一种确定风险账户的方法以及相关设备技术

本发明专利技术实施例提供了一种确定风险账户的方法及相关设备，可以快速准确的识别出直播平台中批量注册的风险账户，从注册源头上杜绝直播平台中的风险账户，净化直播平台的网络环境。该方法包括：构建直播平台对应的无向图结构，所述无向图结构指示所述直播平台中的注册账户与注册设备之间的对应关系；基于所述无向图结构确定至少一个连通的子图；确定所述至少一个连通的子图中的每个子图的聚集性综合得分；将所述聚集性综合得分大于预设阈值的子图对应的注册账户确定为风险账户。

【技术实现步骤摘要】
一种确定风险账户的方法以及相关设备
本专利技术涉及信息处理
，尤其涉及一种确定风险账户的方法以及相关设备。
技术介绍
随着网络通信技术的进步和宽带网络的提速，视频直播技术得到了越来越多的发展和应用。在直播平台上，为了达到某些目的经常存在虚假的作弊行为，这样的作弊行为会对平台的直播生态造成极大的影响。杜绝这样作弊行为最有效的方法是在源头识别它们，即在注册环节对可疑用户进行挖掘。黑色产业为了达到后续目的会批量地大量注册账号。现有中通常是由人工来进行识别是否为批量注册的账号，这样识别率不高，且浪费大量的人力物力。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种确定风险账户的方法及相关设备，可以快速准确的识别出直播平台中批量注册的风险账户，从注册源头上杜绝直播平台中的风险账户，净化直播平台的网络环境。本专利技术实施例的第一方面提供了一种确定风险账户的方法，包括：构建直播平台对应的无向图结构，所述无向图结构指示所述直播平台中的注册账户与注册设备之间的对应关系；基于所述无向图结构确定至少一个连通的子图；确定所述至少一个连通的子图中的每个子图的聚集性综合得分；将所述聚集性综合得分大于预设阈值的子图对应的注册账户确定为风险账户。可选地，所述确定所述至少一个连通的子图中的每个子图的聚集性综合得分包括：计算所述至少一个连通的子图中的每个子图的网络之间互连的协议IP聚集性得分；计算所述至少一个连通的子图中的每个子图的注册来源聚集性得分；计算所述至少一个连通的子图中的每个子图的注册时间聚集性得分；根据所述IP聚集性得分、所述注册来源聚集性得分以及所述注册时间聚集性得分确定所述聚集性综合得分。可选地，所述计算所述至少一个连通的子图中的每个子图的网络之间互连的协议IP聚集性得分包括：通过如下公式计算所述至少一个连通的子图中的每个子图的IP聚集性得分：其中，N为所述每个子图中的用户个数，g为所述每个子图中的用户集合，Im为所述每个子图中的用户m在预设时段内使用的IP集合，In为所述每个子图中的用户n在所述预设时段内使用的IP集合，|Im∩In|为所述用户n在所述预设时段内使用的IP集合与所述用户m在所述预设时段内使用的IP集合的交集，|Im∪In|为所述用户n在所述预设时段内使用的IP集合与所述用户m在所述预设时段内使用的IP集合的并集。可选地，所述计算所述至少一个连通的子图中的每个子图的注册来源聚集性得分包括：通过如下公式计算所述至少一个连通的子图中的每个子图的注册来源聚集性得分：其中，Ni为所述每个子图中注册来源是i的用户数，N为所述每个子图中的用户个数，k为所述每个子图中注册来源的个数。可选地，所述计算所述至少一个连通的子图中的每个子图的注册时间聚集性得分包括：通过如下公式计算所述至少一个连通的子图中的每个子图的注册时间聚集性；其中，n是所述至少一个连同的子图任意一个子图的用户个数，ri是所述至少一个连同的子图任意一个子图中的用户i的注册时间距离当前时刻的天数；通过如下公式对所述每个子图的注册时间聚集性进行标准化处理，以得到所述每个子图的注册时间聚集性得分：其中，conv_createi为所述至少一个连通的子图中的第i个子图的注册时间聚集性，为所述第i个子图的注册时间聚集性得分，min(conv_createi)为所述至少一个连通的子图中注册时间聚集性的最小值，max(conv_createi)为所述至少一个连通的子图中注册时间聚集性的最大值。可选地，所述根据所述IP聚集性得分、所述注册来源聚集性得分以及所述注册时间聚集性得分确定所述聚集性综合得分包括：通过如下公式计算所述聚集性综合得分：score＝αip_conv+βsrc_conv+γconv_create0；其中，score为所述每个子图的聚集性综合得分，ip_conv为所述每个子图的IP聚集性得分，src_conv为所述每个子图的注册来源聚集性得分，conv_create0为所述每个子图的注册时间聚集性得分，α为所述每个子图的IP聚集性得分的权重系数、β为所述每个子图的注册来源聚集性得分的权重系数，γ为所述每个子图的注册时间聚集性得分的权重系数，α、β和γ取值在0到1之间，并且α+β+γ＝1。本专利技术实施例第二方面提供了一种确定风险账户的装置，包括：构建单元，用于构建直播平台对应的无向图结构，所述无向图结构指示所述直播平台中的注册账户与注册设备之间的对应关系；第一确定单元，用于基于所述无向图结构确定至少一个连通的子图；第二确定单元，用于确定所述至少一个连通的子图中的每个子图的聚集性综合得分；第三确定单元，用于将所述聚集性综合得分大于预设阈值的子图对应的注册账户确定为风险账户。可选地，所述第二确定单元具体用于：计算所述至少一个连通的子图中的每个子图的网络之间互连的协议IP聚集性得分；计算所述至少一个连通的子图中的每个子图的注册来源聚集性得分；计算所述至少一个连通的子图中的每个子图的注册时间聚集性得分；根据所述IP聚集性得分、所述注册来源聚集性得分以及所述注册时间聚集性得分确定所述聚集性综合得分。可选地，所述第二确定单元还具体用于：通过如下公式计算所述至少一个连通的子图中的每个子图的IP聚集性得分：其中，N为所述每个子图中的用户个数，g为所述每个子图中的用户集合，Im为所述每个子图中的用户m在预设时段内使用的IP集合，In为所述每个子图中的用户n在所述预设时段内使用的IP集合，|Im∩In|为所述用户n在所述预设时段内使用的IP集合与所述用户m在所述预设时段内使用的IP集合的交集，|Im∪In|为所述用户n在所述预设时段内使用的IP集合与所述用户m在所述预设时段内使用的IP集合的并集。可选地，所述第二确定单元还具体用于：通过如下公式计算所述至少一个连通的子图中的每个子图的注册来源聚集性得分：其中，Ni为所述每个子图中注册来源是i的用户数，N为所述每个子图中的用户个数，k为所述每个子图中注册来源的个数。可选地，所述第二确定单元还具体用于：通过如下公式计算所述至少一个连通的子图中的每个子图的注册时间聚集性；其中，n是所述至少一个连同的子图任意一个子图的用户个数，ri是所述至少一个连同的子图任意一个子图中的用户i的注册时间距离当前时刻的天数；通过如下公式对所述每个子图的注册时间聚集性进行标准化处理，以得到所述每个子图的注册时间聚集性得分：其中，conv_createi为所述至少一个连通的子图中的第i个子图的注册时间聚集性，为所述第i个子图的注册时间聚集性得分，min(conv_createi)为所述至少一个连通的子图中注册时间聚集性的最小值，max(conv_createi)为所述至少一个连通的子图中注册时间聚集性的最大值。可选地，所述第二确定单元还具体用于：通过如下公式计算所述聚集性综合得分：score＝αip_conv+βsrc_conv+γconv_create0；其中，score为所述每个子图的聚集性综合得分，ip_conv为所述每个子图的IP聚集性得分，src_conv为所述每个子图的注册来源聚集性得分，conv_create0为所述每个子图的注册时间聚集性得分，α为所述每个子图的IP聚集性得分的权重系数、β为所述每个子图的注册来源聚集性得分的权重系数，γ为所述每个子图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种确定风险账户的方法，其特征在于，包括：构建直播平台对应的无向图结构，所述无向图结构指示所述直播平台中的注册账户与注册设备之间的对应关系；基于所述无向图结构确定至少一个连通的子图；确定所述至少一个连通的子图中的每个子图的聚集性综合得分；将所述聚集性综合得分大于预设阈值的子图对应的注册账户确定为风险账户。

