知识社区中预约答题的解答主体推荐方法及其装置、电子设备、计算机可读介质制造方法及图纸

本申请公开了一种知识社区中预约答题的解答主体推荐方法及其装置、电子设备、计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:获取问题提问主体的特征属性信息以及所述问题提问主体预约要解答的问题的描述信息；所述问题提问主体的特征属性信息以及所述问题的描述信息分别与多个问题解答主体的特征属性信息进行匹配生成预约匹配结果；根据所述预约匹配结果，从所述多个问题解答主体中确定回答所述问题的至少一问题解答主体。该具体实施方式更好的满足了用户的问答需求。

【技术实现步骤摘要】
知识社区中预约答题的解答主体推荐方法及其装置、电子设备、计算机可读介质
本申请涉及互联网领域，尤其涉及一种知识社区中预约答题的解答主体推荐方法及其装置、电子设备、计算机可读介质。
技术介绍
通过问题和对该问题的回答是人们获取现实世界信息的一种有效方式。与此同时，随着互联网技术的发展及互联网应用的快速发展，人们越来越多地依赖于互联网网络获取信息。目前通过搜索平台搜索相关的信息来实现该通过问答方式获取信息，尤其在问答社区内搜索问题、提出问题、回答问题、浏览问题或追加问题等，这已成为用户间进行互动信息交流的重要方式。其中，常见的智能问答社区有百度知道、搜搜问问、新浪爱问等。如何满足用户的提问需求，是智能问答社区的核心问题之一。
技术实现思路
本申请的目的在于提出一种知识社区中预约答题的解答主体推荐方法及其装置、电子设备、计算机可读介质，用于解决现有技术中上述技术问题。根据本申请实施例的一方面，提供了一种知识社区中预约答题的解答主体推荐方法，包括：获取问题提问主体的特征属性信息以及所述问题提问主体预约要解答的问题的描述信息；所述问题提问主体的特征属性信息以及所述问题的描述信息分别与多个问题解答主体的特征属性信息进行匹配生成预约匹配结果；根据所述预约匹配结果，从所述多个问题解答主体中确定回答所述问题的至少一问题解答主体。可选地，在本申请一实施例中，所述问题提问主体的个体特征属性信息包括：所述问题提问主体的问题偏好信息、答题偏好方式以及个体特征属性信息中的至少一种。可选地，在本申请一实施例中，所述问题偏好信息包括：问题偏好描述信息、偏好问题的关键词信息、偏好问题的领域信息。可选地，在本申请一实施例中，还包括：对所述问题提问主体的属性标签进行解析，以获取问题提问主体的特征属性信息。可选地，在本申请一实施例中，还包括：生成预约答题机制，所述预约答题机制包括答题时间以及答题方式中的至少一种。可选地，在本申请一实施例中，所述答题方式定义项用于配置语音答题方式、视频答题方式、文本答题方式中的至少一种。可选地，在本申请一实施例中，所述问题提问主体的特征属性信息以及所述问题的描述信息分别与多个问题解答主体的特征属性信息进行匹配生成匹配结果，包括：所述问题提问主体的特征属性信息以及所述问题的描述信息分别与多个问题解答主体的特征属性信息进行多维度匹配生成匹配向量。可选地，在本申请一实施例中，所述问题解答主体的特征属性信息包括：问题解答主体的擅长回答的问题信息、擅长回答的答题方式以及个体特征属性信息中的至少一种。可选地，在本申请一实施例中，其特征在于，若所述问题提问主体限定了所述问题解答主体的匹配范围，且根据所述预约匹配结果，限定的所述多个问题解答主体中不存在可回答所述问题的问题解答主体，则所述方法还包括：根据限定了的所述问题解答主体的特征属性参数在解答主体库中匹配其他可回答所述问题的问题解答主体。根据本申请实施例的另一个方面，还提供了一种知识社区中预约答题的解答主体推荐装置，包括：获取单元，用于获取问题提问主体的特征属性信息以及所述问题提问主体预约要解答的问题的描述信息；匹配单元，用于所述问题提问主体的特征属性信息以及所述问题的描述信息分别与多个问题解答主体的特征属性信息进行匹配生成预约匹配结果；推荐单元，用于根据所述预约匹配结果，从所述多个问题解答主体中确定回答所述问题的至少一问题解答主体。可选地，在本申请一实施例中，所述问题提问主体的个体特征属性信息包括：所述问题提问主体的问题偏好信息、答题偏好方式以及个体特征属性信息中的至少一种。可选地，在本申请一实施例中，所述问题偏好信息包括：问题偏好描述信息、偏好问题的关键词信息、偏好问题的领域信息。可选地，在本申请一实施例中，还包括：解析单元，用于对所述问题提问主体的属性标签进行解析，以获取问题提问主体的特征属性信息。可选地，在本申请一实施例中，还包括：生成单元，用于生成预约答题机制，所述预约答题机制包括答题时间以及答题方式中的至少一种。可选地，在本申请一实施例中，所述答题方式定义项用于配置语音答题方式、视频答题方式、文本答题方式中的至少一种。可选地，在本申请一实施例中，所述匹配单元进一步用于将所述问题提问主体的特征属性信息以及所述问题的描述信息分别与多个问题解答主体的特征属性信息进行多维度匹配生成匹配向量。可选地，在本申请一实施例中，所述问题解答主体的特征属性信息包括：问题解答主体的擅长回答的问题信息、擅长回答的答题方式以及个体特征属性信息中的至少一种。根据本申请实施例的又一个方面，还提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；计算机可读介质，配置为存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上所述的解答主体推荐方法。根据本申请实施例的又一个方面，还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上所述的解答主体推荐方法。本申请提供的知识社区中预约答题的解答主体推荐方法及其装置、电子设备、计算机可读介质中，通过获取问题提问主体的特征属性信息以及所述问题提问主体预约要解答的问题的描述信息；所述问题提问主体的特征属性信息以及所述问题的描述信息分别与多个问题解答主体的特征属性信息进行匹配生成预约匹配结果；根据所述预约匹配结果，从所述多个问题解答主体中确定回答所述问题的至少一问题解答主体，更好的满足了用户的问答需求。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1为本申请实施例一中知识社区中预约答题的解答主体推荐方法流程示意图；图2为本申请实施例二中知识社区中预约答题的解答主体推荐方法流程示意图；图3为本申请实施例三中知识社区中预约答题的解答主体推荐方法流程示意图；图4为本申请实施例四中知识社区中预约答题的解答主体推荐装置的结构示意图；图5为本申请实施例五中知识社区中预约答题的解答主体推荐装置的结构示意图；图6为本申请实施例六中电子设备的结构示意图；图7为本申请实施例七中电子设备的硬件结构。具体实施方式下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅配置为解释相关专利技术，而非对该专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关专利技术相关的部分。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。图1为本申请实施例一中知识社区中预约答题的解答主体推荐方法流程示意图；如图1所示，其可以包括：S101、获取问题提问主体的特征属性信息以及所述问题提问主体预约要解答的问题的描述信息；本实施例中，对于知识问答社区来说，问题提问主体具体可以为在知识问答社区这一平台上提出问题并寻求答案的用户，进一步地，其对应的所述特征属性信息包括：提问行为偏好信息以及个体特征属性信息中的至少一种。个体特征属性信息直接关联于用户本身，比如为用户的性别、籍贯、年龄等。进一步地，所述提问行为偏好信息包括：所述问题提问主体的问题偏好信息、答题偏好方式。所述问题偏好信息用于反映问题提问主体的兴趣爱好或者偏好，该问题偏好信息可能是动态变化的。所述问题偏好方式用本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种知识社区中预约答题的解答主体推荐方法，其特征在于，包括：获取问题提问主体的特征属性信息以及所述问题提问主体预约要解答的问题的描述信息；所述问题提问主体的特征属性信息以及所述问题的描述信息分别与多个问题解答主体的特征属性信息进行匹配生成预约匹配结果；根据所述预约匹配结果，从所述多个问题解答主体中确定回答所述问题的至少一问题解答主体。

