一种体重测量方法、设备和计算机可读存储介质技术

本发明专利技术实施例公开了一种体重测量方法，所述方法包括：获取针对待测量对象的待监测图像信息，并对所述待监测图像信息进行图像识别得到所述待测量对象的轮廓；基于所述待测量对象的轮廓确定待测量对象的姿势；基于所述待测量对象的姿势和体重映射矩阵，计算所述待测量对象的体重；其中，所述体重映射矩阵是预先训练得到的。本发明专利技术的实施例同时还公开了一种体重测量设备和计算机可读存储介质。

A Weight Measurement Method, Equipment and Computer Readable Storage Media

The embodiment of the present invention discloses a method of weight measurement, which includes: acquiring image information to be monitored for the object to be measured, and image recognition of the image information to be monitored to obtain the contour of the object to be measured; determining the posture of the object to be measured based on the contour of the object to be measured; and based on the posture and weight mapping matrix of the object to be measured. The weight of the object to be measured is calculated, where the weight mapping matrix is pre-trained. The embodiment of the present invention also discloses a weight measuring device and a computer readable storage medium.

【技术实现步骤摘要】
一种体重测量方法、设备和计算机可读存储介质
本专利技术涉及通信领域中的图像处理技术，尤其涉及一种体重测量方法、设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
我国已经成为猪肉生产第一大国，猪肉产量和消费量占全球一半以上。基于此，随着现代畜牧业的不断发展，一些企业已经开始将自动化控制、计算机视觉等技术应用在养猪领域中，以提高对猪场的管控能力，改善猪场生产环境，提高工作人员效率。在养殖过程中，定期检测猪体重变化，进而调整栏位、喂食量等，对提高养殖效率有着重要意义。现有的猪体重测量方式主要分为接触式和非接触式两类：接触式测量方法又分为直接测量方法和间接测量方法；直接测量主要借助磅秤、电子秤等工具；间接测量主要通过对猪的体长、胸围、臀围等体尺指标进行测量，然后通过经验公式进行推算得到猪的体重；非接触式的测量方法主要依靠摄像头采集猪的图像，然后借助数字图像处理技术对猪的体重进行估计。但是，专利技术人发现现有技术中的传统接触式存在测量方法费时费力，且存在较大的误差；同时，专利技术人发现现有技术中的非接触式方法，至少存在使用范围有限，且需基于人机交互才能实现，导致维护成本和操作难度较大。
技术实现思路
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【技术保护点】
1.一种体重测量方法，其特征在于，所述方法包括：获取针对待测量对象的待监测图像信息，并对所述待监测图像信息进行图像识别得到所述待测量对象的轮廓；基于所述待测量对象的轮廓确定待测量对象的姿势；基于所述待测量对象的姿势和体重映射矩阵，计算所述待测量对象的体重；其中，所述体重映射矩阵是预先训练得到的。

【技术特征摘要】
1.一种体重测量方法，其特征在于，所述方法包括：获取针对待测量对象的待监测图像信息，并对所述待监测图像信息进行图像识别得到所述待测量对象的轮廓；基于所述待测量对象的轮廓确定待测量对象的姿势；基于所述待测量对象的姿势和体重映射矩阵，计算所述待测量对象的体重；其中，所述体重映射矩阵是预先训练得到的。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待监测图像信息，并对所述待监测图像信息进行图像识别得到所述待测量对象的轮廓，包括：通过图像采集器获取所述待监测图像信息；采用特定图像分割算法对所述待监测图像信息进行图像识别，从所述待监测图像信息中确定所述待测量对象的轮廓。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待测量对象的轮廓确定待测量对象的姿势，包括：获取针对所述待测量对象的标准姿势；基于所述标准姿势和所述待测量对象的轮廓，确定所述待测量对象的姿势。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述标准姿势和所述待测量对象的轮廓，确定所述待测量对象的姿势，包括：获取姿势为所述标准姿势的图像，并将所述姿势为标准姿势的图像的格式转换为预设格式得到第一图像；获取所述待测量对象的轮廓对应的图像，并将所述待测量对象的轮廓对应的图像的格式转换为预设格式得到第二图像；计算所述第二图像与所述第一图像的匹配度；若所述第二图像与所述第一图像的匹配度大于或等于预设阈值，确定所述待测量对象的姿势为匹配度大于或等于预设阈值的所述第一图像对应的标准姿势。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述匹配度小于预设阈值，将所述第二图像按照预定方向和预设角度旋转得到第三图像，并计算所述第三图像与所述第一图像的匹配度；若所述第三图像与所述第一图像的匹配度大于或等于预设阈值，确定所述待测量对象的姿势为匹配度大于或等于预设阈值的所述第一图像对应的标准姿势；若所述第三图像与所述第一图像的匹配度小于预设阈值，将所述第三图像按照所述预定方向和所述预定角度旋转；若按照所述预定方向和预定角度旋转一周后，旋转后的每一图像与所述第一图像的匹配度均小于所述预设阈值，确定所述待测量对象的姿势为无效姿势。6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述计算所述第二图像与所述第一图像的匹配度，包括：获取所述第一图像与所述第二图像中相同区域对应的第一面积；计算所述第一图像的面积与所述第二图像的面积的和值，得到第二面积；计算所述第一面积与所述第二面积的比值，得到所述第二图像与所述第一图像的匹配度。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待监测图像信息，并对所述待监测图像信息进行图像识别得到待测量对象的轮廓之前，还包括：获取预设数量的且满足预定条件的待训练对象；其中，所述待训练对象的姿势为标准姿势；获取所述待监测图像信...

【专利技术属性】
技术研发人员：王博，李春华，
申请(专利权)人：北京京东金融科技控股有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11