一种错题集自动识别生成方法及其装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种错题集自动识别生成方法及装置，该方法是通过用户拍照或扫描获取错题图像信息；使用基于A.I算法的识别模块进行文字和图片识别技术，获取错题的题干和答案；将错题题干与试题库题目进行对比，并标注出试题库中题目与错题的相似度评价值；将相似度高的题目存入用户错题库，形成用户错题集；形成完整的错题集后，可再次有针对性的进行用户培训学习，大幅度提高学习效率。

【技术实现步骤摘要】
一种错题集自动识别生成方法及其装置
本专利技术涉及教育、培训
，具体涉及一种错题集自动识别生成方法及其装置。
技术介绍
目前，许多教育、培训机构，包括学校都是定期通过试卷对学生进行考核，为了批改试卷方便，每份试卷一般都会有对应的答题卡。每一次考核，学校都需要人工重新编辑排版试卷、制作对应的答题卡，最后还要人工阅卷。近年来，随着信息技术和教育信息化的不断升级发展，计算机和人工智能技术已经逐步应用于日常的教育教学各项活动中。在教学中，教师们已经习惯于通过读卡器对答题卡上的标识记号进行识别从而实现自动评卷。例如在中国专利文献CN105096678A中，公开了一种用于辅助自动评判数学题答题质量的方法及装置，其中，所述方法包括：基于电子识别出的待识别对象，获取待识别对象的一阶谓词逻辑，其中待识别对象包括：题干和学生答案；基于题干的一阶谓词逻辑及已知的数学知识生成与所述题干相关的知识库；判断所述学生答案的一阶谓词逻辑是否在所述知识库中，以及是否符合所述知识库的逻辑；若在所述知识库中且符合所述知识库的逻辑，则确定所述学生答案正确；若不在所述知识库中，则判断基于符号运算是否能推导出所述学生答案的一阶谓词逻辑；若基于符号运算能够推导出所述学生答案的一阶谓词逻辑，则确定所述学生答案正确。实现了对数学题辅助自动评判，有效提高评判效率，节省人员成本。但是对于错题，无法进行自动识别和处理，以形成完整的错题集形式。
技术实现思路
本专利技术要解决的问题是提供一种自动识别题干和答案，可将答案区域擦除形成错题集的错题集自动识别生成方法。为解决上述技术问题，本专利技术采用的方案是：该错题集自动识别生成方法，包括以下步骤：(1)获取错题图像信息，通过拍照或扫描进行错题图像信息获取，拍照或扫描后会通过矩形修改框初步识别试题范围，矩形框可以进行手工调整，调整后确定保存错题图像信息；(2)通过基于A.I的识别模块对错题图像信息进行文字和图片识别，识别出错题图像信息中的错题题干和答案；(3)对错题图像信息中无法识别出错题题干文字和图片的，由用户将错题的答题部分或其他书写项进行擦除，保留题干部分，并存入用户错题库；(4)对错题图像信息中能够识别出错题题干文字和图片的，将错题题干与试题库题目进行相似度对比，对试题库中每个题目进行相似度评价，并标注相似度值；(5)将试题库中相似度100％的题目自动存入用户错题库，没有100％相似度的题目按照相似度从高到低进行排序，由用户进行选择相似度最高或题意最贴近原题的题目存入用户错题库，诺试题库中没有贴近的题目，将原题目存入用户错题库；(6)最终将存入该用户错题库中的所有题目形成错题集。采用上述技术方案，首先获取已经批阅完成的试卷中错题的图像信息，可以是拍照或扫描，也可以是其他图像抓取方式，排除了正确试题，获取错误试题的图像信息；在步骤(2)中，将错题中的题干信息和答案信息加以区分，这样，方便进行题干(一般为印刷体)进行识别，或将题目答案区域予以擦除，重新进行数据的存储和输出，形成完整的错题集形式，方便用户调取错题部分，可再次有针对性的进行培训学习，并可以针对性对相似题目进行推送，大幅度提高学习效率。优选的，在所述步骤(1)中，已经批阅完成的试题来自于试卷、作业、或习题集中。已经批阅完成的试题来自于包括但不限于试卷、作业、习题集等等。预先收集试题的题干和答案信息作为试题库，将错题题干与试题库题目进行相似度对比，对试题库中每个题目进行相似度评价，并标注相似度值。优选的，在所述步骤(5)中，根据错题图像信息识别区分出获取到错题的题干与预先收集到的试题的题目信息进行比对；若是比对成功，直接调用试题库中的试题作为错题集内容，若比对不成功，该错题不在试题库中，则将该错题作为错题集内容。优选的，在所述步骤(4)中，所述试题来自于试卷中，每道试题题干文字、图片被识别并计算出一个特征值，并在题库中搜索出特征值相同或相似的题目依据特征值相似度进行排序选择。如果试题不在预先收集试题的试题库中，则通过进行拍照，拍照后会通过矩形修改框初步识别试题范围，矩形框可以进行手工调整，调整后确定保存拍照图片，此图片提交到识别程序进行分析，识别这些标识点来确定试题的范围并对图片内容进行解析，识别出题目的文字，保存。根据矩形框，可以把一道试题从整张图片中完整的截取出来，只需对截取的图片进行识别，把文字识别后存入，形成试题数据。