【技术特征摘要】
1.一种知识社区中预约答题的解答主体推荐方法，其特征在于，包括：获取问题提问主体的特征属性信息以及所述问题提问主体预约要解答的问题的描述信息；所述问题提问主体的特征属性信息以及所述问题的描述信息分别与多个问题解答主体的特征属性信息进行匹配生成预约匹配结果；根据所述预约匹配结果，从所述多个问题解答主体中确定回答所述问题的至少一问题解答主体。2.根据权利要求1所述的方法，所述问题提问主体的个体特征属性信息包括：所述问题提问主体的问题偏好信息、答题偏好方式以及个体特征属性信息中的至少一种。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述问题偏好信息包括：问题偏好描述信息、偏好问题的关键词信息、偏好问题的领域信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：对所述问题提问主体的属性标签进行解析，以获取问题提问主体的特征属性信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：生成预约答题机制，所述预约答题机制包括答题时间以及答题方式中的至少一种。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述答题方式定义项用于配置语音答题方式、视频答题方式、文本答题方式中的至少一种。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述问题提问主体的特征属性信息以及所述问题的描述信息分别与多个问题解答主体的特征属性信息进行匹配生成匹配结果，包括：所述问题提问主体的特征属性信息以及所述问题的描述信息分别与多个问题解答主体的特征属性信息进行多维度匹配生成匹配向量。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述问题解答主体的特征属性信息包括：问题解答主体的擅长回答的问题信息、擅长回答的答题方式以及个体特征属性信息中的至少一种。9.根据权利要求1-8任一项所述的方法，其特征在于，若所述问题提问主体限定了所述问题解答主体的匹配范围，且根据所述预约匹配结果，限定的所述多个问题解答主体中不存在可回答所述问题的问题解答主体，则所述方法还包括：根据限定了的所述问题解答主体的特征属性参数在解答主体库中匹配其他可回答所述问题的问题解答主体。10.一...

【专利技术属性】
技术研发人员：高雪，陈喆，孙昊，莫智慧，陈志宇，毛书宇，张梓丹，王亚军，杨茜，
申请(专利权)人：广州神马移动信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44