【技术实现步骤摘要】
一种物联网中汇聚数据流的隐私保护发布方法
本专利技术属于隐私保护领域，具体涉及一种物联网中汇聚数据流的隐私保护发布方法。
技术介绍
随着物联网和大数据时代的到来，基于移动智能设备的新型移动感知模型，通过先进的全面感知技术来获取和发布物理世界的海量数据流，从而极大促进了基于数据感知的应用服务的发展和普及，也极大地改善和方便了人们的日常生活，例如，交通流量监测、疾病监测与预防、服务推荐等。但是，大量数据流的发布会严重暴露用户的隐私信息。由于传感器大都与人相互作用，因此来自传感器的数据流在本质上包含大量的用户敏感信息。例如健康监测数据流、IoT服务数据流、GPS数据流、交通流量数据流等会隐含参与用户的日常行为、周围环境、位置信息，甚至是生理特征等信息。一旦这些信息遭到暴露或滥用，都会严重威胁用户的隐私信息，甚至是生命财产安全。与传统静态数据集相比，数据流具有连续性、多维性、无限性、实时性等特点，且大量的基于群智感知的服务应用场景也要求能够对多维数据流进行实时发布、共享与分析。目前已有机制难以自适应的学习数据流的动态变化特性，需要依赖事先定义的参数，导致噪声添加过量，破坏...
【技术保护点】
1.一种物联网中汇聚数据流的隐私保护发布方法，其特征在于，首先对每个时刻产生数据流根据维度划分结果添加拉普拉斯噪声，然后基于自适应动态分组结果对噪声数据流进行平滑处理，具体包括以下步骤：Step1维度划分：对当前t时刻的上一时刻发布的d‑维数据流
【技术特征摘要】
1.一种物联网中汇聚数据流的隐私保护发布方法，其特征在于，首先对每个时刻产生数据流根据维度划分结果添加拉普拉斯噪声，然后基于自适应动态分组结果对噪声数据流进行平滑处理，具体包括以下步骤：Step1维度划分：对当前t时刻的上一时刻发布的d-维数据流基于空间映射和哈希函数对维度进行划分，得到维度划分结果Step2噪声扰动：根据维度划分结果基于拉普拉斯噪声机制向每一个划分中数据流之和添加随机噪声，然后将扰动值的均值作为当前划分中每维数据流的扰动值；Step3自适应阈值更新：计算每维数据流的PID误差然后基于此误差计算得到d-维数据流对应的系统分组阈值Step4自适应动态分组：根据各个维度的分组阈值计算当前t时刻所有维度数据流的动态分组结果Step5噪声平滑：基于动态分组结果使用中值平滑机制对各维度当前分组内的噪声数据流进行平滑处理，得到t时刻的最终发布数据流2.根据权利要求1所述的一种物联网中汇聚数据流的隐私保护发布方法，其特征在于，Step1的具体操作为：根据空间映射函数对多维数据流的先验估计值进行空间映射，得到d-维k-位的二值向量矩阵Vd×k的表达式为然后根据哈希函数族对矩阵Vd×k中的每一条向量vi(i∈[1,d])进行哈希，从而得到原始d-维数据流的维度划分结果3.根据权利要求2所述的一种物联网中汇聚数据流的隐私保护发布方法，其特征在于，Step2计算每一个划分内的数据流之和的表达式为其中，各个划分内添加噪声的表达式为其中，Δ是敏感度，ω是滑动窗口大小，εp是用于扰动的隐私预算；划分pj中各维度数据流的噪声值的表达式为其中，表示t时刻第l维的噪声值，且l∈pj。4...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨新宇，王腾，任雪斌，姚向华，翟守沛，魏洁，王舒阳，
申请(专利权)人：西安交通大学，
类型：发明
国别省市：陕西,61
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