基于多视角的多人脸场景刷脸支付风险防控方法和设备技术

本公开涉及一种基于多视角的多人脸场景刷脸支付的系统，包括输入设备，用于接收用户发起刷脸支付的指令；至少一个人脸摄像头，用于拍摄用户发起刷脸支付时的人脸图像；至少一个监控摄像头，用于拍摄用户发起刷脸支付的动作的图像或视频；以及处理器，配置成在所述至少一个监控摄像头拍摄的图像或视频中识别做出发起刷脸支付的动作的用户；在所述至少一个人脸摄像头拍摄的人脸图像中识别一个或多个人脸；将在所述至少一个监控摄像头拍摄的图像或视频中识别出的做出发起刷脸支付的动作的用户与在所述至少一个人脸摄像头拍摄的人脸图像中识别出的一个或多个人脸进行比对以寻找匹配。本公开还涉及相应的方法。

【技术实现步骤摘要】
基于多视角的多人脸场景刷脸支付风险防控方法和设备
本申请涉及人脸识别，尤其涉及多人脸场景刷脸支付。
技术介绍
人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份认证的生物特征识别技术。该技术能采用非接触式的方式进行便捷、准确、卫生的身份认证。人脸识别在政府、公安、安全、海关、金融、军队、机场、边防口岸、安防、学校等各个行业和领域中具有广阔的应用和发展前景。基于人脸识别的刷脸支付是目前线下场景的新型支付手段。例如，在一现有技术场景中，消费者在收银台面对摄像头，系统自动扫描消费者面部，再将其与数据库中的信息进行比对。消费者面部信息与支付系统相关联。当比对成功，即验证了消费者的身份信息时，由消费者在触摸屏或按键上确认，支付即告成功。刷脸支付无需用户扫码，也无需携带任何工具，因此用户体验好，具有非常好的发展前景。随着技术的发展，刷脸支付已逐渐不需要用户输入其他身份信息(例如，手机号、账号等)就可完成支付行为，而是仅需用户刷一下脸就可以直接完成支付行为。然而，对于现有技术的刷脸流程而言，风险之一在于，当系统扫描消费者面部时，若画面中存在多个人脸，可能难以确定是哪个用户有意愿进行支付行为。若误判，则可能会发生误扣钱的情况。如果发生此类情况，则不但会发生资损，也会对用户刷脸支付的安全感和兴趣造成很大的负面影响。一些现有技术通过要求用户在刷脸时摆出特定姿势/手势(例如，点赞)来表明确认自己有支付意愿，以免在画面中存在多个人脸时误判有支付意愿的对象而造成误扣钱。然而，此种方案需要用户摆出特定姿势/手势来确认支付意愿，牺牲了用户体验。不仅如此，当画面中碰巧有两个或更多个人摆出该特定姿势/手势时，仍然容易发生误扣钱的情况。因此，本领域中需要改进的多人脸场景刷脸支付风险防控方案，以至少解决现有技术的上述问题中的一个或多个问题。
技术实现思路
本公开的一方面涉及一种基于多视角的多人脸场景刷脸支付的系统，包括输入设备，用于接收用户发起刷脸支付的指令；至少一个人脸摄像头，用于拍摄用户发起刷脸支付时的人脸图像；至少一个监控摄像头，用于拍摄用户发起刷脸支付的动作的图像或视频；以及处理器，配置成在所述至少一个监控摄像头拍摄的图像或视频中识别做出发起刷脸支付的动作的用户；在所述至少一个人脸摄像头拍摄的人脸图像中识别一个或多个人脸；将在所述至少一个监控摄像头拍摄的图像或视频中识别出的做出发起刷脸支付的动作的用户与在所述至少一个人脸摄像头拍摄的人脸图像中识别出的一个或多个人脸进行比对以寻找匹配。根据一示例性而非限定性实施例，所述处理器被进一步配置成如果寻找到一个匹配，则基于匹配到的人脸进行人脸支付；或者如果寻找不到匹配或者寻找到不止一个匹配，则终止人脸支付和/或进入替换支付过程。根据另一示例性而非限定性实施例，所述处理器被配置成在所述至少一个监控摄像头拍摄的图像或视频中识别做出发起刷脸支付的动作的用户进一步包括所述处理器被配置成在所述至少一个监控摄像头拍摄的图像或视频中识别一个或多个人体；以及识别所述一个或多个人体的姿态以寻找做出发起刷脸支付的动作的用户。根据又一示例性而非限定性实施例，做出发起刷脸支付的动作包括以下至少一者：点击屏幕、点击按钮以及做出与刷脸支付相关联的预定义动作或手势。