一种发电设备故障检测方法及系统技术方案

一种发电设备故障检测方法及系统，包括：将发电设备的当前发电功率带入预先建立的发电设备故障检测拟合模型，得到当前电压拟合值；基于所述当前电压拟合值、电压监测值确定所述发电设备当前是否发生故障；将预测时间带入预先建立的发电设备运行态势预测模型，得到发电设备在所述预测时间的电压预测值；基于电压预测值确定所述发电设备预测时间是否发生故障，通过实时检测发电设备是否存在故障及一定时间之后的运行态势，提供发电设备相关的关键表征特征的拟合数据及预测数据，使检测结果更加具有说服力，提高发电设备在正常运行过程中的安全性。

A Fault Detection Method and System for Generating Equipment

A fault detection method and system for power generation equipment includes: bringing the current power of power generation equipment into the pre-established fault detection fitting model of power generation equipment to obtain the current voltage fitting value; determining whether the current power generation equipment is in fault based on the current voltage fitting value and voltage monitoring value; and bringing the prediction time into the pre-established operation situation of power generation equipment. The prediction model obtains the voltage prediction value of the power generation equipment at the predicted time; determines whether the predicted time of the power generation equipment has a fault based on the voltage prediction value; provides the fitting data and prediction data of the key characterization characteristics of the power generation equipment by real-time detecting whether there is a fault of the power generation equipment and the operation situation after a certain time, so as to make the test results more convincing. Power, improve the safety of power generation equipment in the normal operation process.

【技术实现步骤摘要】
一种发电设备故障检测方法及系统
：本专利技术属于发电设备故障检测领域，具体涉及一种发电设备故障检测方法及系统。
技术介绍
：自工业革命以来，设备故障的检测的功能需求就应运而生，一般而言，工人们判断设备发生故障与否，主要是通过长时间累积的经验或是对于设备表象的观察而得出的结论。伴随着工业发展的突飞猛进，工业设备也日益发展，向智能、大型、高速、分布式的方向发展。设备结构相较于传统更加复杂，与此同时功能也愈加强大，进而增加了维护的难度。继而，设备发生故障的概率较之以前大幅提高，设备故障的信息数据呈现指数型增长，所产生的海量数据，人工已经无法负荷，无法完成正确、有效的故障分析。随着信息技术的高速发展，特别是发电企业控制系统等各种信息系统的大规模建设促使发电厂积累的数据量迅猛增长，通过新一代的设备状态在线监测系统能够帮助用户实现设备状态的智能管理，进而充分发挥设备管理者的专业效率，变故障事后处理为实时掌握设备运行中的整体动态变化，在每台设备的生命周期内，极大地提高设备的运行安全水平和效率，降低由于设备原因引起的非计划停机与事故，为发电企业创造更多的效益。目前，针对发电设备的故障检测方法为基于阈本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种发电设备故障检测方法，其特征在于，所述方法包括：将发电设备的当前发电功率带入预先建立的发电设备故障检测拟合模型，得到当前电压拟合值；基于所述当前电压拟合值、电压监测值确定所述发电设备当前是否发生故障；将预测时间带入预先建立的发电设备运行态势预测模型，得到发电设备在所述预测时间的电压预测值；基于电压预测值确定所述发电设备预测时间是否发生故障。

【技术特征摘要】
1.一种发电设备故障检测方法，其特征在于，所述方法包括：将发电设备的当前发电功率带入预先建立的发电设备故障检测拟合模型，得到当前电压拟合值；基于所述当前电压拟合值、电压监测值确定所述发电设备当前是否发生故障；将预测时间带入预先建立的发电设备运行态势预测模型，得到发电设备在所述预测时间的电压预测值；基于电压预测值确定所述发电设备预测时间是否发生故障。2.如权利要求1所述的发电设备故障检测方法，其特征在于，所述发电设备故障检测拟合模型的建立，包括：基于发电设备的历史电流和发电功率得到对应电压；基于所述发电设备历史温度、电压与发电功率数据划分为训练集和测试集；基于训练集，采用支持向量机回归分析拟合模型确定所述历史温度、电压与发电功率的高维空间距离关系；基于所述测试集进行测试，调整所述历史温度、电压与发电功率的高维空间距离关系参数，得到发电设备故障检测拟合模型。3.如权利要求2所述的发电设备故障检测方法，其特征在于，所述发电设备运行态势预测模型的建立，包括：基于训练集，采用支持向量机回归分析预测模型确定所述历史温度、电压和发电功率的高维空间距离关系；基于所述测试集进行测试，调整所述历史温度、电压和发电功率的高维空间距离关系参数，得到发电设备运行态势预测模型。4.如权利要求2所述的发电设备故障检测方法，其特征在于，所述基于发电设备历史温度、电压和发电功率数据划分为训练集和测试集包括：获取发电设备各监测点的历史温度、电流和发电功率监测数据样本；基于所述监测数据样本进行向量映射，得到与各监测点对应的时序向量集合；按照时间序列对所述时序向量集合进行划分；将划分好的所述时序向量集合按照比例分为训练集和测试集。5.如权利要求1所述的发电设备故障检测方法，其特征在于，所述基于所述当前电压拟合值和电压监测值确定所述发电设备当前是否发生故障，包括：将当前电压拟合值和当前电压监测值进行比较，若所述当前电压拟合值与所述当前电压监测值的差值超出预设范围，则发电设备当前运行故...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈振宇，李大鹏，张杰，杨清波，陶蕾，李立新，郭凌旭，蒋正威，狄方春，阙凌燕，黄运豪，陈郑平，张志君，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院有限公司，国家电网有限公司，国网天津市电力公司，国网浙江省电力有限公司，国网福建省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11