【技术特征摘要】
1.一种确定风险账户的方法，其特征在于，包括：构建直播平台对应的无向图结构，所述无向图结构指示所述直播平台中的注册账户与注册设备之间的对应关系；基于所述无向图结构确定至少一个连通的子图；确定所述至少一个连通的子图中的每个子图的聚集性综合得分；将所述聚集性综合得分大于预设阈值的子图对应的注册账户确定为风险账户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述至少一个连通的子图中的每个子图的聚集性综合得分包括：计算所述至少一个连通的子图中的每个子图的网络之间互连的协议IP聚集性得分；计算所述至少一个连通的子图中的每个子图的注册来源聚集性得分；计算所述至少一个连通的子图中的每个子图的注册时间聚集性得分；根据所述IP聚集性得分、所述注册来源聚集性得分以及所述注册时间聚集性得分确定所述聚集性综合得分。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算所述至少一个连通的子图中的每个子图的网络之间互连的协议IP聚集性得分包括：通过如下公式计算所述至少一个连通的子图中的每个子图的IP聚集性得分：其中，N为所述每个子图中的用户个数，g为所述每个子图中的用户集合，Im为所述每个子图中的用户m在预设时段内使用的IP集合，In为所述每个子图中的用户n在所述预设时段内使用的IP集合，|Im∩In|为所述用户n在所述预设时段内使用的IP集合与所述用户m在所述预设时段内使用的IP集合的交集，|Im∪In|为所述用户n在所述预设时段内使用的IP集合与所述用户m在所述预设时段内使用的IP集合的并集。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算所述至少一个连通的子图中的每个子图的注册来源聚集性得分包括：通过如下公式计算所述至少一个连通的子图中的每个子图的注册来源聚集性得分：其中，Ni为所述每个子图中注册来源是i的用户数，N为所述每个子图中的用户个数，k为所述每个子图中注册来源的个数。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算所述至少一个连通的子图中的每个子图的注册时间聚集性得分包括：通过如下公式计算所述至少一个连通的子图中的每个子图的注册时间聚集性；其中，n是所述至少一个连同的子图任意一个子图的用户个数，ri是所述至少一个连同的子图任意一个子图中的用户i的注册时间距离当前时刻的天数；通过如下公式对所述每个子图的注册时间聚集性进行标准化处理，以得到所述每个子图的注册时间聚集性得分：其中，...

【专利技术属性】
技术研发人员：王璐，
申请(专利权)人：武汉斗鱼网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北,42