根据再一示例性而非限定性实施例，所述处理器被配置成将在所述至少一个监控摄像头拍摄的图像或视频中识别出的做出发起刷脸支付的动作的用户与在所述至少一个人脸摄像头拍摄的人脸图像中识别的一个或多个人脸进行比对以寻找匹配进一步包括所述处理器被配置成对于在所述至少一个监控摄像头拍摄的图像或视频中识别出的做出发起刷脸支付的动作的用户，识别所述用户的脸部图像、身体信息或者上述各项的组合，其中所述身体信息包括衣着信息、体态信息、位置信息或上述各项的组合；以及基于在所述至少一个监控摄像头拍摄的图像或视频中所识别出的做出发起刷脸支付的动作的用户的所述脸部图像、身体信息或者上述各项的组合，与在所述至少一个人脸摄像头拍摄的人脸图像中识别的一个或多个人脸进行比对以寻找匹配。根据另一示例性而非限定性实施例，所述匹配包括人脸匹配。根据进一步的示例性而非限定性实施例，所述匹配进一步包括衣着匹配、体态匹配、位置匹配或上述各项的组合。根据又一示例性而非限定性实施例，所述处理器还被配置成当所述输入设备接收到用户发起刷脸支付的指令时，指令所述至少一个人脸摄像头拍摄用户发起刷脸支付时的人脸图像并且同时指令所述至少一个监控摄像头拍摄用户发起刷脸支付的动作的图像或视频。根据再一示例性而非限定性实施例，所述处理器还被配置成当所述输入设备接收到用户发起刷脸支付的指令时，指令所述至少一个人脸摄像头拍摄用户发起刷脸支付时的人脸图像并且记录相关联的人脸图像拍摄时间；以及基于所述人脸图像拍摄时间，从所述至少一个监控摄像头获得用户发起刷脸支付的动作的图像或视频。根据又一示例性而非限定性实施例，所述处理器还被配置成从所述至少一个监控摄像头获得图像或视频；处理从所述至少一个监控摄像头获得的图像或视频以识别有可能做出了发起刷脸支付的动作的用户；将所识别出的可能做出了发起刷脸支付的动作的用户的用户识别信息与所述发起刷脸支付的动作的时间关联地记录；当所述输入设备接收到用户发起刷脸支付的指令时，指令所述至少一个人脸摄像头拍摄用户发起刷脸支付时的人脸图像并且记录相关联的人脸图像拍摄时间；搜索与所述人脸图像拍摄时间对应的发起刷脸支付的动作的时间；以及当搜索到与所述人脸图像拍摄时间对应的发起刷脸支付的动作的时间时，调取相关联的用户识别信息作为所识别出的做出发起刷脸支付的动作的用户。本公开还涉及相应的方法。附图说明图1示出了根据本公开的一方面的一种多人脸场景刷脸支付风险防控方案。图2示出根据本公开的一示例性方面的多视角相机布局。具体实施方式图3示出了根据本公开一示例性实施例的基于多视角的多人脸场景刷脸支付系统。图4示出了根据本公开一示例性实施例的使用基于多视角的多人脸场景刷脸支付系统的方法。图5示出了根据本公开一示例性实施例的基于多视角的多人脸场景刷脸支付风险防控场景。图6示出了根据本公开一示例性实施例的基于多视角的多人脸场景刷脸支付风险防控场景。图7示出了根据本公开一示例性实施例的基于多视角的多人脸场景刷脸支付风险防控场景。图8示出了根据本公开一示例性实施例的基于多视角的多人脸场景刷脸支付风险防控场景。具体实施方式为了更好地理解本专利技术的技术方案，下面结合附图对本申请的实施例进行详细描述。应当明确，所描述的实施例仅仅是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例的罗列。基于本公开中描述的实施例，本领域普通技术人员在没有付出创造习惯劳动的情况下所获得的所有其他变化例都属于本申请的保护范围。一般而言，用户可通过点击按键(例如，“开始”按键)来发起刷脸支付。因此，做出此点击动作的用户往往是有支付意愿的用户。若能检测到用户点击对应屏幕的行为，则即便画面中有多个人脸，也可以确定有支付意愿的用户对应于画面中的哪张脸。用户发起刷脸支付的方式并不限于此，例如，用户可以通过点击屏幕的特定位置/区域，通过做出与刷脸支付相关联的预定义动作/手势(例如，点赞、OK等)，发出特定声音等来发起刷脸支付。本公开在此方面不受限制，只要发起刷脸支付的行为是能从视频/画面/用户交互本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于多视角的多人脸场景刷脸支付的系统，包括：输入设备，用于接收用户发起刷脸支付的指令；至少一个人脸摄像头，用于拍摄用户发起刷脸支付时的人脸图像；至少一个监控摄像头，用于拍摄用户发起刷脸支付的动作的图像或视频；以及处理器，配置成：在所述至少一个监控摄像头拍摄的图像或视频中识别做出发起刷脸支付的动作的用户；在所述至少一个人脸摄像头拍摄的人脸图像中识别一个或多个人脸；将在所述至少一个监控摄像头拍摄的图像或视频中识别出的做出发起刷脸支付的动作的用户与在所述至少一个人脸摄像头拍摄的人脸图像中识别出的一个或多个人脸进行比对以寻找匹配。

