一种确定书写体优劣等级的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种确定书写体优劣等级的方法及装置，涉及图像处理技术领域。其中，该方法包括：获取目标字图像；对目标字图像进行预处理，获得第一图像和第二图像；对第一图像和第二图像进行书写特征提取，并获得第一特征向量；确定第一特征向量与标准字图像对应的第二特征向量之间的差异参数；确定该差异参数对应的书写优劣等级。在本发明专利技术实施例中，处理终端可以通过提取目标字图像的书写特征，并将目标字图像的书写特征与标准字图像的书写特征进行对比，从而可以确定目标字图像相对于标准字图像的书写优劣等级，如此，处理终端可以对书法练习者的书写体进行优劣评价，从而能够为书法练习者提供专业指导，提高了书法练习的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种确定书写体优劣等级的方法及装置
本专利技术涉及图像处理
，特别是涉及一种确定书写体优劣等级的方法及装置。
技术介绍
书法是中华民族的文化瑰宝，书法教育对传承发展中华优秀传统文化、培养有较高文化素养的年青一代有具有潜移默化的作用。很多人出于兴趣爱好或专业需求，需要进行大量的书法练习，以达到预期的效果，在实际生活中，最为普遍的书法练习方式就是临摹字帖，例如在纸张上，或者电子书写屏进行临摹练习。然而，在实际应用中，很多书法练习者是在书法课后等缺乏专业指导者的情况下进行练习的，因此，练习者通常难以专业性地判断自己是否书写标准，从而将导致重复且无效的练习，浪费了练习者的时间和精力，降低了书法练习的效率。
技术实现思路
本专利技术提供一种确定书写体优劣等级的方法及装置，以解决的问题。为了解决上述问题，本专利技术公开了一种确定书写体优劣等级的方法，包括：获取目标字图像；对所述目标字图像进行预处理，获得第一图像和第二图像；对所述第一图像和所述第二图像进行书写特征提取，并获得第一特征向量；确定所述第一特征向量与标准字图像对应的第二特征向量之间的差异参数；确定所述差异参数对应的书写优劣等级。可选的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种确定书写体优劣等级的方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标字图像；对所述目标字图像进行预处理，获得第一图像和第二图像；对所述第一图像和所述第二图像进行书写特征提取，并获得第一特征向量；确定所述第一特征向量与标准字图像对应的第二特征向量之间的差异参数；确定所述差异参数对应的书写优劣等级。

【技术特征摘要】
1.一种确定书写体优劣等级的方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标字图像；对所述目标字图像进行预处理，获得第一图像和第二图像；对所述第一图像和所述第二图像进行书写特征提取，并获得第一特征向量；确定所述第一特征向量与标准字图像对应的第二特征向量之间的差异参数；确定所述差异参数对应的书写优劣等级。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一特征向量与标准字图像对应的第二特征向量之间的差异参数之前，还包括：获取标准字图像；对所述标准字图像进行预处理，获得第三图像和第四图像；对所述第三图像和所述第四图像进行书写特征提取，并获得第二特征向量。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标字图像进行预处理，获得第一图像和第二图像，包括：获取所述目标字图像对应的目标二值化图像；从所述目标二值化图像中，确定包含目标字的目标四边形区域；对所述目标四边形区域进行透视变换，获得目标校正区域；对所述目标校正区域进行腐蚀处理，获得包含目标字骨架的第一图像；对所述目标校正区域进行去噪处理，获得第二图像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述第一图像和所述第二图像进行书写特征提取，并获得第一特征向量，包括：提取所述第一图像和所述第二图像的书写特征，获得书写特征向量；根据所述书写特征向量与预设权重的乘积，获得所述第一特征向量；其中，所述书写特征向量包括内轮廓特征向量、周长面积特征向量、外轮廓特征向量中的至少两种，以及风格特征向量。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述提取所述第一图像和所述第二图像的书写特征，获得书写特征向量，包括：基于卷积神经网络提取所述第二图像的字体风格特征，获得风格特征向量；以及下述步骤中的至少两者：从所述第一图像中确定至少一个预设方向上第一笔划...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨永贵，
申请(专利权)人：京东方科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11