检测游戏外挂的方法、装置和终端制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种检测游戏外挂的方法、装置和终端。其中，该方法包括：获取待测对象的待测数据；基于多个监督学习模型对待测数据进行检测，得到与多个监督学习模型对应的多个分类结果，其中，多个监督学习模型用于对多个对象的数据进行训练，得到多个分类结果；从预设维度对多个分类结果进行处理，得到与预设维度对应的怀疑度；根据预设维度对应的怀疑度判断待测对象是否为异常对象，其中，异常对象具有外挂行为。本发明专利技术解决了现有技术检测游戏外挂的准确度较低的技术问题。

Method, device and terminal for detecting game plug-in

The invention discloses a method, device and terminal for detecting game plug-in. Among them, the method includes: acquiring the data to be tested; detecting the data to be tested based on multiple supervised learning models and obtaining multiple classification results corresponding to multiple supervised learning models. Among them, multiple supervised learning models are used to train the data of multiple objects and obtain multiple classification results; processing multiple classification results from presupposed dimensions and obtaining multiple classification results. The degree of suspicion corresponding to the presupposed dimension; according to the degree of suspicion corresponding to the presupposed dimension, we can judge whether the object under test is an abnormal object, in which the abnormal object has a plug-in behavior. The invention solves the technical problem of low accuracy in detecting game plug-in by the prior technology.

【技术实现步骤摘要】
检测游戏外挂的方法、装置和终端
本专利技术涉及计算机领域，具体而言，涉及一种检测游戏外挂的方法、装置和终端。
技术介绍
游戏外挂是通过欺骗或修改游戏以谋取利益的作弊程序。游戏外挂具有多种种类，对于MMORPG(大型多人在线角色扮演游戏，MassiveMultiplayerOnlineRolePlayingGame的缩写)来说，自动挂是游戏外挂检测人员的首要关注对象，其中，自动挂可通过程序脚本实现玩家自动完成任务、刷怪、升级、打钱等操作，并进行金钱转移汇集。由此可见，自动挂严重破坏了游戏生态圈的平衡，降低了游戏的公平性和可玩性。游戏外挂通常被游戏运营视为最大的敌人，传统的外挂检测方式主要有四种：方式一：通过游戏进程来检测游戏外挂，主要是检测游戏客户端是否开启了黑名单中的外挂进程，如果客户端开启了黑名单中的外挂进程，则可确定该客户端安装有外挂。然而，在该方式中，外挂开发者可快速对客户端外挂进程进行修改与隐藏，从而使得外挂检测人员不易检测到外挂。方式二：利用经验特征来对玩家的游戏行为进行统计和分析，根据经验特征对玩家进行盘查。然而，在该方式中，人力成本比较高,同时外挂的特征往往会发生变化，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种检测游戏外挂的方法，其特征在于，包括：获取待测对象的待测数据；基于多个监督学习模型对所述待测数据进行检测，得到与所述多个监督学习模型对应的多个分类结果，其中，所述多个监督学习模型用于对多个对象的数据进行训练，得到所述多个分类结果；从预设维度对所述多个分类结果进行处理，得到与所述预设维度对应的怀疑度；根据所述预设维度对应的怀疑度判断所述待测对象是否为异常对象，其中，所述异常对象具有外挂行为。

【技术特征摘要】
1.一种检测游戏外挂的方法，其特征在于，包括：获取待测对象的待测数据；基于多个监督学习模型对所述待测数据进行检测，得到与所述多个监督学习模型对应的多个分类结果，其中，所述多个监督学习模型用于对多个对象的数据进行训练，得到所述多个分类结果；从预设维度对所述多个分类结果进行处理，得到与所述预设维度对应的怀疑度；根据所述预设维度对应的怀疑度判断所述待测对象是否为异常对象，其中，所述异常对象具有外挂行为。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取待测对象的待测数据，包括：获取所述待测对象的行为数据；从所述行为数据中选择满足至少一个触发条件的数据；确定所述至少一个触发条件对应的触发类型；根据所述触发类型从满足所述至少一个触发条件的数据中确定所述待测数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述至少一个触发条件对应的触发类型包括如下至少之一：等级触发条件、时间触发条件以及场景触发条件，其中，通过如下至少之一从所述行为数据中选择满足至少一个触发条件的数据包括：所述待测对象的等级达到预设等级；所述待测对象生成游戏事件的时间处于预设时间范围内；所述待测对象的标识信息与预设游戏场景相关联。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于多个监督学习模型对所述待测数据进行检测，得到与所述多个监督学习模型对应的多个分类结果之前，所述方法还包括：根据如下至少之一对多个所述待测对象的待测数据进行训练，得到所述多个监督学习模型：所述待测对象生成游戏事件的频率、所述待测对象生成的游戏事件间的关联性、所述待测对象生成所述游戏事件的生成时间、所述待测对象生成所述游戏事件的上下文信息、所述待测数据的长度、所述待测对象生成单个游戏事件的数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设维度至少包括如下之一：共线性维度、建模维度、数值性维度、保护性维度以及辅助性维度，与所述预设维度对应的怀疑度至少包括如下之一：共线性怀疑度、建模怀疑度、数值性怀疑度、保护性怀疑度以及辅助性怀疑度，其中，从预设维度对所述多个分类结果进行处理，得到与所述预设维度对应的怀疑度，包括如下至少之一：根据所述待测对象的硬件信息以及所述待测对象的网络地址信息对所述多个分类结果进行分析，得到所述共线性怀疑度；根据所述待测对象对应的名称信息以及账号信息对所述多个分类结果进行分析，得到所述建模怀疑度；根据所述待测...

【专利技术属性】
技术研发人员：陶建容，
申请(专利权)人：网易杭州网络有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33