本专利技术还提供一种错题集自动识别生成装置，基于智能终端开发应用程序，包括有：错题提取单元，通过具有拍照或扫描功能器件进行错题图像信息获取，拍照或扫描后会通过矩形修改框初步识别试题范围，矩形框可以进行手工调整，确定并提取错题图像信息；试题识别单元，采用基于A.I的文字和图像识别模块，识别将所述错题提取单元中的错题的题干和答案，并错题题干与试题库题目进行相似度对比，对试题库中每个题目进行相似度评价；试题库单元，用于存储预先收集的试题题干和答案信息作为试题库；错题库单元，用于存储用户错题集；试题显示单元，从所述错题库单元中提取出来的试题在所述试题显示单元中显示出来供用户答题练习使用；附图说明下面结合附图和本专利技术的实施方式进一步详细说明：图1是本专利技术错题集自动识别生成方法流程图；图2是本专利技术错题集自动识别生成装置的结构图。具体实施方式如图1所示，本专利技术的错题集自动识别生成方法，包括以下步骤：(1)获取错题图像信息，通过拍照或扫描进行错题图像信息获取，拍照或扫描后会通过矩形修改框初步识别试题范围，矩形框可以进行手工调整，调整后确定保存错题图像信息；(2)通过基于A.I的识别模块对错题图像信息进行文字和图片识别，识别出错题图像信息中的错题题干和答案；(3)对错题图像信息中无法识别出错题题干文字和图片的，由用户将错题的答题部分或其他书写项进行擦除，保留题干部分，并存入用户错题库；(4)对错题图像信息中能够识别出错题题干文字和图片的，将错题题干与试题库题目进行相似度对比，对试题库中每个题目进行相似度评价，并标注相似度值；(5)将试题库中相似度100％的题目自动存入用户错题库，没有100％相似度的题目按照相似度从高到低进行排序，由用户进行选择相似度最高或题意最贴近原题的题目存入用户错题库，若试题库中没有贴近的题目，将原题目存入用户错题库；(6)最终将存入该用户错题库中的所有题目形成错题集。在所述步骤(1)中，已经批阅完成的试题来自于试卷、作业、或习题集中；预先收集试题的题干和答案信息作为试题库，待用户完成答题后，对试卷、作业、或习题集进行批阅，将批阅后的错题图像信息中错题题干与试题库题目进行相似度对比，对试题库中每个题目进行相似度评价，并标注相似度值。在所述步骤(5)中，根据错题图像信息识别区分出获取到错题的题干与预先收集到的试题的题目信息进行比对；若是比对成功，直接调用试题库中的试题作为错题集内容，若比对不成功，该错题不在试题库中，则将该错题作为错题集内容。本实施例还包括一种实现上述方法的错题集自动识别生成装置，基于智能终端开发应用程序，如图2所示，包括有：错题提取单元，通过具有拍照或扫描功能器件进行错题图像信息获取，拍照或扫描后会通过矩形修改框初步识别试题范围，矩形框可以进行手工调整，确定并提取错题图像信息；试题识别单元，采用基于A.I的文本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种错题集自动识别生成方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)获取错题图像信息，通过拍照或扫描进行错题图像信息获取，拍照或扫描后会通过矩形修改框初步识别试题范围，矩形框可以进行手工调整，调整后确定保存错题图像信息；(2)通过基于A.I的识别模块对错题图像信息进行文字和图片识别，识别出错题图像信息中的错题题干和答案；(3)对错题图像信息中无法识别出错题题干文字和图片的，由用户将错题的答题部分或其他书写项进行擦除，保留题干部分，并存入用户错题库；(4)对错题图像信息中能够识别出错题题干文字和图片的，将错题题干与试题库题目进行相似度对比，对试题库中每个题目进行相似度评价，并标注相似度值；(5)将试题库中相似度100％的题目自动存入用户错题库，没有100％相似度的题目按照相似度从高到低进行排序，由用户进行选择相似度最高或题意最贴近原题的题目存入用户错题库，诺试题库中没有贴近的题目，将原题目存入用户错题库；(6)最终将存入该用户错题库中的所有题目形成错题集。

【技术特征摘要】
1.一种错题集自动识别生成方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)获取错题图像信息，通过拍照或扫描进行错题图像信息获取，拍照或扫描后会通过矩形修改框初步识别试题范围，矩形框可以进行手工调整，调整后确定保存错题图像信息；(2)通过基于A.I的识别模块对错题图像信息进行文字和图片识别，识别出错题图像信息中的错题题干和答案；(3)对错题图像信息中无法识别出错题题干文字和图片的，由用户将错题的答题部分或其他书写项进行擦除，保留题干部分，并存入用户错题库；(4)对错题图像信息中能够识别出错题题干文字和图片的，将错题题干与试题库题目进行相似度对比，对试题库中每个题目进行相似度评价，并标注相似度值；(5)将试题库中相似度100％的题目自动存入用户错题库，没有100％相似度的题目按照相似度从高到低进行排序，由用户进行选择相似度最高或题意最贴近原题的题目存入用户错题库，诺试题库中没有贴近的题目，将原题目存入用户错题库；(6)最终将存入该用户错题库中的所有题目形成错题集。2.根据权利要求1中所述的错题集自动识别生成方法，其特征在于，在所述步骤(1)中，已经批阅完成的试题来自于试卷、作业、或习题集中。3.根据权利要求2中所述的错题集自动识别生成方法，其特征在于，在所述步骤(4)中，预先收集的试题题干和答...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴冬华，
申请(专利权)人：南京红松信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32