述样本数据下的运行状态以及所述样本数据中的各项数据对于所述运行状态的影响权重，计算所述电力设备在所述样本数据下的正常运行概率；所述状态预判单元，还用于根据所述电力设备在各组所述样本数据下的正常运行概率，生成所述电力设备的状态概率模型。可选地，所述状态预判单元，用于根据所述电力设备的总运行时长、检修次数、检修频率中的至少一项，确定所述电力设备对应的状态概率模型的修正参数；根据所述修正参数对所述状态概率模型进行修正。可选地，所述状态预判单元，用于确定对所述运行状态是否异常进行判定的判定结果中产生误判的判定结果，并获取对应的运行状态的误判信息；根据所述误判信息调整所述样本数据、所述电力设备在所述样本数据下的运行状态以及所述样本数据中的各项数据对于所述运行状态的影响权重中的至少一项；根据所述调整后的所述样本数据、所述电力设备在所述样本数据下的运行状态以及所述样本数据中的各项数据对于所述运行状态的影响权重，对所述状态概率模型进行修正。可选地，所述装置还包括：联动模块，用于获取对所述电力设备的运行状态是否异常进行判定所得到的判定结果，以及获取对所述电路设备当前的运行状态是否异常进行核实所得到的核实结果；若确定所述判定结果出错，则记录对应的运行状态的误判信息。本申请实施例还提供一种计算机设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线；其中，所述处理器、所述通信接口以及所述存储器通过总线完成相互间的通信；所述存储器，用于存放计算机程序；所述处理器，用于执行所述存储器上所存放的程序，实现上述任一所述的电力设备的监测方法。本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一所述的电力设备的监测方法。本申请实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：采用本申请实施例提供的技术方案，能够监测电力设备的相关运行数据，包括电力设备的运行状态数据和/或运行参考数据，其中，运行参考数据包括环境数据和/或点表数据，进而根据相关运行数据确定电力设备的运行状态是否异常。因此，该技术方案在监测电力设备的运行状态时，不仅能够监测电力设备的运行状态数据，还能综合考虑环境数据和/或点表数据给电力设备的运行状态所带来的影响，从而使电力设备的运行状态的监测结果更加准确。进一步地，该技术方案中，若各相关运行数据均未超过各自对应的预设阈值，还可根据预先生成的状态概率模型确定电力设备当前的正常运行概率，进而根据正常运行模型确定电力设备的运行状态是否异常。可见，该技术方案在电力设备相关运行数据均无异常的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电力设备的监测方法，其特征在于，包括：监测电力设备的相关运行数据；判断所述相关运行数据中的各项数据是否超过其对应的预设阈值；若所述相关运行数据中的各项数据均未超过各自对应的预设阈值，则根据所述相关运行数据确定所述电力设备当前的正常运行概率，根据所述电力设备当前的正常运行概率判定所述电力设备的运行状态是否异常。

【技术特征摘要】
2017.09.06 CN 20171079676921.一种电力设备的监测方法，其特征在于，包括：监测电力设备的相关运行数据；判断所述相关运行数据中的各项数据是否超过其对应的预设阈值；若所述相关运行数据中的各项数据均未超过各自对应的预设阈值，则根据所述相关运行数据确定所述电力设备当前的正常运行概率，根据所述电力设备当前的正常运行概率判定所述电力设备的运行状态是否异常。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：若所述相关运行数据中的至少一项数据超过其对应的预设阈值，则判定所述电力设备运行状态异常。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述相关运行数据确定所述电力设备当前的正常运行概率，包括：根据预先生成的状态概率模型确定所述电力设备当前的正常运行概率；其中，所述状态概率模型用于确定所述电力设备在不同相关运行数据下的正常运行概率。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：从所述电力设备的历史相关运行数据中获取多组样本数据，以及，确定所述电力设备在各组所述样本数据下的运行状态；其中，所述样本数据为所述历史相关运行数据中的有效数据；每组所述样本数据包括样本环境数据、样本点表数据、样本表计数据中的至少一项；根据所述样本数据、所述电力设备在所述样本数据下的运行状态以及所述样本数据中的各项数据对于所述运行状态的影响权重，计算所述电力设备在所述样本数据下的正常运行概率；根据所述电力设备在各组所述样本数据下的正常运行概率，生成所述电力设备的状态概率模型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述电力设备的总运行时长、检修次数、检修频率中的至少一项，确定所述电力设备对应的状态概率模型的修正参数；根据所述修正参数对所述状态概率模型进行修正。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：确定对所述运行状态是否异常进行判定的判定结果中产生误判的判定结果，并获取对应的运行状态的误判信息；根据所述误判信息调整所述样本数据、所述电力设备在所述样本数据下的运行状态以及所述样本数据中的各项数据对于所述运行状态的影响权重中的至少一项；根据所述调整后的所述样本数据、所述电力设备在所述样本数据下的运行状态以及所述样本数据中的各项数据对于所述运行状态的影响权重，对所述状态概率模型进行修正。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：针对判定所述电力设备的运行状态是否异常所得到的判定结果，若核实出所述判定结果出错，则记录对应的的运行状态的误判信息；其中，所述误判信息包括对所述电力设备当前的运行状态是否异常进行判定所得到的判定结果，以及对所述电路设备当前的运行状态是否异常进行核实所得到的核实结果。8.一种电力设备的监测装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取对电力设备进行监测所得到的相关运行数据；数据判断模块，用于判断所述相关运行数据中的各项数据是否超过其对应的预设阈值；异常判定模块，用...

【专利技术属性】
技术研发人员：董玉山，姜洪东，何云龙，陈海琪，刘畅，张晓彬，余涛，邓勇，池震杰，朱红杰，苏现金，彭文英，赵江梅，
申请(专利权)人：云南电网有限责任公司保山供电局，杭州海康威视系统技术有限公司，
类型：发明
国别省市：云南,53