【技术特征摘要】
1.一种基于多视角的多人脸场景刷脸支付的系统，包括：输入设备，用于接收用户发起刷脸支付的指令；至少一个人脸摄像头，用于拍摄用户发起刷脸支付时的人脸图像；至少一个监控摄像头，用于拍摄用户发起刷脸支付的动作的图像或视频；以及处理器，配置成：在所述至少一个监控摄像头拍摄的图像或视频中识别做出发起刷脸支付的动作的用户；在所述至少一个人脸摄像头拍摄的人脸图像中识别一个或多个人脸；将在所述至少一个监控摄像头拍摄的图像或视频中识别出的做出发起刷脸支付的动作的用户与在所述至少一个人脸摄像头拍摄的人脸图像中识别出的一个或多个人脸进行比对以寻找匹配。2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述处理器被进一步配置成：如果寻找到一个匹配，则基于匹配到的人脸进行人脸支付；或者如果寻找不到匹配或者寻找到不止一个匹配，则终止人脸支付和/或进入替换支付过程。3.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述处理器被配置成在所述至少一个监控摄像头拍摄的图像或视频中识别做出发起刷脸支付的动作的用户进一步包括所述处理器被配置成：在所述至少一个监控摄像头拍摄的图像或视频中识别一个或多个人体；以及识别所述一个或多个人体的姿态以寻找做出发起刷脸支付的动作的用户。4.如权利要求1所述的系统，其特征在于，做出发起刷脸支付的动作包括以下至少一者：点击屏幕、点击按钮以及做出与刷脸支付相关联的预定义动作或手势。5.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述处理器被配置成将在所述至少一个监控摄像头拍摄的图像或视频中识别出的做出发起刷脸支付的动作的用户与在所述至少一个人脸摄像头拍摄的人脸图像中识别的一个或多个人脸进行比对以寻找匹配进一步包括所述处理器被配置成：对于在所述至少一个监控摄像头拍摄的图像或视频中识别出的做出发起刷脸支付的动作的用户，识别所述用户的脸部图像、身体信息或者上述各项的组合，其中所述身体信息包括衣着信息、体态信息、位置信息或上述各项的组合；以及基于在所述至少一个监控摄像头拍摄的图像或视频中所识别出的做出发起刷脸支付的动作的用户的所述脸部图像、身体信息或者上述各项的组合，与在所述至少一个人脸摄像头拍摄的人脸图像中识别的一个或多个人脸进行比对以寻找匹配。6.如权利要求5所述的系统，其特征在于，所述匹配包括人脸匹配。7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述匹配进一步包括：衣着匹配、体态匹配、位置匹配或上述各项的组合。8.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述处理器还被配置成：当所述输入设备接收到用户发起刷脸支付的指令时，指令所述至少一个人脸摄像头拍摄用户发起刷脸支付时的人脸图像并且同时指令所述至少一个监控摄像头拍摄用户发起刷脸支付的动作的图像或视频。9.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述处理器还被配置成：当所述输入设备接收到用户发起刷脸支付的指令时，指令所述至少一个人脸摄像头拍摄用户发起刷脸支付时的人脸图像并且记录相关联的人脸图像拍摄时间；以及基于所述人脸图像拍摄时间，从所述至少一个监控摄像头获得用户发起刷脸支付的动作的图像或视频。10.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述处理器还被配置成：从所述至少一个监控摄像头获得图像或视频；处理从所述至少一个监控摄像头获得的图像或视频以识别有可能做出了发起刷脸支付的动作的用户；将所识别出的可能做出了发起刷脸支付的动作的用户的用户识别信息与所述发起刷脸支付的动作的时间关联地记录；当所述输入设备接收到用户发起刷脸支付的指令时，指令所述至少一个人脸摄像头拍摄用户发起刷脸支付时的人脸图像并且记录相关联的人脸图像拍摄时间；搜索与所述人脸图像拍摄时间对应的发起刷脸支付的动...

【专利技术属性】
技术研发人员：方涛，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY